베니스 타임머신

Venice Time Machine

베니스 타임머신은 2012년 에콜 폴리테크니크 페데랄 드 로잔느(EPFL)와 카'포스카리대 베니스대학이 시작한 대규모 국제 프로젝트로 1000년 이상의 진화를 아우르는 도시 문화유산의 개방된 디지털 아카이브(Digital Archive)를 만들어 베네치아의 협업 다차원 모델을 구축하는 것을 목표로 하고 있다.이 프로젝트는 뉴스, 돈, 상업 상품, 이주, 예술, 건축 양식의 유통을 추적하여 과거의 빅데이터를 만드는 것을 목표로 한다.[1][2]그것의 이행은 베네치아 문서에서 만들어진 것 중 가장 큰 데이터베이스를 나타낼 것이다.[3]이 프로젝트는 디지털 시대: 디지털 인문학에 등장한 새로운 학자의 활동 영역을 보여주는 사례다.null

이 프로젝트의 광범위한 비판적 찬사는 2016년 4월에 유럽 위원회에게 유럽 상대 제안서를 제출하는 것으로 이어졌다.[4]베니스 타임머신은 제안된 유럽 타임머신의 기술적 기초를 형성한다.[5]null

900~2000년 사이 도시의 진화를 보여주는 베니스의 첫 전면 재건축이 2018년 베니스 비엔날레 건축에서 선보였다.[6]1750년 베니스 시의 베니스 타임머신 모델은 2018년 9월 파리 그랑팔레에서 열린 전시회에도 사용되었다.[7]null

조직 및 자금 지원

베니스 타임머신 프로젝트는 2012년 EPFL과 베니스 Ca' Foscari University of Venice에 의해 시작되었다.베네치아의 주요 결혼 기관인 국립문서보관소, 마르시아나 도서관, 베네토 연구소, 시니 재단의 협업이 포함되어 있다.이 프로젝트는 현재 READ(아카이브 문서의 인식 및 농축) 유럽 eInfrastructure 프로젝트, SNF 프로젝트 Linked Books, ANR-SNF 프로젝트 GAWS가 지원하고 있다.국제 이사회에는 스탠퍼드, 컬럼비아, 프린스턴, 옥스퍼드의 저명한 학자들이 포함되어 있다.2014년 롬바르드 오디에 재단은 베니스 타임머신 프로젝트에 금융 파트너로 참여하였다.[8]null

기술 및 도구

베니스 주립문서고에는 중세에서 20세기까지 진화한 언어로 된 방대한 양의 수기 문서가 수록되어 있다.약 80km의 선반이 출생신고서, 사망증명서, 세금계산서, 지도, 도시계획 설계서 등 천년 이상의 행정서류로 가득 차 있다.이 문서들은 종종 매우 섬세하고 때때로 보존이 취약한 상태에 있다.베네치아 행정 문서의 다양성과 양, 정확성은 서양 역사에서 독특하다.이 정보 덩어리를 결합함으로써, 완전한 전기, 정치적 역학, 심지어 건물과 동네 전체의 외관 등 도시의 과거의 큰 부분을 재구성할 수 있다.null

스캔 중

종이 문서는 스캐닝 기계의 도움으로 고해상도 디지털 이미지로 바뀐다.문서 종류에 따라 사용할 수 있는 스캐닝 머신의 종류와 문서를 스캔할 수 있는 속도에 다양한 제약을 가한다.업계와 제휴하여, EPFL은 시간당 약 1000페이지를 디지털화할 수 있는 반자동 로봇 스캐닝 유닛을 개발하고 있다.이런 종류의 여러 단위가 건설되어 고대의 문서에 적응한 효율적인 디지털화 파이프라인을 만들 것이다.현재 EPFL에서 탐구되고 있는 또 다른 해결책은 페이지를 전혀 돌리지 않고 책을 스캔하는 것이다.이 기법은 입자 가속기에 의해 생성된 X선 싱크로트론 방사선을 사용한다.[9]null

전사

손으로 쓴 문서의 그래픽 복잡성과 다양성은 필사적인 작업을 어렵게 만든다.베니스 타임머신을 위해 과학자들은 현재 이미지를 개연성 있는 단어로 변환할 수 있는 새로운 알고리즘을 개발하고 있다.그 이미지들은 단어들을 잠재적으로 나타내는 하위 이미지로 자동 분해된다.각각의 하위 이미지는 다른 하위 이미지와 비교되며, 그것이 특징짓는 단어의 모양에 따라 분류된다.새로운 단어가 기록될 때마다, 그것은 데이터베이스에서 수백만 개의 다른 단어 대본이 인식되도록 한다.null

