자동 기상원

Automated Weather Source
자동 기상원
설립.1992년(1992년)
설립자마이크 베일리, 토퍼 셧트, 빌 멘겔, 밥 마샬, 크리스 슬루프
본사
메릴랜드 주
,
미국
웹 사이트aws.com

자동 기상 소스(AWS)는 협력과 나중에 회사를 1992년에 제임스 마이클“마이크”베일리와 찰스“더 최고”Shutt 메릴랜드 주, 목적인 기상청 공립 학교들과 오락 시설에서 미국에 대서양 중부 전 지역 전체에서 위치한 네트워크를 만들 일의에 의해 설립된다.[1]

생성된 기상 데이터는 다이얼업 모뎀을 통해 액세스되었으며 풍속, 풍향, 기압, 온도 및 강우 총량과 각각의 일일 최소값 및 최대값을 포함했다.주로 학교에 기반을 둔 기상 관측소 네트워크는 1992년 9월 11일 워싱턴 D.C.[2]의 WUSA-TV(채널 9)의 야간 뉴스 방송 중 AWS 네트워크가 처음 참조되었을 때 방송 TV에 사용할 실시간 기상 데이터를 최초로 생성했다.

AWS의 개념은 학술 및 레크리에이션 기관들이 기증자들에게 네트워크에 참여할 수 있도록 도움을 요청함으로써 지역사회의 인지도를 높이도록 장려했습니다.컴퓨터와 소프트웨어는 기상 관측소와 인터페이스하여 각 사이트에 접속할 수 있으며 사용자는 거의 실시간 및 아카이브된 지표면 기상 관측치를 다운로드할 수 있습니다.그 후 기상 데이터는 여러 커리큘럼의 일부로 교실에서 사용되었다.실시간 데이터는 방송 매체에서 일반 대중과 공유되고 내부 사용을 위해 국립 기상국(NWS)에 제공되었으며, 현재 AWIPS로 알려진 기상 데이터 전송을 위해 NWS 사무소를 연결하는 컴퓨터 시스템인 AFOS(Automation of Field Operations and Services)에 최종 통합되었습니다.메릴랜드주 다네스타운에 본사를 둔 Automated Weather Source 파트너십은 1992년에 결성되어 1994년 1월에 통합되었습니다.종종 "SchoolNet" 또는 "WeatherNet"으로 불리는 AWS의 핵심 컨셉의 구현은 1990년대에 [3][4]걸쳐 다른 많은 주요 미국 텔레비전 시장으로 확장되기 시작했다.

역사

초기 AWS 방법론

1992년 설립자 베일리와 셧트에 의해 AWS 파트너십이 형성되기 전에, 아마추어 기상 애호가였던 베일리는 기상학자 앤드류 스턴과 함께 일했고, 그 후 버지니아 국립 기상청 스털링에서 기상 캐스터를 맡았다.스턴과 베일리는 처음에 HeathKit 5001 기상 관측소에서 다이얼업 전화 모뎀을 통해 관측치에 액세스하고 다운로드하기 위한 코드를 컴파일했습니다.데이터에 보다 효율적으로 액세스하기 위해 Bailey는 날씨 데이터에 직접 액세스할 수 있는 TWI(Texas Weather Instruments)에서 제작한 기상 관측소를 인수했습니다.Weather Report로 알려진 TWI 계측기는 미국 국립 기상국(NWS)이 액세스하여 워싱턴 D.C.[3] 지역의 AFOS에 흡수된 비표준 기상 데이터 플랫폼에 의해 지역별, 시간당 기상 관측을 위한 최초의 소스 중 하나가 되었습니다.

