이트푸트

EATPUT 모델은 1961년 피츠버그대 정보과학대학원의 앤서니 데번스가 설계한 정보시스템을 분석하는 모델이다. 정보시스템과 정보과학 분야에서 다양한 분야에서 널리 활용되어 왔다.^[1] 한 가지 예는 외딴 섬들을 서비스하기 위한 정보 시스템 설계에 모델을 사용하는 것이다.^[2]

EATPUT 모델은 EATPUT라는 두문자어가 합쳐진 6가지 기본 성분 때문에 그렇게 불린다.

이벤트

Event Phase는 정보시스템과 관련된 발생사항과 정보시스템에 대한 대표성을 상세히 기술한다. 시스템에 대한 표현은 정보 시스템에 따라 소리 또는 디지털 코딩 데이터와 같은 많은 형태를 취할 수 있다. 예를 들어, 날씨 예측 기계의 사건은 습도의 증가일 수 있으며, 공기 중의 수증기 증가와 같이 시스템에 직접 표시될 수 있다.

획득

획득 단계는 정보 시스템의 센서다. 획득 단계는 시스템이 이벤트 단계와 관련된 데이터를 캡처하는 곳이다. 기상예보기의 예를 계속하여, 공기중의 수증기 증가는 기기의 기기에 의해 감지된다.

전송

전송은 실제로 각 단계 사이에 발생하지만, 가장 중요한 (그리고 가장 미적으로 약자인 EATPUT를 만족시키는) 발생은 획득과 처리 단계 사이에 발생한다. 전송은 상당히 간단한 개념이다; 그것은 정보 시스템의 다른 요소들과 단계들이 어떻게 서로 의사소통하는가이다. 일기예보 기계 예시를 다시 계속하면 수증기 센서는 정보를 디지털로 코드화할 수 있다(이 프로세스 자체에는 아직 다른 정보 시스템이 필요할 것이다).

처리.

프로세싱은 지식을 형성하기 위해 데이터를 적절하게 주문, 저장, 검색 및 운영하는 것이다. 습도가 높아지거나 낮아진 경우를 분석해 보다 유용한 것으로 해석하기 위해 습도를 과거 및 일반 기상원리와 비교할 수 있다(예: "습도는 60%이다).

이용률

시스템의 이용 단계는 처리 단계의 결과를 평가하고 해석한다. 습도 60%는 뇌우가 올 확률이 더 높다는 것을 의미할 수 있다.

옮기다

전달 단계는 시스템의 작용 구성요소로서, 다른 단계가 창출한 지식의 구현이다. 아마도 일기예보기는, 심한 뇌우가 일어날 가능성이 점점 더 확실해짐에 따라, 적절한 폭풍 경보를 선포하거나 텔레비전 기상 예보에 그 정보를 사용할 수 있는 사람에게 통보할 것이다.

참조

추가 읽기

• Debons, Anthony; Esther Horne; Scott Cronenweth (1988). Information Science An Integrated View. Boston, MA: G.K. Hall & Co. pp. 67–70. ISBN 0-8161-1857-4. ISBN 0-8161-1877-9 (pbk).