Berkson 오류 모델
Berkson error modelBerkson 오차 모델은 측정에서 랜덤 오차(또는 오분류)에 대한 설명이다.고전적인 오류와 달리, Berkson 오류는 측정에서 거의 또는 전혀 치우침을 일으키지 않는다.그것은 1950년에 출판된 "두 개의 퇴행이 있는가?"[1]라는 제목의 기사에서 조셉 벡슨에 의해 제안되었다.
역학 연구에서 피폭 평가에서 벡슨 오류의 예가 발생한다.노출 데이터가 고도로 집계되는 경우, 고전적 오류보다 벡슨 오류가 우세할 수 있다.이러한 유형의 오류는 연구의 힘을 감소시키지만 위험 추정 자체는 감쇠되지 않는다(임의의 오류가 지배적인 경우처럼).
참조
- ^ Berkson, J. (1950). "Are There Two Regressions?". Journal of the American Statistical Association. 45 (250): 164–180. doi:10.1080/01621459.1950.10483349. JSTOR 2280676.
추가 읽기
- Buonaccorsi, John P. (2010). Measurement Error: Models, Methods, and Applications. CRC Press. pp. 76–78. ISBN 978-1-4200-6658-6.
- Carroll, R. J.; Ruppert, D.; Stefanski, L. A. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models (Second ed.). London: Chapman & Hall. pp. 26–32. ISBN 1-4200-1013-1.