AWS 네트워크 생성

NWS의 폭풍 관측자로서, 그리고 이전에 WRC-TV의 [5]인턴 및 기상 관측자로 일한 적이 있는 Bailey는 온에어 TV에서 사용하기 위해 현지화된 기상 데이터의 중요성을 인식했습니다.그는 Shutt에게 기상 데이터 엔진에 대한 접근을 제공하고, 야간 지역 기상 방송에서 유사한 기상 관측소를 배치하고 사용할 수 있는 방법과 장소에 대한 논의를 시작했다.스키장과 [3]공원이 포함된 것으로 간주되었다.Shutt는, 리모트 데이터 소스에의 액세스를 위한 컴퓨터와 전용 전화 회선을 입수하기 시작하고 있던 시점에서, 학교에의 배치를 제안했습니다.그 후 Shutt와 Bailey는 Automated Weather Source Partnership을 결성하여 워싱턴 지역 학교에 [3]3개의 기상 관측소를 구입하고 기부하여 WUSA-TV에서 방송되는 기상 관측소의 미국 최초의 공립 학교 네트워크가 되었습니다.1992년 9월 11일, 자동 기상원 네트워크는 온에어 리얼리티가 되어, 국내 8위의 TV 시장인 DMA에서 [3]그 사용이 급속히 증가했습니다.

네트워크의 증가

1년 만에 몽고메리, 페어팩스, 하워드 및 라우던 카운티 공립학교는 AWS 네트워크가 워싱턴 [1]지역에서 30개 이상의 사이트로 성장하면서 AWS 네트워크에 합류한 최초의 지역 기술 및 교통 코디네이터가 되었습니다.Automated Weather Source Network 세그먼트는 방송을 통해 자체 홍보되었으며 WUSA-TV 9의 커뮤니티 지원 도구가 되었습니다. 메릴랜드주 개럿 카운티에 있는 Wisp Resort는 최초로 유닛을 구입하여 전화 회선을 액세스 전용으로 한 스키 지역입니다.다른 미드 애틀랜틱 스키 리조트들도 스키넷이 [1][3]진화하면서 그 뒤를 따랐다.스티븐슨 대피소는 Automated Weather Source Network TV 세그먼트에 등장한 기존 사이트의 지붕에 실외 센서를 수용하기 위해 건설되어 사용되었습니다.AWS 네트워크는 생성된 데이터 세트를 [3][4]학교 옥상에서 거의 실시간 관측을 제공하기 위해 사용됨에 따라 30개 사이트로 확장되었습니다.AWS는 AFOS 컴퓨터 시스템에 통합하기 위해 네트워크로부터의 데이터에 대한 NWS 액세스를 1시간 단위로 제공하기로 합의했다.각 AWS 스테이션의 데이터는 ASCII 형식으로 컴파일 및 변환되었습니다.일반적인 관찰은 다음과 [6]같이 파일로 출력됩니다.

5:15 07/24/90 SSE 04 MPH 052F 069F 078F 099% 30.04R 00.19”D 01.38”M 11.78”T

TWI 관측을 해석하기 위해 작성된 코드는 이후 동일한 기상 데이터를 해석하는 데 사용되는 보다 현대적인 인터페이스인 AWIPS로 전환된 시스템인 AFOS에 흡수되었다.초기 데이터 세트의 예는 다음과 같습니다.다음은 4글자 식별자 뒤에 시, 주 및 [3]카운티입니다.

DTWN DARNESTOWN MD MG 5:15 07/24/90 SSE 04 MPH 052F 069F 072F 099% 30.04R 00.19”D 01.38”M 11.78”T

기상 관측으로 위의 데이터 세트는 다음과 같습니다: "1990년 7월 24일 오전 5시 15분, 메릴랜드 주 몽고메리 카운티에 있는 Darnestown AWS 사이트의 온도는 화씨 52도로, 상대 습도는 99%이고 남동쪽에서 부는 바람은 시간당 4마일입니다."

