확률적

Stochastic

Stochastic (from Greek στόχος (stókhos) 'aim, guess'[1]) refers to the property of being well described by a random probability distribution.[1]확률성과 무작위성은 전자가 모델링 접근법을 참조하고 후자가 현상 자체를 참조한다는 점에서 구별되지만, 이 두 용어는 종종 동의어로 사용된다.또한 확률론에서는 확률적 과정의 형식적 개념을 랜덤 [2][3][4][5][6]프로세스라고도 한다.

확률성은 생물학,[7] 화학,[8] 생태학,[9] 신경과학,[10] [11]물리학과 같은 자연과학뿐만 아니라 영상 처리, 신호 처리,[12] 정보 이론,[13] 컴퓨터 과학,[14] 암호학,[15] 통신[16]같은 기술공학 분야를 포함한 많은 다양한 분야에서 사용된다.금융[17][18][19] 시장뿐만 아니라 의학, 언어학, 음악, 미디어, 색채 이론, 식물학, 제조 및 지형학에서도 무작위로 변화하기 때문에 금융 분야에서도 사용됩니다.확률적 모델링은 사회과학에서도 사용된다.

어원학

영어에서 확률적이라는 단어는 원래 "추측에 관계하다"라는 정의와 함께 형용사로 사용되었고 "표적을 겨냥하다, 추측하다"라는 뜻의 그리스어에서 유래했으며, 옥스포드 영어 사전에는 1662년이 가장 이른 시기로 [1]나와 있다.1713년 라틴어로 출판된 확률 아르스 추측디(Ars Expectandi)에 관한 그의 연구에서 야콥 베르누이는 "Ars Expectandi sive Scoutastice"라는 문구를 사용했는데, 이는 "추측 또는 확률학의 기술"[20]로 번역되었다.이 문구는 1917년 무작위라는 의미의 확률적 단어를 독일어로 쓴 Ladislaus Bortkiewicz[21]의해 Bernouli와 관련하여 사용되었습니다.확률 과정이라는 용어는 1934년 조셉 [1]두브의 논문에서 영어로 처음 등장했다.이 용어와 특정한 수학적 정의를 위해, Doob은 확률자 프로제라는 용어가 1931년 안드레이 [22][23][24]콜모고로프에 의해 일찍이 사용되었음에도 불구하고 독일어로 사용된 다른 1934년 논문을 인용했다.

수학

1930년대 초, 알렉산드르 킨친은 확률적 과정의 첫 번째 수학적 정의를 [25][22][a]실선으로 색인화된 랜덤 변수 군으로 제시했습니다.확률론과 확률 과정에 대한 더 기본적인 연구는 킨친과 안드레이 콜모고로프, 조셉 두브, 윌리엄 펠러,[27][28] 모리스 프레셰, 폴 레비, 볼프강 도블린, 하랄드 크라메르와 같은 다른 수학자들에 의해 이루어졌다.수십 년 후 크라메르는 1930년대를 "수학적 확률론의 영웅적 시기"[28]라고 불렀다.

수학에서 확률 과정 이론은 확률론[29]중요한 공헌이며 이론과 [30][31][32]응용 모두에서 활발한 연구 주제이다.

확률적이라는 단어는 수학에서 다른 용어와 사물을 설명하기 위해 사용된다.예를 들어 마르코프 과정으로 알려진 확률적 과정을 설명하는 확률적 행렬과 브라운 운동 과정이라고도 불리는 위너 과정과 같은 확률적 과정에 기초한 미분 방정식과 적분포함하는 확률적 미적분을 포함한다.

자연과학

가장 간단한 연속 시간 확률 과정 중 하나는 브라운 운동이다.이것은 식물학자 로버트 브라운이 현미경으로 물 속의 꽃가루 알갱이를 관찰하면서 처음 관찰했다.

