깔때기 분석
Funnel analysis
깔때기 분석에는 온라인 광고의 광고에서 구매까지의 여정이나 모바일 앱에서의 사용자 참여로 시작하여 eCommerce 플랫폼에서의 판매로 끝나는 흐름과 같이 정의된 목표를 향해 이어지는 일련의 이벤트를 매핑하고 분석하는 작업이 포함됩니다.깔때기 분석은 "특정 사용자 [1]행동에 대한 전환율을 계산하는 효과적인 방법"입니다.이것은, 대상으로부터의 판매, 등록, 또는 그 외의 의도된 액션의 형태로 행해질 수 있습니다.
'터널 분석'이라는 용어는 물리적 주방이나 차고 깔때기와의 유추에서 유래했습니다. 이 깔때기는 길이를 따라 점점 좁아져 더 적은 부피가 통과할 수 있게 됩니다.마찬가지로, 분석 깔때기는 다수의 개인이 깔때기에 어떻게 진입하는지 시각화하는 데 도움이 되지만, 웹사이트, eCommerce 플랫폼, 애플리케이션 또는 온라인 게임에서 의도된 작업을 수행하고 최종 목표에 도달하는 비율은 극히 일부에 불과합니다.
실제 응용 프로그램
기업이 깔때기 분석을 사용하는 방법의 예로는 깔때기에서 실행 가능한 통찰력을 도출하는 데 초점을 맞추는 것이 있습니다.깔때기 분석을 사용하여 특정 깔때기에서의 변환 및 사용자 낙하율을 결정할 수 있습니다.동일한 깔때기 내에서 향후 상호작용을 개선하기 위해 원하는 목표에 이르는 단계를 결정하기 위한 분석을 수행할 수 있습니다.예를 들면, 실제로 구입이나 등록을 하는 유저와 하지 않는 유저수를 비교해 보면, 실제로 깔때기 끝에 도달하는 유저수를 알 수 있습니다.
지속적인 모니터링 및 분석을 통해 애플리케이션이나 플랫폼 변경이 전환에 긍정적인 영향을 미치는지 평가할 수 있습니다.예를 들어 플랫폼에 와서 등록에 들어간 사용자의 10%만이 실제로 등록을 완료한다는 것을 알 수 있습니다.그런 다음 깔때기 분석 프로세스를 사용하여 깔때기 내의 설정 또는 기능을 조정하여 이 수치가 향상된 이유를 확인할 수 있습니다.또는 마케팅 캠페인을 만들 때, 초기 이벤트부터 [2]제품 구매까지 사용자를 끌어들이는 깔때기를 감시함으로써 캠페인이 얼마나 잘 되고 있는지를 분석할 수 있는 기회가 있다.
깔때기 분석은 사용자가 떨어지는 지점을 파악하는 데 도움이 됩니다.다음 단계는 하락률을 줄이고 전체 전환률을 높이기 위해 하락하는 이유를 파악하는 것입니다.
그러나 선형적인 접근 방식으로서의 깔때기가 오늘날의 마케팅에서 점점 더 중요해지고 있다는 점에 유의할 필요가 있습니다.요즘 소비자들은 더욱 역동적인 여행을 하고 있다.선택의 폭을 좁히는 것이 아니라, 의사결정에 도움이 되는 자원을 넓힙니다.그리고 그들이 마침내 구매를 하게 되면, 소비자들은 그것이 좋든 나쁘든 간에 그 브랜드에 대한 그들의 의견을 공유한다.또한 최고의 브랜드 경험을 바탕으로 기준을 설정하며, 이는 브랜드 관계와 전반적인 [3]여정에 영향을 미칩니다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ Apsalar. "Using Funnel Analysis to Measure User Conversion Rates".
- ^ CoolaData. "Funnels".
- ^ Marketing & Sales Big Data, Analytics, And The Future of Marketing & Sales. McKinsey&Company. 2015. p. 67.