AWS 데이터를 교육 도구 및 TV 방송 용도로 사용

사회적 영향

1992년 인터넷이 급속히 성장하기 전에는 인쇄, 라디오 및 방송 TV가 주요 매체였다.컴퓨터 공학은 이제 막 주요 대도시 지역의 K-12 학교로의 통합을 시작했다.디지털화된 자원에 접근할 수 있는 컴퓨터와 다이얼업 모뎀의 사용은 AWS가 설립될 당시 초기 단계에 있었다.실제 데이터를 제공하는 엔진으로서의 기상 관측소는 학교 커리큘럼의 각 영역에 통합될 수 있다.방송 TV에서 특정 학교나 위치를 인식함으로써 그러한 개념을 홍보하는 것은 지역 시민의 자긍심을 심어주는 데 도움이 되었다.TV 방송 매체에 의해 사용되는 거의 실시간 관측은 시청자들에게 그들이 일하고 사는 곳의 날씨 상황을 더 잘 알게 했다.텔레비전 네트워크의 기상 관측 사용은 [1]AWS 개념의 성장과 이러한 원인을 촉진하기 위한 자원 기부를 위한 지역 기업의 참여를 촉진했다.

워싱턴 D.C.의 메트로 에리어 스쿨 시스템이 이 개념을 도입함에 따라, AWS는 컴퓨터 과학, 수학, 지리 및 과학을 위한 교육 도구로 사용하기 위해 생성된 데이터를 더 잘 보관하고 조작하는 방법을 연구하기 시작했습니다.학생들은 관측치를 기록한 다음 로컬 지도에 표시하고, 수동으로 기록한 일련의 관측치도 그래프로 표시합니다.[1]결국 AWS 하청업체는 기존 사이트에 자동으로 접속해 현재 관측 데이터는 물론 제한된 이력 데이터까지 내려받는 프로그램을 작성했다.이 프로그램은 386 프로세서를 탑재한 데스크톱 컴퓨터에서 실행되어 이력 [1][7]데이터의 그래프를 만들었습니다.

비판과 수용

AWS의 설립자와 직원들은 접근성, 보안성, 전력에 대한 근접성 [1]및 유지보수의 용이성 때문에 학교 옥상을 기상 관측소로 선택했습니다.당시 대부분의 센서 제품군의 표준 위치는 공항, 넓은 들판 한가운데 또는 즉각적인 [8]환경을 방해할 수 있는 물리적 장애물이 없는 활주로 사이였다.NWS와 민간 부문의 기상학자들은 AWS 현장이 옥상 구조물에 의한 풍향의 왜곡, 어두운 옥상 표면에서 유지되는 열, 옥상 에어컨 장치의 고온 배기 등과 같은 여러 교란 요인이 발생할 수 있다고 우려했다. 이 모든 것이 d의 부정확성을 야기할 것으로 생각되었다.ata [9][10]를 클릭합니다.

이러한 우려에도 불구하고 기상학자들은 열섬 효과를 포함한 다양한 기상 현상의 연구를 지원하기 위해 AWS 데이터를 사용했다.콜로라도 주립대학의 Davey 등이 미국기상학회에 제출한 한 연구는 여러 AWS 네트워크 [11]사이트의 사례와 배치를 인용했다.각 메소넷 현장에는 NWS 인증 ASOS 기상 관측소의 공식 구성과 다른 환경 요인이 적용되었습니다.그러나 옥상 기상 관측소 구성이 더 널리 사용 가능해짐에 따라 옥상 관측소는 비표준 구성으로 간주된다는 이해와 함께 과학계에서 기상 데이터 전파의 표준 척도가 되었다.옥상 관측의 편향을 강조하는 메타데이터로 무장한 기상학자들은 전문가 재량에 따라 자신의 예측에 옥상 데이터를 사용했다.

통합을 향한 단계

WUSA-TV Automated Weather Source Network on-air 세그먼트는 곧 당시 [12]EAI Corporation의 설립자이자 소유주인 Bill Mengel의 관심을 끌었다.EAI 제품에는 상업 및 군사용 공기 센서 제조가 포함되어 있습니다.Mengel은 당시 EAI의 직원 Robert "Bob" Marshall을 보내 AWS의 설립자 Shutt와 Bailey를 만나 보다 정교한 기상 관측소를 만들 가능성에 대해 논의했다.EAI의 공기 모니터링 장비 경력과 EAI의 엔지니어 겸 컴퓨터 프로그래머인 마샬과 크리스토퍼 슬룹의 엔지니어링 경력은 파트너십에 귀중한 기술을 가져다 주었습니다.논의는 최초의 AWS 제작 기상 관측소 및 데이터 디스플레이 유닛의 프로토타입 개발과 학교 및 [13]공중파에서 AWS 네트워크에 접속하여 사용하는 데 필요한 정교한 소프트웨어 개발로 이어졌다.

