우드니 율레

Udny Yule
조지 우드니 율레
George Udny Yule.jpg
태어난1871년 2월 18일(1871-02-18)
스코틀랜드 모함
죽은1951년 6월 26일 (1951-06-27) (80세)
국적영국의
모교유니버시티 칼리지 런던
로 알려져 있다.율 분포
율의 Y
율계수
율-워커 방정식
우선부착
단순출생과정
수상가이 메달 (금, 1911년)
과학 경력
필드통계, 유전학
기관유니버시티 칼리지 런던, 케임브리지 대학교

조지 우드니 율 FRS (George Udny Yule FRS, 1871년 2월 18일 ~ 1951년 6월 26일)[1]는 영국의 통계학자였으며, 특히 율 분포로 알려져 있었다.

사생활

율은 스코틀랜드 해딩턴 인근 모함의 집인 벡힐에서 태어나 영국 케임브리지에서 숨을 거뒀다. 그는 군 장교, 공무원, 학자, 행정가로 구성된 스코틀랜드의 기성 가문 출신이다. 그의 아버지인 조지 우드니 율레 경(1813–1886)은 저명한 동양주의자 헨리(1820–1889)의 형제였다. 그의 큰 삼촌은 식물학자율이었다.[2]

1899년에 Yule은 May Winifred Cummings와 결혼했다. 그 결혼은 1912년에 무효화 되어 아이를 낳지 못했다.[3]

교육 및 교수

Udny Yule은 윈체스터 대학에서 교육을 받았고 16살에 University College London에서 공학을 읽었다. 에서 하인리히 루돌프 헤르츠 밑에서 실험물리학을 연구하던 1년 후, 욜은 1893년 대학대학으로 돌아와 그의 전 스승 중 한 인 칼 피어슨의 시승자로 일했다. 피어슨은 통계학을 공부하기 시작했고 율은 그를 따라 이 새로운 분야로 들어갔다. Yule은 조교수직으로 진급했지만 1899년에 시험 위원회 비서로 더 많은 보수를 받는 직위로 떠났고, 시와 길즈 연구소의 필립 매그너스 밑에서 일했다.[4]

1902년 Yule은 시와 길드 연구소에서의 그의 직책과 함께 있었던 University College의 통계학 강사가 되었다. 그는 계속해서 글을 발표했고, 자신의 강의를 바탕으로 영향력 있는 교과서인 통계학 이론 소개(1911년)를 집필하기도 했다.[4]

1912년 Yule은 케임브리지 대학교로 이주하여 새롭게 만들어진 Statistics에서 강의십을 시작했고 그는 여생 동안 케임브리지에 머물렀다. 제1차 세계 대전 동안 Yule은 군대에서, 그리고 나서 식품부에서 일했다. 1931년 심장마비로 그는 반신반의하게 되었고 조기 은퇴로 이어졌다. 그의 출판물 흐름은 거의 중단되었지만, 1940년대에 그는 새로운 관심사를 발견했고, 그 중 하나가 <문학 어휘 통계 연구>라는 책으로 이어졌다.

장학금

Yule은 다작 작가였고, 그의 출판물의 하이라이트는 아마도 14판을 거쳐 여러 언어로 출판된 통계학 이론의 교과서일 것이다.[5] 왕립통계학회에서 활동하였으며, 1911년 금상 가이 훈장을 수여받았으며, 1924~26년 회장을 역임하였다.

Yule의 통계에 관한 첫 논문은 1895년에 나왔다: "외부 완화의 비율과 총파우페리즘의 상관관계에 대하여" Yule은 사회 문제에 통계 기법을 적용하는 것에 관심이 있었고 그는 빠르게 왕립통계학회의 회원이 되었다. 수년 동안 수학적 통계에 관심이 있는 유일한 구성원은 Yule, Edgeworth, Bowley뿐이었다. 1897-99년에 Yule은 상관관계회귀에 관한 중요한 논문을 썼다; 1900년 이후 그는 병렬적인 연관성에 대해 연구했다. 그의 연정에 대한 접근은 피어슨의 접근 방식과는 상당히 달랐고 그들 사이의 관계는 악화되었다. Yule은 폭넓은 관심을 가지고 있었고 그의 협력자 중에는 농업 기상학자 R. H. H. H. Huker, 의학 통계학자 Greenwood 소령, 농업 과학자 Sir Frank Engledow 등이 포함되어 있었다. 새롭게 재발견된 멘델유전학 이론에 대한 유일의 동정은 여러 논문으로 이어졌다.

