위키백과:계수 및 정렬은 독창적인 연구가 아닙니다.

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젊은 위키백과 사람들은 숫자를 세는 일에 참여했습니다.

위키백과는 원본 연구의 출판을 금지하는 정책을 유지하고 있습니다.그러나 계수와 정렬은 독창적인 연구가 아니므로 간단한 수학적 측정을 수행하는 것이 이익을 추가하는 모든 기사에 포함될 수 있습니다.

많은 양의 데이터가 있는 기사를 작업할 때, 다른 신뢰할 수 있는 출처에서 보고된 데이터를 그룹화, 정렬, 카운트 및 순위 지정하는 것이 유리할 수 있습니다.그러한 예로는 "가장 많은 승리를 거둔 코치" 또는 "오스카에서 다섯 번째로 가장 빈번한 수상자"가 있습니다. 이 두 경우 모두 다른 출처의 데이터를 정렬하는 기능이 기사에 매우 도움이 될 수 있습니다.마찬가지로, 다른 기본적인 수학적 분석을 계산하고 완료할 수 있는 것 또한 방해되어서는 안 됩니다: "마리오 쿠오모는 1983년 1월 1일부터 1994년 12월 31일까지 12년 동안 뉴욕 주지사로 재직했습니다."마리오 쿠오모가 1983년 1월 1일에 취임하고 1994년 12월 31일에 떠났다는 자료를 가지고 있다면, 그가 12년 동안 그 직책을 맡았다고 말하는 다른 출처를 찾을 필요가 없습니다.년 수를 세거나 기본 계산을 완료하여 의미 있는 답을 얻을 수 있습니다.

"1994년 12월 31일에서 1983년 1월 1일을 뺀 것이 12년"이라는 출처를 찾을 필요가 없습니다. 왜냐하면 연도는 계산할 수 있기 때문입니다.

추리

세는 것이 괜찮은 이유

계산은 간단하고 널리 받아들여지는 작업입니다.확실히 그러한 정보를 제공하기 위한 출처가 존재하지만, 그러한 출처는 서툴러지고 기사에 추가하기보다는 기사를 손상시킬 것입니다.따라서 단순 리스트 또는 데이터 그룹의 항목 수를 계산할 수 있습니다.그것은 독창적인 연구가 아닙니다.

그러나 대규모 그룹(예: 미국 인구)의 항목 수를 보고하는 것은 아무도 실제로 항목 수를 계산하지 않았기 때문에 다릅니다.많은 사람들이 이러한 데이터를 위해 협력하고 그룹(이 예에서는 미국 인구 조사국)이 결과를 보고합니다.그러한 경우는 정말로 참고가 될 것입니다.

정렬이 괜찮은 이유

Sorting data is a well-defined process.
데이터 정렬은 잘 정의된 프로세스입니다.

위키피디아 표에는 정렬 기능이 있습니다.이 기능이 내장되어 있으면 데이터를 표에 넣고 위키백과 도구를 사용하여 정렬할 수 있습니다.기사에서 "2 > 1" 또는 "A가 B보다 앞에 있습니다"라고 말하는 것은 참조가 필요하지 않습니다.

분류 질량(kg) 비용($)
그룹 A 34 17
그룹 B 16 21
C조 25 8

순위가 괜찮은 이유

"순위"는 데이터를 "정렬"한 다음 데이터를 세는 것에 불과하기 때문에 데이터의 순위와 순위 순서는 허용됩니다.따라서 순위 결과도 허용할 수 있습니다.

이것은 모든 수학적 순위에 적용됩니다."내가 가장 좋아하는 만화책, 순서대로"와 같은 임의의 순위는 분명히 독창적인 연구일 것입니다.

분쟁

계수, 순위 및/또는 정렬이 합리적으로 논쟁의 여지가 있는 경우에는 그 시점에서 독창적인 연구로 간주될 가능성이 높습니다.예를 들어, 브래디 번치에서 허구의 아이들의 수를 세는 것은 간단하며 합리적으로 논쟁할 수 없습니다.하지만, 해변에서 모래알의 수를 세는 것은 다른 이야기입니다.해변의 모래 알갱이 수가 유한한 숫자인 것은 맞지만, 어떻게 그들이 정확하게 세었다고 확신할 수 있습니까?이런 종류의 논쟁은 위키백과 편집자들 간의 토론에 맡겨지고 합의에 의해 처리되는 것이 가장 좋습니다.

논쟁의 여지가 있는 순위와 정렬에 대해서도 마찬가지입니다.따라서, 논란이 된 계수, 분류, 순위가 원래 연구 대상이 될 수 있습니다.

의심스러울 때

의심스러울 때는 합의가 우세하도록 하라.

참고 항목