AWS Incorporated

Mengel 및 EAI와 제휴한 지 4개월 만에 Automated Weather Source Partnership은 법인 AWS Convergence Technologies, Inc.로 전환되었습니다.주요 소유주는 토퍼 셧트, 마이크 베일리, 빌 멘겔, 밥 마샬, 크리스 슬룹이었다.본사는 메릴랜드주 저먼타운에 있었다.하드웨어 및 소프트웨어 개발은 메릴랜드 [14]주 저먼타운과 애빙던에서 모두 이루어졌습니다.그 회사는 나중에 어스 네트워크([15]Earth Networks)로 이름을 바꿨다.

2018년 9월 이 회사는 aws.com 도메인을 Amazon [16]Web Services에 매각했습니다.

레퍼런스

  1. ^ a b c d e f g 맥매너스, 케빈"새로운 벤처에 대한 밝은 전망"워싱턴 포스트 1994년 11월 24일자:스타일 플러스
  2. ^ 시르, 에밀리Topper Shutt 수석 기상학자 wusa9.com. 2011년 2월 23일. 2011년 5월 31일 <http://www.wusa9.com/life/company/article/137330/153/Topper-Shutt--Chief-Meteorologist> 2011년 5월 22일 웨이백 머신에 보관.
  3. ^ a b c d e f g h 자동 기상원 네트워크 데모.토퍼 셧트 씨자동 기상원1993.
  4. ^ a b 자동 기상원 TV 프로모션.Dir. Topper Shutt와 WUSA-TV 9. 1993.
  5. ^ 지라드, 키스 F. "스톰 스팟터들이 하늘에서 눈을 떼지 않는다.1985년 5월 9일자 워싱턴 포스트: MD1.
  6. ^ 텍사스 웨더 인스트루먼트입니다."Downloads -- Weather Instruments by Texas Weather Instruments, Inc." 2001년 9월 27일Texas Weather Instruments, Inc. 2011년 5월 29일 <"Archived copy". Archived from the original on 2011-07-17. Retrieved 2011-06-03.{{cite web}}: CS1 maint: 제목으로 아카이브된 복사(링크)>
  7. ^ 호치키스, 마리 R. "회사 기상 정보 고속도로"컴퓨터 다이제스트(1994년): 제9권 제3호.
  8. ^ 국립 기상청입니다.JetStream -- 자동지상관측시스템 2011년 5월 31일 <http://www.srh.noaa.gov/jetstream/remote/asos.htm>
  9. ^ 레플러, R.J., J.W. 쉬슬.국립기상청 기상청 비표준온도 관측 해석에 관한 사항국립 기상국(1994년).
  10. ^ 메이어, S.J., K.G. 허바드."미국과 캐나다의 비연방 자동 기상 관측소와 네트워크: 예비 조사"미국기상학회(1992년): 449-457년.
  11. ^ 데이비, 크리스토퍼 A. 등'옥상온도와 지상온도의 차이' 제6회 통합관측시스템 심포지엄, 제82회 AMS 연차총회올란도:콜로라도 주립 대학교, 2002년 6.2
  12. ^ EAI 코퍼레이션자료: EAI 정보. 1997년 3월 18일.2011년 5월 29일 </eaicorp.com/dossier.html%3E>.
  13. ^ 어스 네트워크 주식회사Weather Station -- Earth Networks . 2011 . 5 . 31 < http://weather.weatherbug.com/weatherbug-professional/products/weather-station Archived 2011 - 07 - 15 at the Wayback Machine >
  14. ^ 자동 기상원 WBAL 프로모션.닥터 토퍼 셔트 1993년
  15. ^ http://earthnetworks.com/Portals/0/pdf/EarthNetworksBrochure.pdf[베어 URL PDF]
  16. ^ https://domainnamewire.com/2018/09/13/amazon-buys-aws-com-domain-name

외부 링크