사용자:TeADrinker/Welcome study

추상 이 파일럿 연구는 새로운 사용자가 편집하기 전에 위키피디아를 환영하는 효과를 조사한다. 무작위로 선정된 214명의 신규 등록 편집자 중 일부에 대해 표준 환영 템플릿을 받았고 등록 후 1주일 동안 후속 편집 행동을 모니터링했다. 환영 템플릿은 편집자가 편집하는 확률을 비웰컴 사용자의 경우 0.2에서 환영받는 사용자의 경우 0.298로 증가시키는 것처럼 보였지만, 이 결과는 통계적으로 유의하지 않았다. 몇 가지 다른 변수를 측정한다.

소개

위키피디아는 백과사전을 쓰는 것을 주요 목표로 하고 있으며, 이 작품을 중심으로 편집자 공동체가 발전해 왔다. 비록 이 기여를 수량화하기 위한 연구는 거의 이루어지지 않았지만, 공동체는 백과사전을 더 잘 만들기 위해 존재한다. 본 연구는 신규 사용자를 처음 편집하기 전에 환영하는 효과에 대해 살펴본다. 1차적으로 측정한 결과는 사용자가 편집을 하는지 여부다.

위키피디아의 설립자인 짐보 웨일즈는 비록 이것이 좀 더 넓은 의미에서 의도된 것일지라도 "새로운 사용자는 항상 환영받아야 한다"는 점을 그의 원칙 성명서에 포함시켰다. 환영 템플릿으로 새로운 사용자를 환영하는 것은 커뮤니티 내에서 연락처를 제공하며, 기여하는 방법에 대한 정보를 찾는 데 도움을 주고, 기여를 위해 긍정적인 강화를 제공하기 위한 것이다. 본 연구는 이러한 특정한 형태의 환영이 새로운 사용자의 후속 편집에 미치는 영향을 검토한다.

자재와 방법

2007년 5월 4일 02시 27분부터 2007년 5월 10일 19시 59분까지 214명의 신규 등록 편집자가 스페셜:log/신규 사용자 상단에서 선정되었다. 선택 후 R에서 시뮬레이션한 의사 난수 생성기는 사용자가 동일한 확률로 환영받을 것인지 여부를 결정한다. 총 113명의 사용자가 환영 헤드라인 아래 {{welcome} 템플릿을 사용하여 환영받았으며 사용자:티 드링커. 일부 사용자는 첫 번째 편집을 마칠 때까지 메시지를 보지 못할 수 있지만, 편집하기 전에 사용자를 환영하기 위한 의도였다.

편집자가 처음 편집한 시간은 보는 즉시 기록되었고, 주관적으로 13가지 유형 중 하나로 분류되었다. 신속한 삭제 기준에 맞는 반달리즘이나 페이지 생성의 경우 사용자에게 경고하는 등 적절한 조치를 취했다. 사용자가 계정을 만든 지 1주일 후, (삭제되지 않은) 기여 건수를 집계하였다(대부분의 경우, 다른 편집 건은 조사하거나 분류하지 않았다).

이후 편집이 삭제된 경우에도 첫 번째 편집이 기록된 시간. 그러나 삭제된 페이지는 주말 수에는 포함되지 않았다. 위키피디아는 사용자가 색인화한 삭제된 편집에 대한 접근 가능한 기록을 보관하지 않기 때문에, 일부 첫 번째 편집은 누락되었을 가능성이 있다. 이 연구에서 편집자들의 토크 페이지를 살펴본 결과, 기록되지 않은 빠른 삭제 통지의 한 예가 나타났다.

여러 단계에서 여러 사용자가 연구에서 제외되었다. 한 명의 사용자는 관리자를 사칭하려는 명백한 시도였으며, 사용자 이름은 공공 기물 파손에 대한 관리자 개입에 보고되어 이후 차단되었다. 이 사용자에 대한 추가 데이터는 수집되지 않았다. 두 명의 사용자가 다른 편집자들의 환영을 받았고, 한 명의 새로운 편집자가 환영을 받기 전에 편집을 했다. 이것들은 모두 분석에서 제외되었다.

연구에 포함시키기 위해 선택된 사용자는 비선택적인 방식으로 수행되었지만, 그들이 선택된 시간은 무작위가 아니었다. 1800~0400(UCT)의 9시간 동안 대표 샘플을 입수하는 데 어려움이 있어 편집자가 대부분 선발됐다.

결과.