텍스트 처리

그런 다음 텍스트 프로세서에 의해 가능한 문장으로 바뀐다.이 단계는 반복 패턴을 식별할 수 있는 단백질 구조 분석에서 영감을 받은 알고리즘을 다른 도구 중에서 사용하여 수행된다.null

데이터 연결

베네치아 기록 보관소의 진정한 부는 문서화의 연결성에 있다.여러 키워드는 서로 다른 유형의 문서를 연결하여 데이터를 검색할 수 있게 한다.엄청난 양의 데이터를 상호 참조하는 것은 정보를 상호연결된 데이터의 거대한 그래프로 구성한다.문장의 키워드는 거대한 그래프로 함께 연결돼 방대한 양의 데이터를 교차 참조할 수 있어 정보의 새로운 측면도 등장할 수 있다.null

EPFL 디지털인문연구소는 2016년 3월 1일 연구를 위한 새로운 검색엔진인 Replica를 개발하고 2016년 말까지 베네치아 문화유산을 온라인에 사용할 수 있도록 강화했다고 발표했다.[10]null

리셉션

칭찬하다

  • 학제간과 국제주의.베네치아 주요 결혼 기관, 학술 기관, 교수들이 서로 다른 분야와 전 세계의 다른 기관에서 모여 이러한 집단적 노력을 달성하기 위해 협력하고 있다.베니스 타임머신 페이지에는 이 프로젝트를 위해 협력한 300명의 연구자와 다른 분야(자연과학, 공학, 컴퓨터 과학, 건축, 역사, 예술사)의 학생들이 설명되어 있다.
  • 기술의 발전.이 프로그램은 독특하고 방대한 문화유산을 디지털 아카이브로 전환하는 것과 관련된 여러 기술적 난제에 직면해 있다.대량 디지털화는 고대 필사본의 체계적인 스캐닝뿐만 아니라, 서로 다른 손글씨 스타일의 자동 처리뿐만 아니라, 라틴어와 여러 다른 언어들이 시간을 통해 진화함에 따라 분석되어야 한다.예를 들어, 베니스 타임머신 프로젝트에 참여하고 있는 EPFL의 연구원들은 200년간의 스위스 신문 기록 보관소를 연구함으로써 언어 변화를 분석하는 방법론을 제시하였다.[11]
  • 지식과 문화의 민주화.이 프로젝트는 누구나 접근할 수 있는 가상 데이터베이스를 통해 지식과 역사를 더 넓은 청중에게 개방함으로써 학자와 더 넓은 대중 사이의 연결고리를 강화하고자 한다.더욱이, 역방향으로 디지털 인문학은 더 넓은 대중이 데이터 수집 노력에 기여할 수 있도록 함으로써 지식과 데이터의 기여와 공유에 대한 장벽을 줄이는 것을 목표로 한다.더 이상 엘리트 계층의 학자와 전문가들만이 문화적, 역사적 지식을 기여하고 소멸시킬 수 있는 존재가 되어서는 안 되며 디지털 인문학은 이를 줄이려고 한다.

비판

  • 치우친 청중들.이 모든 프로젝트는, 그것이 수반하는 기술의 개발과 함께, 순전히 서양 청중들을 위한 것으로 보인다.베니스 타임머신과 그 이후의 유럽 타임머신은 모두 유럽의 역사, 문화, 그리고 유산을 중심으로 하고 있다.더 많은 지역의 문화사를 포함시키기 위해 지금까지 행해진 것은 아무것도 없지만(프로젝트와 디지털 인문학은 아직 초기 단계에 있지만), 여전히 유럽 역사에 더 많은 가치가 부여되고 있다는 것을 보여 준다.[citation needed]
  • 내용 선택.데이터셋을 개발하는 프로젝트를 진행 중인 과학자와 연구자들은 여전히 청중에게 제시된 정보를 선택할 수 있는 힘을 가지고 있는데, 이는 지식 민주화의 이니셔티브의 목표에 어긋난다.관련 과학자들은 베네치아 데이터베이스의 내용과 교육 정보를 큐레이션할 수 있는 권한의 위치에 있다.
  • 위장 사업 기회.이전의 유사한 이니셔티브에서는 학자와 더 넓은 대중 사이의 연결고리를 만드는 것이 그러한 데이터 플랫폼을 통제하는 사람들에게 사업 기회를 나타낸다는 것을 시사한다.예를 들어, 구글 북스와 구글 스콜라트는 학구적이고 대중적인 독서의 책을 찾는 사용자들의 습관을 바꾸고 디지털을 지식, 정보, 그리고 역사적인 과거를 찾는 핵심 수단이 되게 하는 구글의 장기적인 전략을 달성하는데 도움을 주었다.[12]
  • 빅 데이터와 관련된 윤리적인 문제.비록 수집된 데이터는 주로 과거에 살았던 인구에서 나온 것이지만, 그럼에도 불구하고 빅데이터와 같은 윤리적인 문제가 발생한다.예를 들어, "개인의 패턴이 충분히 독특하다면, 외부 정보를 사용하여 데이터를 다시 개인과 연결할 수 있다"[13]와 같이 데이터 수집이 항상 익명으로 보장되는 것은 아니다.조슈아 페어필드에 따르면 기술이 계속 발전함에 따라 현재의 익명화 절차는 감소할 가능성이 높다고 한다.연구자들은 관련 가족의 동의를 요구하는 것은 비용대비 효과가 없다는 것을 발견할 수 있다.[14]

