어큐턴스

Acutance
인공적으로 증가된 Acutance를 가진 이미지
또 다른 그림에서는 이미지(하단 절반)를 선명하게 하기 위해 샤프 마스킹을 사용하여 오버슈팅이 발생하는 경우 유턴스가 증가한다.

사진에서 "acutance"라는 용어는 이미지의 가장자리 대비와 관련된 예리함에 대한 주관적인 인식을 묘사한다.[1][2] Acutance는 공간에 대한 밝기 파생물의 진폭과 관련이 있다. 인간 시각 시스템의 특성상, 명암도가 높아지더라도 명암도가 높은 이미지는 실제 해상도를 높이지 않아도 더 선명하게 나타난다.

역사적으로 어큐턴스는 음극(높은 어큐턴스 개발자)의 개발이나 인쇄에서 광학적 수단(언샤프 마스킹)에 의해 화학적으로 강화되었다. 디지털 사진에서는 탑재 카메라 소프트웨어와 포토샵이나 KIMP와 같은 이미지 후처리 도구가 다양한 선명화 설비를 제공하고 있는데, 그 중 알고리즘이 eponymous 아날로그 처리 방식에서 파생되었기 때문에 가장 널리 사용되는 것이 '언샤프 마스크'라고 알려져 있다.

예시 이미지에서는 회색 배경에 두 개의 옅은 회색 선이 그려졌다. 전환이 순간적이기 때문에 이 결의안에서 대표할 수 있는 만큼 선이 날카롭다. 왼쪽 줄의 어큐턴스는 바깥쪽에는 1픽셀 폭의 어두운 테두리를, 안쪽에는 1픽셀 폭의 밝은 테두리를 추가해 인위적으로 증가시켰다. 이미지의 실제 선명도는 변하지 않지만, 겉보기에는 선명도가 높아져 있다.

인위적으로 증가한 어큐턴스는 단점이 있다. 이 다소 과한 예에서 대부분의 시청자들은 또한 선 주위에 두 개의 할로를 만들고 하나는 어둡고 하나는 밝게 빛나게 하는 선과 별도로 경계를 볼 수 있을 것이다.

도구들

샤프 마스킹과 같은 몇 가지 이미지 처리 기법은 실제 이미지에서 어큐턴스를 증가시킬 수 있다.

가공되지 않은, 약간의 샤프 마스킹, 그리고 강한 샤프 마스킹.

다시 샘플링

저역 통과 필터링재샘플링은 유턴스에 영향을 미친다.

저역 통과 필터링 및 재샘플링으로 인해 오버슈트가 발생하는 경우가 많아 유턴스가 증가하지만 절대 그라데이션도 감소할 수 있어 유턴스가 감소한다. 필터링 및 재샘플링은 또한 자르기링잉 아티팩트를 유발할 수 있다. 영상 크기를 조정하는 이미지 처리에 널리 사용되는 바이큐빅 보간법이 그 예다.

정의

첨단의 한 가지 정의는 최대 밀도 D와1 최소 밀도 D 사이의2 폭 W에 걸쳐 S자형 분포를 생성하는 날카로운 "나이프 에지"를 영상화함으로써 결정된다. – 첨단의 전환은 더 높은 유턴스를 산출한다.

W 내의 N 지점에서 곡선의 기울기 G를n 합하면 등거리 값 A를 얻을 수 있다.

보다 일반적으로 이미지에서 한 점의 유턴스는 해당 지점의 밀도(또는 강도)의 구배, 벡터 수량:

따라서 이미지의 어큐턴스는 벡터장이다.

날카로움

인식된 예리함은 분해능과 어큐턴스 둘 다의 조합이다. 따라서 그것은 처리에서 변경될 수 없는 캡처된 해상도와 그렇게 변화될 수 있는 어큐턴스의 조합이다)의 조합이다.

올바르게 인식된 선명성은 전환의 가파름(슬로프)으로, 출력 값의 변화를 위치의 변화로 나눈 값이다. 따라서 출력 값의 큰 변화(필터 선명화)와 작은 위치 변화(고해상도)에 대해 최대화된다.

거친 곡물이나 소음은 필터를 날카롭게 하는 것과 같이 아큐턴스를 증가시켜 신호 대 잡음 비를 저하시키더라도 날카로움에 대한 인식을 증가시킬 수 있다.

용어 .mw-parser-output .vanchor>.:"최대 광학 해상도를 얻"에 target~.vanchor-text{background-color:#b1d2ff}critical 선명도는 가끔 들어 본(임계 초점에서 유추하여), sensor/film와 렌즈에 의해 제한되고, 연습에서 카메라 흔들– 삼각대나 대체 지원, 거울 석방되서 정말 없어, cabl을 사용하여 최소화한다는 것을 의미한다.그 l.에 E해제 또는 타이머, 이미지 – 렌즈를 안정시키고 최적의 개구en 및 씬(scene)은 일반적으로 와이드 오픈에서 2~3회 정지한다(더 깊은 씬(scene: 더 깊은 씬(scene): 디포커스 흐림 또는 와이드 오픈에서 렌즈 한계로 회절 흐림을 균형을 맞춘다).

참고 항목

참조

  1. ^ David Präkel (4 January 2010). The Visual Dictionary of Photography. AVA Publishing. pp. 19–. ISBN 978-2-940411-04-7.
  2. ^ Maître, Henri (2015). "Image Quality". From Photon to Pixel. pp. 205–251. doi:10.1002/9781119238447.ch6. ISBN 9781119238447.

추가 읽기

  • 사진의 초점 백과사전, 초점 출판, 1956, Ed. 프레데릭 퍼브스

외부 링크