정보 및 컴퓨터 과학

Information and computer science
컴퓨터와 정보과학(CIS)을 연구하는 연구실.

정보 및 컴퓨터 과학(ICS) 또는 컴퓨터 및 정보 과학(CIS) (경유형, 즉 과학도 사용될 수 있음)은 정보 과학과 컴퓨터 과학의 분야 사이의 강한 연관성을 지지하고 컴퓨터를 분야가 아닌 도구로 취급하는 등 컴퓨팅과 정보학을 모두 강조하는 분야다.null

정보과학은 컴퓨터 과학의 비교적 매우 젊은 분야와는 [citation needed]달리 오랜 역사를 가진 분야로, 주로 어떤 형태의 정보든 수집, 저장, 전파, 공유, 보호하는데 관심이 있다.그것은 넓은 필드, 컴퓨터와 컴퓨터 프로그램의 도움을 주는데 믿을 수 없을 정도로 유용한 자연 때문에 달라진 지역의 많지만 종종 참조된 옆 컴퓨터 과학을 덮고 있는 그 공부해서 한 연구의 분야 – 특히도록 도와 주는 개별적으로 분석 data[1]고 직면한 패턴이 넓은에 대한 인간에게 직관적으로 p.음.정말정보과학은 때때로 정보이론과 혼동되기도 하지만, 그 둘은 주제가 매우 다르다.정보이론은 정보과학이 정보의 모든 과정과 기법의 모든 측면에 초점을 맞추는 동안 정보의 특정한 수학 개념에 초점을 맞춘다.null

이와는 대조적으로 컴퓨터 과학은 정보와 그것의 다른 상태에 초점을 맞추지는 않지만, 위에서 설명한 다른 상태에서의 정보 처리를 돕기 위해 알고리즘을 설계하고 구현하기 위해 이론과 실제 둘 다에서 컴퓨터를 사용하는 것에 더 큰 비중을 두고 있다.수학 분야에서 가장 먼저 인정받은 실무자들이 앨런 튜링과 같은 유명한 수학자들이었기 때문에 그것은 수학 분야에서 강한 토대를 가지고 있다.null

정보과학과 컴퓨팅은 1950년대와 1960년대에 컴퓨터가 정보 저장과 검색을 개선할 수 있는 여러 가지 방법을 깨닫기 시작하면서 융합하기 시작했다.null

용어.

컴퓨터와 컴퓨팅의 구별 때문에, 연구 그룹 중 일부는 컴퓨팅이나 데이터로그를 언급한다.프랑스인들은 컴퓨터 과학을 정보 제공이라는 용어로 부른다.정보통신기술(ICT)이라는 용어는 인간이 기계와 컴퓨터를 이용하여 의사소통하는 방법, 즉 컴퓨터가 정보를 사용하고 얻는 방법인 정보 및 컴퓨터 과학과 구별되는 방법을 말한다.null

정보학은 또한 논리학과 낮은 수준의 컴퓨터 문제에 대한 연구를 포괄하는 컴퓨터 과학과는 구별된다.null

교육

대학은 컴퓨터 과학 학사 또는 각 대학원 컴퓨터 과학 학위와 혼동하지 않도록 ICS와 CIS 학위를 수여할 수 있다.null

QS 세계 대학 순위는 가장 널리 인정되고 두드러진 대학 비교 중 하나이다.이들은 2015년 컴퓨터공학정보시스템 분야에서 상위 10위권 안에 들었다.null

다음 구성 요소:

  • 매사추세츠 공과대학교(MIT)
  • 스탠퍼드 대학교
  • 옥스퍼드 대학교
  • 카네기 멜론 대학교
  • 하버드 대학교
  • 캘리포니아 대학교 버클리(UCB)
  • 케임브리지 대학교
  • 홍콩 과학기술 대학
  • 스위스 연방 공과대학교(ETH 취리히)
  • 프린스턴 대학교[2]

컴퓨터 정보 과학 학위는 경영학 차원에서 사업 문제 해결과 사업 문제 지원에 도움이 되는 정보 시스템을 설계, 개발 및 지원하는 데 필요한 네트워크 및 컴퓨팅 지식을 학생들에게 제공한다.null