기타 결과

  • 이 프로그램은 역사학자들과 휴머니스트들의 역할에 의문을 제기하고 도전하는 수많은 도구와 기술을 개발하려고 한다.앨런 류와 윌리엄 G. 토마스 3세는 "디지털 시대의 휴머니티"[15]의 기여에서 기술적 도구가 점점 더 없어지는 패러다임의 변화를 확인하고, 휴머니스트들이 인문학자의 장기적인 디지털 미래를 형성해야 하며, 따라서 이를 위해 디지털 인프라를 구축하는 것을 피하기 위해 능동적으로 대처해야 한다고 믿는다.

참고 항목

참조

  1. ^ "In Brief – VTM".
  2. ^ Abbott, Alison (2017). "The 'time machine' reconstructing ancient Venice's social networks". Nature. 546 (7658): 341–344. Bibcode:2017Natur.546..341A. doi:10.1038/546341a. PMID 28617482.
  3. ^ Kaplan, Frédéric (2015). "The Venice Time Machine". Proceedings of the 2015 ACM Symposium on Document Engineering: 73. doi:10.1145/2682571.2797071. ISBN 9781450333078. S2CID 7114931.
  4. ^ Kaplan, Frederic (29 April 2016). "Venice Time Machine Flagship". European Commission. Retrieved 9 May 2017.
  5. ^ Kaplan, Frédéric (2015). "The Venice Time Machine". Proceedings of the 2015 ACM Symposium on Document Engineering: 73. doi:10.1145/2682571.2797071. ISBN 9781450333078. S2CID 7114931.
  6. ^ http://padiglionevenezia.it/casi/venice-time-machine/
  7. ^ "Eblouissante Venise!".
  8. ^ "Partners – VTM".
  9. ^ Margaritondo, Giorgio; Kaplan, Frédéric; Hwu, Yeukuang; Peccenini, Eva; Stampanoni, Marco; Albertin, Fauzia (2015). "X-ray spectrometry and imaging for ancient administrative handwritten documents" (PDF). X-Ray Spectrometry. 44 (3): 93–98. Bibcode:2015XRS....44...93A. doi:10.1002/xrs.2581.
  10. ^ "Replica". 22 July 2019. {{cite journal}}:Cite 저널은 필요로 한다. journal=(도움말)
  11. ^ Kaplan, Frédéric; Bornet, Cyril; Buntinx, Vincent (2017). "Studying Linguistic Changes over 200 Years of Newspapers through Resilient Words Analysis". Frontiers in Digital Humanities. 4: 2. doi:10.3389/fdigh.2017.00002.
  12. ^ Gardiner, Eileen; Musto, Ronald G. (2015). The digital humanities : a primer for students and scholars. New York, N.Y.: Cambridge University Press. p. 149. ISBN 978-1-107-01319-3.
  13. ^ de Montjoye, Yves-Alexandre; Hidalgo, Cesar A.; Verleysen, Michel; Blondel, Vincent D. (2013). "Unique in the crowd: The privacy bounds of human mobility". Scientific Reports. 3: 1376. Bibcode:2013NatSR...3E1376D. doi:10.1038/srep01376. PMC 3607247. PMID 23524645.
  14. ^ Fairfield, Joshua; Stein, Hannah (2014). "Big Data, Big Problems: Emerging Issues in the Ethics of Data Science and Journalism". Journal of Mass Media Ethics. 29: 38–51. doi:10.1080/08900523.2014.863126. S2CID 145698329.
  15. ^ Liu, Alan; Thomas III, William G. (2012). "Humanities in the Digital Age". Inside Higher Ed.

외부 링크