예측(난방)

예측은 각 시간 단위로 건물에 공급해야 하는 난방 에너지 수요를 계산해 건물 난방을 제어하는 방식이다. 구조물의 물리학과 기상학, 건물의 특성, 실외 온도, 풍력, 방향 등 기상 조건과 일사량 등을 종합해 볼 수 있다. 기존 난방 제어의 경우 현재 실외 온도만 고려한다.

예측 방법 개발의 출발점은 교수가 개발한 ENLOSE 수학적 에너지 균형 모델이었다. 스웨덴 기상 및 수문 연구소의 로저 태슬러 박사는 현재 eGain 스웨덴 AB에 고용되어 ^[2]있는 Thorbjörn Geiser와 Stefan Berglund와 협력하고 있다. 예측 방법은 1980년대 후반부터 도입되기 시작했다.

2010년까지 주거용 건물과 상업용 건물의 거의 700만 평방미터 층에 예측 방법이 도입되었다. 예측 방법은 많은 기업과 단체에서 제공하고 개발한다. 추정 데이터는 연간 평균 열 에너지 소비량의 10 - 15 kWh/m2 감소를 나타낸다. 예측방법은 미래 수요에 대한 정보를 포함하고 있고 에너지 효율을 높이는 다른 방법과 상충하지 않기 때문에 항상 좋은 전방위 해결책이다.^[3]

실제 예측

예측 방법의 실용적 사용에 관한 한, 일반적으로 원격 제어 예측 수신기는 GPRS 또는 GSM 네트워크를 통해 데이터를 송수신하는 데 사용된다. 그런 다음, 예측수신기는 건물 내에 설치된 제어판의 운영을 관리하여 주어진 재산의 난방계통의 열에너지 분배를 조정한다.

최근에는 예측수신기와 조합해 특수원격제어 기상기록기가 활용되기 시작했다. 기상 기록 장치는 높은 정확도로 공기 온도와 습도를 측정하고 실시간으로 측정값을 수신기가 연결된 예측 수신기로 전송한다. 기술의 이런 전환점은 예측 방법의 정밀도가 훨씬 높다는 것을 의미한다.

메모들

참조

• 사시크 칼리가시디스, A 등 (2006) "건축물 난방 시스템의 기상 예보 제어 향상". 951 ff (건축물 물리학 및 건축 공학 연구). 폴 파지오(편집인), ISBN 0-415-41675-2
• 태슬러, R. (1990/91) "기후 및 건물 에너지 관리" 에너지 및 건물, 제15-16권, 페이지 599 – 608.
• 미국 특허 6098893 "기상 예보 데이터와 이러한 시스템 운영 방법을 통합한 쾌적 제어 시스템" (Inventor Stefan Berglund)