수비 독립 투구 통계

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야구에서는 수비 독립 투구 통계(DIPS)가 야수(포수 제외)를 포함하지 않는 통계만으로 투수의 효과를 측정한다.여기에는 홈런 허용, 삼진, 안타 타자, 볼넷, 그리고 최근에는 플라이볼 백분율, 땅볼 백분율, 그리고 (보다 훨씬 덜한 정도로) 라인 드라이브 백분율이 포함된다.투수가 거의 모든 것을 지배하고 있는 이러한 통계에 초점을 맞추고, 투수가 거의 통제하지 못하는 공을 한번 투입하면 어떤 일이 일어나는지 무시함으로써, 딥스는 투수의 진정한 능력을 더 명확하게 보여줄 수 있다.

딥스에서 가장 논란이 되는 부분은 투수가 투입되는 공에 어떤 일이 일어나는지에 대해 거의 영향을 미치지 않는다는 생각이다.일부 사람들은 주로 대부분의 투수의 BAB의 큰 변동성을 보여줌으로써 이것이 그 이후 잘 확립되었다고 믿는다(아래 참조).연도별 IP.하지만, 이것이 BAB가IP 개인은 매년 변동이 심할 수 있고 투수들 사이에 커리어 평균에 큰 차이가 있으며 이는 커리어 성공과 관련이 있는 것으로 보인다.예를 들어 명예의 전당에는 평균 이하의 커리어 BAB를 가진 투수가 한 명도 없다.IP.

딥스의 기원

1999년 보로스 맥크라켄은 렉스포트.베이스볼에 "나는 투구 평가 도구를 연구해왔고 피드백을 받기 위해 여기에 게시해야겠다고 생각했다.나는 그것을 '방어적인 독립 투구'라고 부르는데, 그것이 하는 일은 그의 수비가 영향을 미칠 수 없는 통계에 따라 투수 기반을 엄격히 평가하는 것이다.그러나 2001년 더 널리 읽혀진 기사가 발표되기 전까지 대부분의 야구 연구자들은 개인 투수들이 경기 중 공에 맞는 안타를 막는 선천적인 능력을 가지고 있다고 믿었다.^[1][2]맥크라켄은 이 능력이 존재한다면 투수의 '볼 인 플레이에서의 배팅 평균'(BAB)에서 두드러질 것이라고 판단했다.아이피(IP)의 연구 결과 삼진을 유발하거나 홈런을 막는 투수의 능력은 시즌마다 다소 일정하지만 경기 중 볼넷을 막는 능력은 그렇지 않은 것으로 나타났다.

그의 이론에 비추어 투수들을 더 잘 평가하기 위해, McCracken은 가장 잘 알려진 수비 독립 투구 통계인 "방어 독립 평균자책(dera)"을 개발했다.DERA에 대한 McCracken의 공식은 매우 복잡하고, 여러 가지 단계가 있다.^[3]딥스 평균자책은 1999년 맥크래킨이 자신의 연구 결과를 처음 발표한 며칠 후 렉스포트.베이스볼에 올린 글에서 언급한 요소인 너클볼러와 다른 "트릭" 투수들에게 그리 유용하지 않다.1999년 11월 23일 그가 쓴 분석 사이트 유스넷은 "또한 일화적으로, 나는 속임수 전달을 받은 투수들이 다른 투수들보다 지속적으로 낮은 H달러를 올릴 수 있다고 믿는다.나는 팀 웨이크필드의 경력을 살펴봤고 그것은 약간 눈에 띄는 것 같다"^[4]고 말했다.

맥크래켄은 1999년과 2000년 동안 rec.process.procken 사이트에 올린 글에서 2001년 BaseballProspectus.com에 널리 읽혀진 글과 마찬가지로 BAB에 영향을 미칠 수 있는 다른 투수 특성에 대해 토론했다.IP.^[5] 2002년에 McCracken은 플레이 분야(BHFP)에서 볼 타수 허용 수에 영향을 미치는 너클볼러와 다른 유형의 투수들의 능력을 통합한 dERA 2.0 버전을 만들어 출판했다.^[6][7]

논란

DIPS에 대한 논란은 2003년 다이아몬드 마인드의 톰 티펫이 자신의 연구 결과를 발표하면서 고조되었다.티펫은 경기 중 공에 맞는 안타를 막는 투수의 차이는 적어도 투수의 기량에서 나온 결과라고 결론지었다.^[8]티펫은 볼타 허용 타수를 줄일 수 있는 것으로 보이는 특정 투수 집단을 경기장(BHFP)으로 분석했다.맥크라켄처럼 티펫은 투수의 BAB를 발견했다.IP는 연간 기준으로 홈런이나 볼넷을 포기한 비율보다 변동성이 더 컸다.맥크래킨이 투수들이 경기 중 공에 맞는 안타에 대해 "조금 또는 전혀 통제할 수 없다"고 결론 내린 것은 이 같은 변동성이 더 컸다.그러나 티펫은 또한 투수들의 커리어 BAB와 큰 차이점을 발견했다.IP. 투수들의 상대적인 성공을 차지한 것은 이러한 차이점이었다.

