추론 학습 이론
Inferential theory of learning
추론 학습 이론(ITL)은 학습 에이전트에 의해 수행되는 추론 프로세스를 설명하는 기계 학습 영역입니다.ITL은 Ryszard S에 의해 지속적으로 개발되어 왔습니다. 미할스키, 1980년대부터요ITL은 1983년에 처음 [1]출판되었습니다.ITL 학습 프로세스는 특정 목표에 의해 유도되는 가설 공간을 통한 탐색(추론)으로 간주됩니다.학습 결과를 저장해야 합니다.저장된 정보는 나중에 학습자가 [2]추론을 위해 사용합니다.추론은 결론, 추론 및 귀납을 포함한 여러 범주로 나뉩니다.추론이 완전한 것으로 간주되기 위해서는 모든 범주를 [3]고려해야 했다.이것이 ITL이 컴퓨터 학습 이론과 통계 학습 이론과 같은 다른 기계 학습 이론과 어떻게 다른가 하는 것입니다. 둘 다 단일한 형태의 추론을 사용합니다.
사용.
ITL의 가장 관련성이 높은 사용은 2012년에 발행된 과학 저널에 게재되어 에이전트 기반 학습의 구조를 설명하는 방법으로 ITL을 사용했습니다.저널에 따르면 "ITL(The Interferential Theory of Learning)은 에이전트에 의한 학습 과정을 기술하는 우아한 방법을 제공합니다."[4]
레퍼런스
- ^ Michalski, Ryszard S. (1993). "Inferential theory of learning as a conceptual basis for multistrategy learning". Machine Learning. 11 (2–3): 111–151. doi:10.1007/bf00993074. ISSN 0885-6125.
- ^ "Inferential Theory of Learning – GMU Machine Learning and Inference Laboratory". www.mli.gmu.edu. Retrieved 2018-12-04.
- ^ Naidenova, Xenia (2010). Machine learning methods for commonsense reasoning processes : interactive models. Hershey, PA: Information Science Reference. ISBN 9781605668109. OCLC 606360112.
- ^ Wojtusiak, Janusz; Warden, Tobias; Herzog, Otthein (December 2012). "Machine learning in agent-based stochastic simulation: Inferential theory and evaluation in transportation logistics". Computers & Mathematics with Applications. 64 (12): 3658–3665. doi:10.1016/j.camwa.2012.01.079. ISSN 0898-1221.
추가 정보
- Ryszard S.Michalski, Jaime G. Carbonell, Tom M. Mitchell(1983), 기계학습: 인공지능 접근법, 티오가 출판사, ISBN0-935382-05-4.
- Ryszard S.Michalski, Jaime G. Carbonell, Tom M. Mitchell(1986), 기계학습: 인공지능 접근법, 제2권, 모건 카우프만, ISBN 0-934613-00-1.
- 이브 코드라토프, 리자드 SMichalski(1990), 기계학습: 인공지능 접근법, 제3권, 모건 카우프만, ISBN 1-55860-119-8.
- Ryszard S.Michalski, George Tecuci(1994), 기계학습: 다분류적 접근법, 제4권, Morgan Kaufmann, ISBN 1-55860-251-8.
- Naidenova, X. (Ed.) , (2009), 상식 추론 프로세스를 위한 기계 학습 방법:인터랙티브 모델:인터랙티브 모델, IGI Global,ISBN 9781605668116.
