FERET (부품인식 기술)

FERET (facial recognition technology)

안면인식기술(FERET) 프로그램은 정보, 보안, 법 집행을 목적으로 하는 대규모 자동 안면인식 시스템을 만드는 것을 목표로 한 정부 후원 프로젝트였다.[1]이 프로그램은 1993년 조지 메이슨 대학(GMU)의 해리 웩슬러 박사와 메릴랜드주 아델피 소재 육군연구연구소(ARL)의 조너선 필립스 박사가 연합해 시작돼 안면인식기술(FERET) 데이터베이스가 개발됐다.[2]연구자들이 얼굴 인식 알고리즘에 사용할 수 있는 얼굴 이미지의 공통 데이터베이스를 구축하고 성능 기준을 설정해 얼굴 인식 기술 분야를 발전시키는 것이 FREET 프로그램의 목표였다.[3]

이 얼굴 인식 기술을 사용할 수 있는 잠재적 영역은 다음과 같다.[1]

  • 보안 감시 사진을 사용한 머그북 자동 검색
  • 제한된 시설 또는 장비에 대한 접근 제어
  • 직원의 자격 증명에서 배경 및 보안 확인
  • 공항, 국경 통과 모니터링 및 특정 개인에 대한 제조 시설 확보
  • 시간이 지남에 따라 보안 감시 비디오에서 개인의 여러 모습 찾기 및 기록
  • ATM 기계에서 ID 확인
  • 사기 탐지를 위한 사진 ID 레코드 검색

FERT 데이터베이스는 460개 이상의 연구단체에서 사용했으며 현재 국립표준기술원(NIST)에서 관리하고 있다.[2][4]2017년까지 얼굴을 식별하고 분류하는 인공지능 프로그램과 컴퓨터 비전 알고리즘을 훈련하는 데 FERT 데이터베이스가 이용되고 있다.[5]

역사

FERT 프로그램은 처음에는 표준 데이터베이스 아래 다수의 얼굴 인식 기술 연구를 통합하는 방법으로 시작되었다.이 프로그램이 시작되기 전에, 대부분의 연구자들은 그들 자신의 특정한 연구 영역에 맞춰진 그들만의 얼굴 이미지 데이터베이스를 만들었다.이러한 개인 데이터베이스는 작았고 보통 50명 미만의 개인으로부터 온 이미지로 구성되었다.유일하게 주목할 만한 예외는 다음과 같았다.[6]

  • 매사추세츠 공과대학교(MIT)의 알렉스 펜트랜드의 얼굴 이미지 데이터베이스
  • 조셉 와일더의 러트거스 대학교의 250명의 개인 데이터베이스
  • 크리스토프 폰 데르 말스부르크의 남부 캘리포니아 대학교(USC)에서 약 100개의 얼굴 이미지 데이터베이스

공통의 데이터베이스가 없어 과학 문헌에서 얼굴 인식 연구의 결과를 비교하기 어렵게 된 것은 각 보고서가 서로 다른 가정과 채점 방법, 이미지를 포함하고 있었기 때문이다.[2]공개된 논문의 대부분은 공통 데이터베이스의 이미지를 사용하지 않았고 표준 테스트 프로토콜을 따르지 않았다.그 결과, 연구자들은 서로 다른 얼굴 인식 알고리즘의 성능 간에 정보에 입각한 비교를 할 수 없었다.[7]

1993년 9월 미국 국방부 마약퇴치기술개발프로그램의 후원으로 해리 웩슬러 박사와 조너선 필립스 박사가 FERT 프로그램을 주도하였다.[4][7]

1단계

FREET 데이터베이스의 첫 번째 얼굴 이미지는 1단계로 알려진 기간인 1993년 8월부터 1994년 12월까지 수집되었다.이 사진들은 처음에는 GMU와 ARL 시설에서 모두 35mm 카메라로 찍혔으며, 각 사진 촬영 시간마다 동일한 물리적 설정을 사용하여 이미지를 일관적으로 유지했다.각 개인별로 정면 2개, 좌우 측면 1개, 좌우 1/4개 측면 1개, 좌우 1/2 측면 1개, 때로는 5개 추가 장소에서 사진을 촬영했다.[6]따라서 이미지 세트는 1인당 5~11개의 이미지로 구성되었다.[3]1단계가 끝날 때, FERT 데이터베이스는 673 세트의 이미지를 수집하여 총 5,000개 이상의 이미지를 생성했다.[6]

1단계가 끝날 무렵, 5개 조직에는 서로 어떻게 수행했는지를 비교하기 위해 새로 생성된 FERET 데이터베이스에서 얼굴 인식 알고리즘을 시험할 수 있는 기회가 주어졌다.5명의 주요 조사관은 다음과 같았다.[6]

  • 알렉스 펜트랜드가 이끄는 MIT
  • 조셉 와일더가 이끄는 러트거스 대학교
  • 게일 고든이 이끄는 분석과학회사(TASC)
  • 루이스 새들러와 토마스 황이 이끄는 시카고 일리노이 대학(UIC)과 어바나 샴페인 일리노이 대학(University of Illinois at Chicago, Urbana-Champaigne)
  • 크리스토프 폰 데르 말스부르크가 이끄는 USC

이 평가 기간 동안 세 가지 다른 자동 시험이 사람의 개입 없이 주임 조사관에게 주어졌다.