그러나 탈삼진, 홈런, 볼넷(그라운드볼 레이트 등)보다 더 미묘한 수비 독립성 통계를 보는 딥스의 개선은 BAB의 많은 부분을 차지할 수 있었다.티펫이 방위 변동성의 노이즈를 재도입하지 않고 식별한 IP 차이.^[9]

다른 비판에도 불구하고, DIPS에 대한 McCracken의 연구는 세이버메트릭 커뮤니티의 많은 사람들에 의해 여러 해 동안 야구 연구의 가장 중요한 부분으로 간주된다.조나 케리는 2012년 "11년 전 보로스 맥크래켄이 투수와 수비에 관한 자신의 작품을 썼을 때, 팬, 작가, 심지어 총지배인 등 사람들이 야구에서 달리기 예방에 대해 생각하는 방식을 바꾸는 것을 도왔다.일단 우리가 그것을 포기한 투수에게 안타를 친 것에 대한 대부분의 비난을 던지곤 했던 맥크래켄은 우리에게 많은 다른 요소들이 안타를 치기 위해 떨어지는지 아닌지에 들어가도록 도와주었다.경기 중 많은 사람과 단순히 경기를 보는 다른 사람들에게, 수비, 파크 효과, 바보 같은 행운의 영향을 인식하는 우리의 능력은 그 작은 글 하나에서 비롯될 수 있다.^[10]

딥스 방어율은 2004년에 ESPN.com의 Sortable Statists에 추가되었다.^[11]

대체공식

다음 공식은 각각 이닝 피칭(IP)을 사용하는데, 이는 한 팀이 경기 중 아웃 수를 측정한 것이다.^[12]대부분의 아웃소싱은 야구에 의존하기 때문에 이닝을 이용한 계산 결과는 팀 수비와 무관하지 않다.DISE, FIP 및 이와 유사한 통계를 작성한 사람들은 모두 자신들이 "방어 독립"이라고 주장하지만, 다른 이들은 그들의 공식에는 이닝 피칭(IP)이 포함되어 있다고 지적했다.이닝 피칭은 투수가 투구하는 동안 아웃이 몇 번이었는지를 나타내는 통계적 척도다.여기에는 일반적으로 아웃의 3분의 2 이상에 관여하는 야수들이 만든 것도 포함된다.이 비평가들은 이것이 투수들의 DISE나 FIP를 야수들의 수비 플레이에 크게 의존하게 만든다고 주장한다.^[13]

주사위

DICE(Defense-Independent Component AREA)로 알려진 간단한 공식은 1998년 클레이 드레스라우에 의해 만들어졌다.^[14]

${\displaystyle DISE=3.00+{\frac {13}HR+3(BB+)HBP)-2K}{IP}}$

그 방정식에서 'HR'은 홈런, 'BBP'는 볼넷, 'HBP'는 타격 타자, 'K'는 삼진, 'IP'는 이닝 투구다.그 방정식은 현 연도 투수의 실제 평균자책점보다 다음 해 투수의 평균자책점을 더 잘 예측하는 숫자를 제시한다.^[15]

FIP

Tom Tango는 dERA와 DISE의 결과에 매우 가까운 필딩 인디펜던트 피칭으로 알려진 유사한 공식을 독립적으로 도출했다.^[16]

${\displaystyle FIP={\frac {13HR+3BB-2K}{IP}}$

그 방정식에서 'HR'은 홈런, 'BB'는 볼넷, 'K'는 삼진, 'IP'는 이닝이다.이 방정식은 보통 일반적인 평균자책점(이것은 FIP 코어)에 전혀 가깝지 않은 숫자를 제공하므로 사용되는 방정식은 더 자주(그러나 항상은 아님) 이 방정식이다.^[17]

${\displaystyle FIP={\frac {13HR+3BB-2K}{IP}+C}$

여기서 C는 해당 기간의 리그 FIP를 같은 기간의 리그 평균자책점과 같은 기간 동안 렌더링하는 상수다.이 값은 다음과 같이 계산된다.

${\displaystyle C=lgERA-{13(lgHR)+3(lgBB)-2(lgK) \over lgIP}}$

여기서 LGERA는 리그 평균자책점, lgHR은 리그 홈런 수, lgBB는 리그 볼넷 수, lgK는 리그 삼진 수, lgIP는 리그에서 뛰는 이닝 수다.

야구 통계전문사이트 하드볼타임스는 단순히 3*(BB)가 아닌 3*(BB+HBP-IBB)를, 'IBB'는 고의적인 볼넷을 의미하는 3*(BB+HBP-IBB)를 사용하는 대신 약간 다른 FIP 방정식을 사용한다.^[18]

xFIP

The Hardball Times의 Dave Studeman은 FIP의 퇴보 버전인 기대 필드잉 독립 피칭(xFIP)을 파생했다.FIP처럼 계산하면 투수가 허용하는 홈런 수를 정상화해 투수의 실제 홈런 합계를 예상 홈런 합계(xHR)로 대체한다는 점에서 차이가 있다.^[19]

${\displaystyle xFIP={\frac {13(xHR)+3BB-2K}{IP}+C}$

여기서 xHR은 플라이볼 레이트당 리그 평균 홈런(lgHR/FB)에 투수가 허용한 플라이볼 수를 곱하여 계산한다.

${\displaystyle xHR=FlyBalls*lgHR/FB}$

전형적으로 LGHR/FB는 약 10.5%로 플라이볼의 10.5%가 홈런으로 간다.2015년에는 11.4%^[20]를 기록했다.

참고 항목

• 야구통계
• 방어독립평균자책
• 방어 독립 구성 요소 평균값
• 피치 정량화
• 세이버메트릭스
• 보로스 맥크라켄

참조