물리

몬테카를로법은 물리학 연구자인 스타니스와프 울람, 엔리코 페르미, 존 노이만, 니콜라스 메트로폴리탄 [33]등이 보편화한 확률론적 방법이다.무작위성과 프로세스의 반복성은 카지노에서 수행되는 활동과 유사합니다.시뮬레이션과 통계 표본 추출 방법은 일반적으로 반대였다. 즉, 이전에 이해한 결정론적 문제를 테스트하기 위해 시뮬레이션을 사용하는 것이다."반전" 접근법의 예는 역사적으로 존재하지만, 몬테카를로 방법의 인기가 확산되기 전까지는 일반적인 방법으로 간주되지 않았다.

아마도 가장 유명한 초기 사용은 엔리코 페르미가 1930년에 새로 발견된 중성자의 특성을 계산하기 위해 무작위 방법을 사용한 것일 것이다.몬테카를로 방법은 맨해튼 프로젝트에 필요한 시뮬레이션의 중심이었지만 당시의 계산 도구에 의해 심각하게 제한되었다.그러므로, 몬테카를로 방법이 깊이 연구되기 시작한 것은 전자 컴퓨터가 처음 만들어진 이후(1945년부터)였다.1950년대에 그들은 로스앨러모스에서 수소폭탄 개발과 관련된 초기 작업에 사용되었고, 물리학, 물리 화학, 운영 연구 분야에서 대중화 되었다.RAND Corporation과 미국 공군은 이 기간 동안 몬테카를로 방법에 대한 자금 조달과 정보 배포를 담당했던 두 개의 주요 조직 중 하나였으며, 그들은 다양한 분야에서 광범위한 응용 분야를 찾기 시작했다.

몬테카를로 방법의 사용은 많은 양의 난수를 필요로 하며, 통계 표본 추출에 이전에 사용되었던 난수 표보다 훨씬 더 빨리 사용할 수 있는 의사 난수 생성기의 개발을 촉진한 것은 그 사용이었다.

생물학

확률적 공명:생물학적 시스템에서 확률적 "소음"을 도입하는 것은 균형 및 기타 전정 [34]통신을 위한 내부 피드백 루프의 신호 강도를 개선하는 데 도움이 되는 것으로 밝혀졌다.그것은 균형 [35]조절을 하는 당뇨병 환자들과 뇌졸중 환자들에게 도움이 되는 것으로 밝혀졌다.많은 생화학 사건들이 확률적 분석에 도움이 된다.를 들어 유전자 발현에는 분자충돌을 통한 확률적 구성요소가 있다(RNA 중합효소유전자 프로모터와의 결합 및 결합 해제 시 등).

창의성

Simonton (2003, Psych Bulletin)은 과학의 창의성은 모든 과학의 새로운 이론이 적어도 부분적으로 확률적 과정의 산물이 되도록 제한된 확률적 행동이라고 주장한다.

컴퓨터 공학

확률적 광선 추적은 몬테카를로 시뮬레이션을 컴퓨터 그래픽 광선 추적 알고리즘에 적용하는 입니다."분산 광선 추적은 무작위로 선택된 많은 지점에서 적분선을 샘플링하고 결과를 평균화하여 더 나은 근사치를 얻습니다.기본적으로 몬테카를로 방식을 3D 컴퓨터 그래픽에 적용하는 것으로, 이러한 이유로 확률적 광선 [citation needed]추적이라고도 불립니다."

확률적 과학 수사에서는 컴퓨터를 확률적 과정으로 보고 컴퓨터 범죄를 분석합니다.

인공지능에서 확률적 프로그램은 시뮬레이션 어닐링, 확률적 신경망, 확률적 최적화, 유전 알고리즘, 유전자 프로그래밍같이 문제를 해결하기 위해 확률론적 방법을 사용하여 작동한다.불확실성 하에서의 계획에서도 문제 자체는 확률적일 수 있다.

자금

금융시장은 확률적 모델을 사용하여 주식, 상품, 상대 통화 가격(즉, 유로 대비 미국 달러 가격 등 다른 통화와 비교한 한 통화의 가격) 및 금리같은 자산의 무작위적인 행동을 나타낸다.양적 분석가는 이러한 모델을 사용하여 주가, 채권 가격 및 금리에 대한 옵션을 평가합니다. 마르코프 모델을 참조하십시오.게다가, 그것은 보험 산업의 핵심이다.

