골드심

GoldSim
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개발자골드심 테크놀로지 그룹 LLC
안정된 릴리스
14.0 R1 / 2022년 7월 21일, 19일 전(2022-07-21)
기입처C++
운영 체제창문들
유형시뮬레이션 소프트웨어
면허증.독자 사양
웹 사이트www.goldsim.com

GoldSim은 GoldSim Technology Group이 개발한 동적 확률론적 시뮬레이션 소프트웨어입니다.이 범용 시뮬레이터는 시스템 다이내믹스의 확장을 이산 사건 시뮬레이션의 일부 측면과 결합하고 동적 시뮬레이션 엔진을 몬테 카를로 시뮬레이션 프레임워크 내에 내장하는 여러 시뮬레이션 접근법의 혼합물이다.

이긴 하지만 범용 시뮬레이터 GoldSim 가장 광범위하게 공학 환경적 위험 분석을 위해 물 자원 관리 분야에 응용 프로그램과 ,[1][2][3][4][5][6]마이닝 ,[7][8][9][10][11]방사성 폐기물 관리 ,[12][13][14][15]지질학적 탄소 격리 ,[16][17]aerospace 임무 위험이 사용되어 왔다.Alysis[18][19]과 에너지.[20]

역사

1990년, 국제 엔지니어링 컨설팅 회사인 골더 어소시에이츠는 미국 에너지부(DOE)로부터 민간 방사성 폐기물 관리 사무소의 의사결정 지원과 관리에 도움이 될 수 있는 확률론적 시뮬레이션 소프트웨어를 개발하도록 요청받았다.이러한 노력의 결과는 DOE 내에서 방사성 폐기물 관리 프로젝트를 지원하기 위해 사용된 두 개의 DOS 기반 프로그램 (RIP와 STRIP)이었다.

1996년 골더 어소시에이트, 미국 DOE, 일본 원자력 사이클 개발 연구소(현 일본 원자력 기구), 스페인 국립 방사성 폐기물 회사(ENRESA)의 자금 지원을 받아 RIP와 STRIP의 기능은 Goldsim이라는 범용 윈도 기반 시뮬레이터에 통합되었다.후속 자금 또한 NASA에 의해 제공되었다.

원래 자금조달기관에만 제공되던 GoldSim은 2002년에 일반에 공개되었습니다.2004년에 GoldSim Technology Group LLC는 Golder Associates에서 분사되어 현재는 완전히 독립된 [21]회사입니다.

눈에 적용[12]2)이산화 탄소의 지질학적으로 추방을 로스 알라모스 국립 연구소에 의해 개발된란 평가를 위한 포괄적인 시스템 수준의 컴퓨터 모델;[16]3)floo 1)이 있는 유카산 저장소 성능 평가 모델 산디아 국립 연구소에 의해 개발된:에 모의 틀이 포함되어 있다.doperati호주 [4]퀸즐랜드의 급수 및 홍수 제어에 사용되는 대형 댐의 운영을 더 잘 이해하고 미세 조정하는 데 도움이 되는 on 모델, 그리고 NASA Ames Research Center의 [18][19]미래 유인 우주 임무와 관련된 위험을 시뮬레이션하기 위한 4) 모델.

모델링 환경

GoldSim은 사용자가 데이터, 방정식, 프로세스 또는 이벤트를 나타내는 "요소"(모델 객체)를 추가하고 영향 다이어그램과 유사한 그래픽 표현으로 연결하여 모델을 구성할 수 있는 시각적 계층적 모델링 환경을 제공합니다.영향 화살표는 요소가 다른 요소에 의해 참조될 때 자동으로 그려집니다.복잡한 시스템은 "컨테이너"(또는 하위 모델) 레이어를 생성하여 계층형 GoldSim 모델로 변환할 수 있습니다.시각적 표현과 계층 구조는 사용자가 이해관계자(예: 정부 규제 기관, 선출된 공무원 및 공공)에게 여전히 설명할 수 있는 매우 크고 복잡한 모델을 구축하는 데 도움이 된다.

GoldSim은 주로 연속 시뮬레이터이지만 일반적으로 이산 시뮬레이터와 관련된 많은 기능을 가지고 있습니다.이 두 가지 시뮬레이션 방법을 결합함으로써 연속 및 이산 역학을 모두 사용하여 가장 잘 표현되는 시스템을 보다 정확하게 시뮬레이션할 수 있습니다.예로는 갑작스러운 폭풍 이벤트뿐만 아니라 지속적인 유입과 유출의 영향을 받는 저수지의 물의 양을 추적하는 것과 무작위 섭동의 영향을 받는 우주선의 연료량을 추적하는 것이 포함된다(예: 구성 요소 고장, 극한 환경 조건).