  1. 알고리즘이 적절하게 조정되지 않았을 때 데이터베이스에 대해 어떻게 수행되었는지를 기준선에 제공하는 대형 갤러리 테스트.
  2. 이 알고리즘이 테러 용의자들을 위해 공항을 얼마나 잘 감시하는지 시험한 허위 경보 테스트.
  3. 프로브 세트와 비교해 갤러리 개인의 이미지가 다른 포즈일 때 알고리즘이 얼마나 잘 작동하는지 측정한 회전 테스트.

대부분의 시험 시험에서 USC와 MIT가 개발한 알고리즘은 1단계 평가에서 다른 3개 알고리즘을 간신히 능가했다.[6]

2단계

2단계는 1단계 이후 시작되었고, 이 기간 동안 FERT 데이터베이스는 더 많은 얼굴 이미지를 획득했다.1995년 3월 2단계 평가가 시작되면서 데이터베이스에는 884명의 개인 총 8525개의 영상에 대한 1109개의 영상 세트가 포함되어 있었다.[6]2차 평가에서는 1단계 평가에서 나온 것과 동일한 알고리즘에 대해 단일 시험을 실시하였다.그러나 데이터베이스에는 이제 이전 60개보다 훨씬 더 많은 중복 이미지(463개)가 포함되어 있어 테스트가 더욱 어려워졌다.[7]

3단계

그 후, FERT 프로그램은 데이터베이스에 456 세트의 얼굴 이미지가 추가되는 3단계에 진입했다.1996년 9월에 실시된 3단계 평가는 1단계 평가 이후 알고리즘의 진행 상황을 가늠할 뿐만 아니라 각 알고리즘의 장단점을 파악하고 향후 연구목표를 결정하는 것을 목적으로 했다.[7]1996년 말까지, FERT 데이터베이스는 365개의 중복 이미지뿐만 아니라 1199개의 서로 다른 개인과 관련된 총 14,126개의 얼굴 이미지를 축적했다.[3]

FREET 프로그램의 결과, 연구자들은 서로 다른 얼굴 인식 알고리즘을 비교하기 위한 공통의 기준선을 설정하고 연구에 개방된 얼굴 이미지의 대규모 표준 데이터베이스를 작성할 수 있었다.[1]

2003년에 DARPA는 FERET 데이터베이스에 있는 영상의 고해상도 24비트 컬러 버전을 발표했다(기존 참조).

참조

  1. ^ a b c Rauss, Patrick; Philips, Jonathan; Hamilton, Mark; DePersia, Trent (February 26, 1997). FERET (Face Recognition Technology) program. 25th AIPR Workshop: Emerging Applications of Computer Vision. Vol. 2962. pp. 253–263. Bibcode:1997SPIE.2962..253R. doi:10.1117/12.267831.
  2. ^ a b c Flanagan, Patricia A. (January 25, 2011). "Face Recognition Technology (FERET)". NIST. Retrieved 2018-07-11.
  3. ^ a b c P. J. 필립스, H. 문, S. A. 리즈비, P. J. 라우스(1999년 1월 7일)."얼굴 인식 알고리즘에 대한 FERT 평가 방법론".NISTIR 6264 및 IEEE 트랜스. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(10), 2000년 10월).
  4. ^ a b Li, Stan; Jain, Anil, Eds. (2011)얼굴 인식 핸드북.Springer-Verlag London 페이지 310-312.ISBN 9780857299314.
  5. ^ Hu, Caitlin (October 22, 2017). "A MacArthur "genius" unearthed the secret images that AI uses to make sense of us". Quartz. Retrieved 2018-07-11.
  6. ^ a b c d e f Phillips, P. Jonathon; Rauss, Patrick; Der, Sandor (October 1996). "FERET (Face Recognition Technology) Recognition Algorithm Development and Test Results" (PDF). U.S. Army Research Laboratory – via NIST.
  7. ^ a b c d Phillips, P. Jonathon; Moon, Hyeonjoon; Rauss, Patrick; Rizvi, S.A. (June 1997). "The FERET evaluation methodology for face-recognition algorithms". Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE: 137–143. doi:10.1109/CVPR.1997.609311. ISBN 978-0-8186-7822-6. S2CID 497801.

외부 링크