정보 및 컴퓨터 과학 분야

이 분야의 특성상 컴퓨터 과학, 정보 시스템과도 많은 주제가 공유되고 있다.null

정보 및 컴퓨터 과학의 규율은 기본적인 컴퓨터 과학 이론(알고리즘과 계산 논리)부터 기술 내에서 데이터 조작과 사용에 대한 심층 분석까지 광범위한 영역에 걸쳐 있다.[3]null

프로그래밍 이론

주어진 알고리즘을 가져다가 컴퓨터가 이해하고 실행할 수 있는 언어로 인코딩하는 과정.프로그래밍 언어의 종류도 다양하고 컴퓨터 종류도 다양하지만 알고리즘을 기계 코드로 바꾸는 것 등 모두 같은 목표를 갖고 있다.[4]null

CIS의 학술 연구 내에서 사용되는 인기 프로그래밍 언어는 자바, 파이썬, C#, C++, 펄, 루비, 파스칼, 스위프트, 비주얼 베이직을 포함하지만 이에 국한되지는 않는다.null

정보 및 정보 시스템

대용량 및 데이터를 처리하고 대규모 데이터 관리를 지원하는 소프트웨어 및 하드웨어 시스템에 대한 학술적 연구 및 데이터 사용 방법.[5]컴퓨터 과학의 표준 연구와 그 분야가 독특한 곳이다.정보 시스템의 영역은 그러한 데이터를 처리, 조작 및 배포하는 데 필요한 하드웨어와 소프트웨어의 네트워크에 초점을 맞춘다.null

컴퓨터 시스템 및 조직

컴퓨터 아키텍처와 다양한 논리 회로를 분석하는 과정.여기에는 비트 레벨 계산에서 낮은 레벨의 컴퓨터 프로세스를 살펴보는 것이 포함된다.이것은 컴퓨터의 기본 구조를 살펴보고 그러한 시스템을 설계하는 것을 포함하는 계산 시스템의 하드웨어 처리를 심층적으로 조사하는 것이다.[6]여기에는 복잡한 회로 다이어그램을 평가하고, 이를 구성하여 주요 문제를 해결할 수도 있다.null

이 연구 영역의 주요 목적은 종종 기계 작동을 추적함으로써 컴퓨터가 어떻게 기능하는지에 대한 이해를 달성하는 것이다.null

기계, 언어 및 계산

이것은 컴퓨터 프로그램의 기초가 되는 기본적인 컴퓨터 알고리즘에 대한 연구다.알고리즘이 없다면, 어떤 컴퓨터 프로그램도 존재하지 않을 것이다.[7]여기에는 계산 알고리즘, 기본 이론 및 기능적(낮은 수준) 프로그래밍 뒤에 숨겨진 다양한 수학 함수를 조사하는 과정도 포함된다.null

학문적 환경에서, 이 영역은 이론 컴퓨터 과학 뒤에 숨겨진 근본적인 수학 이론과 기능을 소개할 것이다. 이론 컴퓨터 과학은 이 분야의 다른 영역의 구성 요소다.교정, 대수 함수 및 세트와 같은 복잡한 주제는 CIS 연구 중에 소개될 것이다.null

개발

정보컴퓨터공학은 졸업생 75.7%가 취업할 정도로 취업 전망이 매우 밝으면서 빠르게 발전하고 있는 분야다.[8]또한 IT 산업은 20명 중 1명의 인력을 고용하고 있으며, 2012년에서 2017년 사이에 영국 평균보다 5배 가까이 더 빠르게 증가할 것으로 예상되며 50만 명 이상의 인력이 산업 내에서 필요할 것으로 예상되며, 10개 기술 기업 중 9개 기업이 부정적인 영향을 받고 있는 후보 부족에 시달리고 있다.미국에선 향후 10년 안에 컴퓨터공학 졸업자보다 100만 명이 넘는 기술직 일자리가 생길 것으로 전망하고 있다.[9][10]이 프로그래밍 때문에 어린 나이부터 컴퓨터 및 정보 과학에 관심을 갖고 더 많은 아이들이 더 높은 수준에서 이 프로그램을 공부하도록 이끌기 위한 목적으로 현재 더 이른 나이에 교육되고 있다.예를 들어, 영국의 어린이들은 5살 때 업데이트된 국가 교육과정 때문에 컴퓨터 프로그래밍에 노출될 것이다.[11]null

