셰이어-레이-헤어 검정

Scheirer–Ray–Hare test

Scheirer-Ray-Hare (SRH) 시험은 한 측정치가 두 개 이상의 요인에 의해 영향을 받는지 여부를 검사하는 데 사용할 수 있는 통계적 시험이다.데이터의 정규 분포를 요구하지 않기 때문에 비모수 방법 중 하나이다.이는 일원 분산 분석에 대한 비모수 등가인 Kruskal-Wallis 검정을 둘 이상의 요인에 대한 적용으로 확장한 것이다.따라서 이는 다요소 분산 분석의 비모수적 대안이다.이 시험은 1976년에 출판한 제임스 셰이어, 윌리엄 레이, 네이선 헤어의 이름을 따서 명명되었다.[1]

테스트 설명

Scheirer-Ray-Hare 테스트는 인자에 대해 서로 다른 표본을 사용할 수 있는 측도에 대한 두 다른 인자의 영향을 조사하는 파라메트릭 다요소 분산 분석과 유사하다.모수 분산 분석과 마찬가지로, 이 검정은 각 사례에서 조사된 두 요인이 표본의 위치 모수와 측정에 영향을 미치지 않으며, 두 요인 사이에 교호작용이 없다는 귀무 가설을 조사하는 데 사용될 수 있다.이 세 가지 가설 중 하나 이상에 대해 p-값이 0.05보다 작으면 기각된다.다른 많은 비모수 방법과 마찬가지로, 이 방법의 분석은 실제 관측보다는 표본 내 표본의 등급 평가에 의존한다.수정은 또한 세 개 이상의 요인을 검사하도록 검정을 확장할 수 있다.

Scheirer-Ray-Hare 검정의 검정 강도, 즉 실제로 통계적으로 유의한 결과를 찾을 확률은 모수 다요소 분산 분석의 검정 강도보다 유의하게 낮기 때문에 두 방법 모두 비교했을 때 더 보수적인 것으로 간주된다.[2]이러한 이유로, 그리고 그 방법이 대부분의 다른 파라메트릭 및 비모수 분산 분석 시험보다 늦게 설명되었기 때문에, 교과서와 통계 분석 소프트웨어에서 거의 사용되지 않고 있다.그러나 파라메트릭 다요소 분산 분석에 대한 함수를 포함하는 컴퓨터 프로그램에서는 추가 수작업과 Scheirer Ray Hare 테스트 계산이 가능하다.[2]

Scheirer-Ray-Hare 테스트는 고려된 모든 샘플의 다양성에 대한 진술만 하기 때문에, 개별 샘플을 쌍으로 비교하는 사후 분석을 수행하는 것이 타당하다.

대체 절차

Scheirer-Ray-Hare 검정의 모수 대안은 다요소 분산 분석으로, 표본 내 데이터의 정규 분포를 요구한다.쉐이러-레이-헤어 검정이 도출되는 크러스칼-월리스 검정은 측정된 변수에 대한 정확히 하나의 인자의 영향을 조사하기 위해 이와 반대로 작용한다.정확히 두 개의 손상되지 않은 표본을 비교하는 비모수 테스트는 Wilcoxon-Mann-Whitney 테스트다.

참조

  1. ^ 제임스 쉐이어, 윌리엄 S.레이, 네이쓴 헤어:완전 랜덤화 요인 설계에서 파생된 순위 데이터의 분석.인: 생물측정학. 32(2)/1976.국제생체인식학회, S. 429–434, doi:10.2307/2529511
  2. ^ a b 쉐이어-레이-헤어 테스트.In: Calvin Dytham:통계 선택 및 사용: 생물학 가이드윌리-블랙웰, 2003년 ISBN1405102438, S. 145–150

문학