1920년대 Yule시계열 분석에 3영향력 있는 논문들,"그 time-correlation 문제에"(1921년), 계차 법에 대한 비판, 의사 correlation[6](1926년)과"메서드 Investigating Periodicities의 Disturbed 시리즈에서, 특별 참조 Wolfer의 흑점 번호에로"(1927년),의 한 형태에 대한 조사를 썼다.which는 Schuster의 확립된 주기각 방법 대신 태양 흑점 시계열을 모형화하기 위해 자기 회귀 모델을 사용했다.

1925년 Yule은 J. C 박사의 결론에 근거한 "A Mathematical Struction of Evolution"이라는 논문을 발표했다. 윌리스, F.R.S."[7]는 그가 힘-법률 꼬리-이 경우, 종과 종의 분포-를 가진 분포를 이끌어내는 확률적인 과정을 제안한다. 이것은 후에 율 과정이라고 불렸으나, 지금은 특혜 애착으로 더 잘 알려져 있다. 허버트 A. Simon은 그의 명예를 걸고 그 결과의 분배를 Yule 분배라고 불렀다.

평가

프랭크 예이츠는 1952년 욜의 부고를 다음과 같이 말하면서 절정에 달했다.

"제 생각에는 Yule이 완전히 새로운 통계학 이론을 완전히 발전시키지는 못했지만, 이후 많은 방향에서 더 많은 발전을 위한 생산적인 노선을 증명하기 위한 첫 단계를 밟았다고 결론지을 수 있을 것 같다. 그는 확실히 현대 통계학의 선구자 중 한 명이라고 주장할 수 있다.[8]

Yule은 시계열 분석뿐만 아니라 상관관계, 회귀, 연관성의 이론과 실천에 중요한 기여를 했다. 그는 우선적 부착 확률적 공정의 이용을 주도하여 동력법 분배의 기원을 설명하였다. 별개의 권력 법칙인 율 분포는 그의 이름을 따서 명명되었다.

Yule은 케임브리지에서 20년 동안 가르쳤지만, 그는 그곳의 통계 개발에 거의 영향을 미치지 않았다. M. S. 바틀렛은 그를 "멘토"라고 회상했지만 통계학 이론의 서론을 개정했던 모리스 켄달과의 유명한 연대는 켄달이 졸업한 후에야 생겨났다.

선택한 작품

참조

  1. ^ Yates, F. (1952). "George Udny Yule. 1871–1951". Obituary Notices of Fellows of the Royal Society. 8 (21): 308–323. doi:10.1098/rsbm.1952.0020. S2CID 178300526.
  2. ^ "George Udny Yule 1871-1951". Obituary Notices of Fellows of the Royal Society. 8 (21): 308–323. 1952. doi:10.1098/rsbm.1952.0020. S2CID 178300526.
  3. ^ 무효화: 예이츠, 1952년
  4. ^ a b Yoshioka, Alan. "Yule, George Udny". Oxford Dictionary of National Biography (online ed.). Oxford University Press. doi:10.1093/ref:odnb/37086. (구독 또는 영국 공공도서관 회원 필요)
  5. ^ Wiiliams, Richard H.; Zimmerman, Donald W.; Ross, Donald C.; Zumbo, Bruno D. (2006). "Chapter 5. George Udny Yule: Premier British Statistician". Twelve British Statisticians. Bitingduck Press LLC. pp. 38–42. ISBN 978-1-932482-44-7.
  6. ^ "Why Do We Sometimes Get Nonsense Correlations between Time-series?" (PDF). Archived (PDF) from the original on 2 June 2016. Retrieved 20 November 2019.
  7. ^ Yule, G. U. (1925). "A Mathematical Theory of Evolution, Based on the Conclusions of Dr. J. C. Willis, F.R.S" (PDF). Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 213 (402–410): 21–23. Bibcode:1925RSPTB.213...21U. doi:10.1098/rstb.1925.0002. S2CID 86079660.
  8. ^ 현대 통계학의 선구자: 예이츠 1952 페이지 320

외부 링크