지형학

강의 굽이굽이 형성은 확률적 과정으로 분석되었다.

언어와 언어학

언어 연구의 비결정론적 접근은 주로 페르디난드소슈르의 작품에서 영감을 얻는데, 를 들어, 기능주의 언어 이론에서는 역량[36][37]성과에 기초한다고 주장한다.기능적 문법 이론의 이러한 구별은 언어 가석방 구별과 신중하게 구별되어야 한다.언어 지식이 언어에 대한 경험에 의해 구성되는 한, 문법은 고정적이고 절대적인 것이 아니라 확률적이고 가변적이라고 주장된다.문법을 확률적이고 가변적인 개념으로 보는 것은 언어 경험에 따라 능력이 달라진다는 생각에서 비롯된다.이 개념은 [38]논란이 되었지만, 현대 통계적 자연어[39] 처리와 언어 학습 및 [40]변화 이론의 토대를 제공하기도 했다.

제조업

제조 공정은 확률적 공정으로 가정한다.이 가정은 주로 연속 제조 공정 또는 배치 제조 공정에서 유효합니다.공정에 대한 테스트 및 모니터링은 주어진 공정 관리 매개변수를 시간에 따라 표시하는 공정 관리도를 사용하여 기록됩니다.일반적으로 12개 이상의 파라미터가 동시에 추적됩니다.통계 모델은 프로세스를 의도된 운영 창으로 되돌리기 위해 수정 조치를 취해야 하는 시기를 정의하는 한계선을 정의하는 데 사용됩니다.

이와 같은 접근방식은 서비스 산업에서도 사용되며, 서비스 수준 계약과 관련된 프로세스로 매개 변수가 대체됩니다.

미디어

특정 영화나 텔레비전 데뷔작(즉, 개봉 주말, 입소문, 조사 대상 그룹 간의 최우선 지식, 스타 이름 인식 및 기타 소셜 미디어 홍보 요소)의 권유와 과학적 매력뿐만 아니라, 관객 취향과 선호도의 마케팅과 변화도 있다.확률적 모델링에 의해 부분적으로 결정된다.최근 비즈니스 분석을 반복하려는 시도는 일본[citation needed] 학자에 의해 이루어졌으며 제네바 미디어 홀딩스가 특허를 취득한 시네마틱 트랜스포션 시스템의 일부이며, 이러한 모델링은 닐슨 오리지널 평가 시점부터 현대의 스튜디오 및 TV 테스트 시청자에 이르기까지 데이터 수집에 사용되어 왔다.

확률적 효과 또는 "우발 효과"는 손상의 무작위 통계적 특성을 참조하는 방사선 효과의 한 분류이다.결정론적 효과와 달리 심각도는 선량과 무관하다.효과의 확률만 용량에 따라 증가한다.

음악

음악에서 확률에 기초한 수학적 과정은 확률적 요소를 발생시킬 수 있다.

확률적 과정은 음악에서 고정된 곡을 구성하기 위해 사용될 수도 있고 연주에서 생성될 수도 있다.확률음악은 확률음악이라는 용어를 만든 이안니스 크나키스에 의해 개척되었다.음악 작곡에 적용된 수학, 통계학, 물리학의 구체적인 예는 피토프라카에서 기체의 통계적 역학의 사용, 디아모르포스에서 평면상의 점의 통계적 분포, 아코립시스에서의 최소 제약, ST/10에서의 정규 분포, 그리고 아날로그에서 마르코프 연쇄, 게임에서의 듀엘 이론이다.d Stratégie, Nomos Alpha([41]Siegfried Palm의 경우), HermaEonta에서는 집합론, N'[citation needed]Shima에서는 브라운 운동.Xenakis는 컴퓨터를 사용하여 Morsima-Amorsima, Atrées 등의 ST 시리즈와 같은 악보를 만들고 CEMAMu를 설립했습니다.이전 John Cage 등은 우연한 과정을 통해 만들어지지만 엄격한 수학적 기초가 없는 악곡(Cage's Music of Changes 등)을 작곡했습니다.I-Ching을 기반으로 한 차트 팀).Lejaren Hiller와 Leonard Issacson1957년 Illiac Suite에서 생성 문법마르코프 체인을 사용했다.현대의 전자 음악 제작 기술은 이러한 프로세스를 비교적 간단하게 구현하며 신시사이저 및 드럼 머신과 같은 많은 하드웨어 장치에는 랜덤화 기능이 포함되어 있습니다.따라서 작곡가, 연주자 및 프로듀서는 생성적인 음악 기법에 쉽게 접근할 수 있습니다.