소프트웨어는 원래 많은 입력이 불확실하거나 확률적인 복잡한 환경 애플리케이션을 위해 개발되었기 때문에, GoldSim은 동적 시뮬레이터일 뿐만 아니라 입력이 분포로 정의될 수 있고 전체 시스템이 확률론적 ou를 제공하기 위해 많은 횟수를 시뮬레이션할 수 있는 몬테카를로 시뮬레이터이다.Tputs.[22]이와 같이, 소프트웨어와 상호 비교 통계적 시간 시리즈를 생산하는 도구 등의 복잡한 시스템, 진보된 샘플링 기능(라틴 하이퍼 큐브 샘플링, 중첩된 몬테카를로 분석, 중요성과 샘플링 포함), 그리고를 위한 지원의 확률론적 시뮬레이션을 촉진하기 위해 계산 있는 많은 특성들을 담고 있다.경멸하다조공 처리

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Lloyd Townley, Huan Hiang and Jinquan Tang(2019), WRRM1 및 WRRM2: 영양소 제거, 지속 가능한 폐기물 회수 및 상하이 수자원 처리 혁신회의, 단위 프로세스 모델 및 IWA 벤치마크 모델(BSM1, BSM2)의 GoldSim 구현
  2. ^ Erfan Goharian과 Steven J. Burian(2014), 반건조 산악지역의 통합 도시 수자원 모델링, 2014-11-29 Wayback Machine, 2014년 HIC, 제11회 국제수정보학회의 진행 자료
  3. ^ James Andrew Griffiths, Fangfang Zhu, Faith Ka Shun Chan 및 David Laurence Higgitt(2019), SE China, Geoscience Frontiers, 2019년 3월.
  4. ^ a b Michel Raymond(2014), Wivenhoe Somerset 댐 최적화 연구 - 수많은 홍수에 대한 댐 운영 시뮬레이션, 호주 캔버라에서 열리는 2014년 호주 대형 댐 국가위원회(ANCOLD) 연차 총회의 진행.
  5. ^ 제임스 C.Schlaman과 Danny Johnson(20147, 사일로 효과 통합 물, 폐수, 분수령 모델 제거) 애틀랜타 지역의 보다 전체적인 미래를 계획하는 데 도움이 되는 물 환경 연맹의 진행, 2017년 1월
  6. ^ Erfan Goharian, Steven J. Burian, Jason Lillywhite, Ryan Hile(2016), 수도권 수도 시스템 통합 수자원 관리를 지원하기 위한 취약성 평가, 수자원 계획 및 관리 저널, 2016년 11월.
  7. ^ 브렌트 CJohnson, Pamela Rohal 및 Ted Eary(2018), PHREQC와 GoldSim을 결합하여 보다 역동적인 물 모델링 경험을 실현, 제11회 ICARD IMWA WISA MWD 2018 Conference – Risk to Opportunity, 2018년 1월 프리토리아, 남아프리카공화국.
  8. ^ Nick Martin과 Michael Gabora(2018), FEFLOW-GoldSim 모델을 이용한 복합 광산 폐쇄 과제 모델링, 제11회 ICARD IMWA WISA MWD 2018 Conference – Risk to Opportunity, 2018년 1월, 남아프리카공화국 프리토리아.
  9. ^ Lisa Wade(2014), 확률론적 물 균형, 몬태나 대학 몬태나 공대 논문, Copyright ProQuest, UMI 논문 출판 2014.
  10. ^ Valérie Plagnes, Brad Schmid, Brett Mitchell 및 Ian Judd-Henrey(2017), 우라늄 공장 배수 관리 시스템의 물 균형 모델링, 2017년 6월.
  11. ^ William Schafer, John Barber, Manuel Contreras 및 Jesus Tellez(2016), 지표수 부하 모델링을 광산 폐쇄 성능 평가에 통합, 국제 광산수 협회 회의 절차, 2016년 7월.
  12. ^ a b David Ewing Duncan (2003), Wired Magazine, 제11.04호, 2003년 4월호, Do or Die at Yuca Mountain.
  13. ^ K.P. Lee, R. Andrews, N. Hasan, R. Senger, M. Kozak, A. K. Wahi, W. Zow(2018)Hanford 통합처분시설 성능평가 모델 통합, 2018 폐기물관리 심포지엄 진행, 2018년 3월.
  14. ^ 정종태, 이영명, 김정우, 조동근, 고낙율, 민훈백(2016), 고종태, 고종태, 고종근, 민훈, 국내 고준위 폐기물 장기처리시스템 장기안전성 평가 진행상황, 원자력 발전 현황, 2016년 7월.
  15. ^ B. Haverkamp, J. Krone, 그리고 나.Shybetskyi(2013), 체르노빌 제외 구역의 지표면 저장소의 안전성 평가, 2013년 폐기물 관리 심포지엄 진행, 2013년 2월.
  16. ^ a b 필립 H. 스타우퍼, 하리 S.Viswanathan, Rajesh J. Pawar, George D.Guthrie(2009), 이산화탄소, 환경의 지질학적 격리를 위한 시스템 모델. Sci. Technol., 2009, 43(3), 페이지 565-570.
  17. ^ 션 상귀니토아, 안젤라 L. 굿맨, 제임스 1세.Sams III(2018), CO2-Screen 도구:CO2 저장 자원을 추정하기 위한 오리스크니 사암 적용, 국제 온실가스 관리 저널, 2018년 8월.
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  19. ^ a b Susie Go, Donovan L. Mathias, Scott Lawrence, Ken Gee 및 Christopher J. Mattenberger(2014), 인간 우주 비행 시스템 평가, 진행, 확률론적 안전성 평가 및 관리 PSAM 12, 2014년 6월 Hi.
  20. ^ 스티븐 p.밀러, 제니퍼 E. 그라나타, 조슈아 S.Stein(2012), 태양광 신뢰성과 성능 모델(PV-RPM)을 이용한 세 가지 태양광 시스템 설계 비교(Sandia Report 2012-10342, Sandia National Laboratories, Albuquerque, New Mexicia)
  21. ^ Golder Associates, GoldSim 소프트웨어 기반 독립 소프트웨어 회사 출범(2004년), 물과 폐기물 다이제스트
  22. ^ 확률론적 시뮬레이션.GoldSim 웹사이트

외부 링크