전기망 주파수 분석

Electrical network frequency analysis

ENF(Electric network frequency) 분석은 녹음의 백그라운드 주전원 흥의 주파수 변동을 데이터베이스에서 주전원 주파수 변동의 장기 고정밀 이력 기록과 비교하여 오디오 녹음을 검증하는 오디오 포렌식 기법이다. 실제로 메인 허밍 신호는 언제 기록이 생성되었는지 식별하거나, 녹음에서 편집 내용을 감지하거나, 녹화 내용을 잘못 변조하는 데 도움이 될 수 있는 시간에 의존하는 디지털 워터마크인 것처럼 취급된다.[1][2][3][4] 주[5] 주파수 변경에 대한 역사적 기록은 2010년 이후 독일 연방 바이에른 주(州)의 경찰, 2005년 이후 영국 런던 경찰 등에 의해 기록되어 있다.[4]

이 기술은 "워터게이트 이후 오디오 포렌식 분야에서 가장 중요한 발전"[4]으로 칭송되어 왔다. 그러나 Huijbregtse와 Geradts의 논문에 따르면 ENF 기법은 강력하기는 하지만 녹음 중 고정된 주파수 오프셋에 기초한 모호성, 특히 10분 미만의 녹음에는 주 주파수 데이터베이스 내의 자기 유사성에 의해 야기되는 상당한 한계를 가지고 있다.[6]

좀 더 최근에 연구자들은 형광등과 백열등과 같은 실내 조명은 공급되는 전압에 따라 빛의 세기가 달라지며, 이는 전압 공급 주파수에 따라 결정된다는 것을 증명했다. 그 결과, 광도는 송전 라인에서 나오는 전자파가 ENF 정보를 오디오 감지 메커니즘으로 전달하는 것과 유사한 방식으로 시각 센서 레코딩으로 주파수 변동 정보를 전달할 수 있다. 연구진은 이 결과를 바탕으로 실내 조명 환경에서 촬영된 스틸 비디오의 비주얼 트랙에도 비디오의 낮은 샘플링 주파수(25~30Hz)가 상당한 앨리어싱을 유발하는 것으로 비디오에 ENF가 나타나는 주파수를 추정해 추출할 수 있는 ENF 트레이스가 포함되어 있음을 입증했다.[7] 비디오 스트림의 ENF 서명과 주어진 비디오의 오디오 스트림의 ENF 서명이 일치해야 한다는 것도 동일한 연구에서 입증되었다. 그 결과, 두 신호의 매칭은 오디오와 비주얼 트랙이 함께 녹음되었는지 또는 나중에 중첩되었는지 판단하는 데 사용될 수 있다.[8]

법 집행 기관에서 사용

독특한 전기 웅웅은 영국에서 완전히 자동화된 절차인 오디오 녹음의 법의학적 검증을 제공하는 데 사용되어 왔다.[9]

참조

  1. ^ 쿠퍼, A.J: "The electric network frequency (ENF) as an aid to authenticating forensic digital audio recordings – an automated approach". June 2008.Cite 저널은 (도움말), AES 33차 국제 회의, 미국 (2008)
  2. ^ 그리고라스, C. : , 국제 음성 언어 및 법률 저널, 제12권, 제1권, 페이지 63–76 (2005)
  3. ^ 마테우스 카즈투라, 아가타 트라빈스카, 야체크 헤벤스트리트. "Application of the Electrical Network Frequency (ENF) Criterion: A case of a digital recording". 법의학 인터내셔널, 155권, 이슈 2, 페이지 165–171(2005년 12월 20일)
  4. ^ Jump up to: a b c Williams, Christopher (June 1, 2010). "Met lab claims 'biggest breakthrough since Watergate'". The Register. Retrieved September 15, 2021.
  5. ^ "Dem Verbrechen auf der Spur" (in German). Süddeutsche Zeitung. 2011-02-16.
  6. ^ 마아텐 후이브레게스, 제노 게라드츠. "Using the ENF criterion for determining the time of recording of short digital audio recordings" (PDF). 컴퓨터 과학 강의 노트; 제3회 컴퓨터 포렌식 국제 워크숍 진행, 2009.
  7. ^ Garg Ravi, Varna Avinash L, Wu Min: , , Conference paper, 제19회 국제 ACM 멀티미디어 컨퍼런스 진행 중(2011)
  8. ^ Garg, Ravi. "Research Projects". ece.umd.edu. Archived from the original on 2012-08-05.
  9. ^ Morelle, Rebecca (12 December 2012). "The hum that helps to fight crime". Retrieved 27 January 2017.


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