사회과학

확률적 사회과학 이론은 비록 무의식적인 과정에 현저한 중점을 두지만 사건이 시스템의 상호작용이라는 점에서 시스템 이론과 유사하다.이벤트는 자체 가능한 조건을 생성하므로 단순히 관련된 변수 수만으로 예측할 수 없게 됩니다.확률적 사회과학 이론은 인간의 행동을 전통적인 '자연 대 양육'의 반대와 함께 배치하는 일종의 '제3의 축'의 정교함으로 볼 수 있다.확률적 사회과학 [citation needed]이론의 예로는 줄리아 크리스테바, 루체 이리가레 역 하이데거 인식론, 다합성 공간 피에르 부르디에를 참조하세요.

외톨이 늑대 테러에 대해서는 '스톡스틱 테러'라는 말이 자주[42] 쓰이고 있다."스크립트 폭력"과 "스토카스틱 테러리즘"이라는 용어는 "원인적 효과"라는 관계와 연관되어 있습니다."스크립트 폭력"이라는 미사여구는 "스톡스틱 테러"라는 결과를 초래할 수 있다."스크립트 폭력"이라는 문구는 적어도 [43]2002년부터 사회과학에서 사용되어 왔다.

Alt-America라는 책을 쓴 작가 David Neiwert는 살롱 면접관 Chauncey Devega에게 다음과 같이 말했다.

대본상의 폭력은 국가적인 강령을 가진 사람이 그들이 실행되기를 원하는 폭력의 종류를 묘사하는 것이다.그는 대상을 특정하고 이 폭력을 실행하도록 청취자에게 맡긴다.그것은 테러의 한 형태이다.그것은 사회 전반에 걸쳐 대규모 폭력을 가하기로 합의된 행위이자 사회 현상이다.다시 한 번, 이 폭력은 언론과 정부의 고위직에 있는 사람들이 주도하고 있다.대본은 그들이 하고, 그것을 실행하는 것은 보통 사람들이다.

찰스 맨슨과 그의 추종자들처럼 생각해 보세요.맨슨은 대본을 썼지만 살인을 저지르지 않았어요추종자들에게 [44]실행시켰을 뿐이죠

감색 재현

색재현을 하면, 각 색상에 대해서 필터링 된 복수의 사진을 촬영하는 것으로, 화상을 구성 색상으로 분할합니다.하나의 필름 또는 플레이트는 시안, 마젠타, 옐로우 및 블랙 데이터를 나타냅니다.컬러 인쇄는 잉크가 존재하거나 존재하지 않는 바이너리 시스템이기 때문에 인쇄하는 모든 색 구분은 작업 흐름의 일부 단계에서 점으로 변환되어야 합니다.진폭 변조기존의 라인 화면은 모아레에 문제가 있었지만 확률적 선별이 가능할 까지 사용되었다.확률적(또는 주파수 변조) 도트 패턴은 더 선명한 이미지를 생성합니다.

「 」를 참조해 주세요.

메모들

  1. ^ 두브는 킨친을 인용할 때 '랜덤 변수'[26]의 대체 용어였던 '찬스 변수'를 사용한다.

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추가 정보

외부 링크

  • Wiktionary에서 확률의 사전적 정의