연구에 포함된 211명의 편집자 중 112명은 위에서 설명한 방식으로 환영받았고 99명은 환영받지 못했다. 211명의 편집자 중 66명이 첫 주에 편집을 했다. 유형별 편집내역은 표에 나와 있다.

이 연구의 주된 목적은 사용자를 환영하는 것이 그들의 행동에 영향을 미치는지 여부를 결정하는 것이다. 이 목표를 염두에 두고, 원칙 메트릭은 적어도 비반달리즘 편집을 하는 사용자 수입니다. 표와 같이 환영 그룹에서는 비반달리즘 편집을 하는 사용자의 비율이 더 높았다.

환영 그룹과 환영 그룹의 비율이 모두 결합된 비율과 같다는 귀무 가설에서 환영 그룹이 편집 가능성이 더 높았다는 가설은 유의하지 않다(키 제곱 검정을 사용).

기타조치

데이터에서 계산할 수 있는 다른 메트릭스가 있다. 대부분의 경우, 각 측도가 환영 메시지의 영향을 받는 방법에 대해 여러 가지 가설을 구성할 수 있다. 이러한 가설의 대부분은 데이터의 가능한 결과에 대해 생성될 수 있기 때문에, 최소한 다중 비교에 대한 교정을 신중하게 고려하지 않고 이들 각각에 대해 공식 가설 검정을 수행하는 것은 잘못된 것일 수 있다. 이와 같이, 이러한 데이터는 확정적인 결론보다는 탐색적이고 아마도 미래 연구의 방향을 나타내는 것으로 가장 잘 보여진다.

편집 시간

계산할 수 있는 한 가지 척도는 첫 번째 편집까지의 시간이다. 이 조치는 두 가지 뚜렷한 행태를 보이는 것 같았다; 많은 사람들이 등록 후 1시간 이내에 편집했다. 그러나 편집자가 약 1시간 이내에 첫 편집을 하지 않으면 첫 편집을 하기 전에 몇 시간 또는 며칠을 기다리는 경향이 있었다. 표와 같이 편집자가 환영을 받았는지 여부에 따라 결과에 약간의 변동이 있었다.

이러한 데이터는 사용자를 환영하면 해당 세션에서 편집을 할 확률을 증가시킨다는 것을 시사한다.

총 편집 횟수

총 편집 횟수는 사용자가 편집하는 방법에 따라 달라지기 때문에 다소 복잡한 수치다(m:계수 편집 참조). 일부 사용자들은 작은 편집들을 많이 하는 반면, 다른 사용자들은 한 편집에서 여러 개의 실질적인 변경을 하는 경향이 있다. 한 번 이상 편집한 편집자(페이지 삭제로 인해 0이 일부 있을 수 있지만) 중 첫 편집이 반달리즘이 아닌 편집자 중에서는 편집의 중간 수가 환영 그룹에서 더 많았다. 가장 높은 수치를 기록한 두 편집자도 모두 환영그룹에 속해 44개, 46개 편집에서 두각을 나타냈다.

각 편집을 선택하지 않았기 때문에, 이러한 편집 카운트 중 일부는 첫 번째 편집 이후의 파괴 행위일 수 있다.

토론

p-값이 무작위 효과를 배제하지는 않지만, 두 행동의 원칙 척도의 추세는 사용자들이 환영을 받는 것에 대해 긍정적으로 반응한다는 것을 나타낸다. 약 20~30%의 사용자가 편집 후 첫 주에 비반달리즘 편집을 하는데, 이러한 편집의 대부분은 등록 직후에 발생한다.

본 연구에서 발견한 추정치를 사용하여 환영받는 사용자는 환영받는 경우 첫 주 내에 편집 가능성이 약 10% 더 높다. 이것은 무작위적이고 통제된 연구였기 때문에 환영받는 집단과 환영받지 못하는 집단의 수단 차이는 아마도 환영 그 자체에서 비롯되었을 것이다. 이와 같이 100명의 환영이 주어질 경우 10명의 편집자가 추가로 프로젝트에 기여하고 있을 것으로 보인다.

그러나 이 결과를 확인하고 다음과 같은 다른 질문을 조사하기 위해서는 추가 작업이 필요하다.

• 가장 효과적인 환영 템플릿
• 사용자가 처음 편집한 후 환영 템플릿이 제공하는 효과
• 다른 조치들이 환영 메시지의 효과를 측정하는 데 더 효과적인가?