고용

지금은 컴퓨터와 정보과학 관련 업무가 얽혀 있는 직업의 다양성 때문에 이 분야에서 가능한 직업의 종합적인 목록을 제공하기는 어렵지만 핵심 분야로는 인공지능, 소프트웨어 엔지니어링, 컴퓨터 네트워킹 및 통신 등이 있다.이 분야에서의 일은 또한 수학과 과학에 대한 충분한 이해를 필요로 하는 경향이 있다.[12]또한 CIS 학위를 소지한 경우 시스템 분석가, 네트워크 관리자, 시스템 설계자, 정보 시스템 개발자, 웹 프로그래머 또는 소프트웨어 개발자가 발생할 수 있다.null

CIS 졸업생들의 소득 잠재력은 상당히 유망하다.전국대학경영자협회(NACE)의 2013년 조사 결과 컴퓨터 관련 분야에서 학위를 취득한 졸업생의 평균 초봉은 5만9977달러로 전년보다 4.3% 올랐다.이는 경영학(5만4234달러), 교육학(4만480달러), 수학과 과학(4만2724달러) 등 다른 인기 학위보다 높은 수준이다.[13]게다가 페이스케일은 공학, 수학, 과학, 기술 분야가 상위권을 차지하며 잠재력을 얻은 졸업생들을 기준으로 129개의 대학 학위를 차지했다.상위 30위 안에 8개의 컴퓨터 관련 학위가 등장하고 있다.이 직업들의 최저 초봉은 49,900달러였다.[14]라스무센 칼리지 기사는 CIS 졸업생들이 소프트웨어 애플리케이션 개발자들을 통해 얻을 수 있는 다양한 직업들이 9만8,260달러의 중간 소득을 올리고 있다고 설명한다.[15]null

국립경력청에 따르면 정보과학자는 초봉으로 매년 2만 4천 파운드 이상을 벌 것으로 예상할 수 있다.[16]null

참조

  1. ^ http://www.anderson.ucla.edu/faculty/jason.frand/teacher/technologies/palace/datamining.htm
  2. ^ "QS World University Rankings by Subject 2015 – Computer Science & Information Systems".
  3. ^ "What is Computer Science?". Archived from the original on 2017-06-12.
  4. ^ "What Is Programming? – Problem Solving with Algorithms and Data Structures". interactivepython.org. Retrieved 2015-11-19.
  5. ^ "information system". Encyclopædia Britannica. Retrieved 2015-11-19.
  6. ^ "What is Computer Architecture? – Definition from Techopedia". Techopedia.com. Retrieved 2015-11-19.
  7. ^ "What is a computer algorithm?". HowStuffWorks. 5 September 2001. Retrieved 2015-11-19.
  8. ^ "What can I do With My Degree?". Prospects. Retrieved 2015-11-19.
  9. ^ "Computer science graduates: why do they top unemployment tables?". The Guardian. 16 September 2013. Retrieved 2015-11-19.
  10. ^ "A Push to Boost Computer Science Learning Even at an Early Age". NPR.org. Retrieved 2015-11-19.
  11. ^ "Teaching our children to code: a quiet revolution". The Telegraph. Retrieved 2015-11-19.
  12. ^ "What is Computer Science". Archived from the original on 2017-06-12. Retrieved 2015-11-19.
  13. ^ "Starting Salaries for New College Graduates" (PDF). Retrieved 2015-11-26.
  14. ^ "Computer science major ranks No. 8 for salary potential". Network World. Retrieved 2015-11-19.[영구적 데드링크]
  15. ^ "8 Entry-Level Computer Science Jobs that are Actually Hiring!". www.rasmussen.edu. Retrieved 2017-02-28.
  16. ^ "Job Titles – Information Scientist". Retrieved 2015-12-10.