마르-힐드레스 알고리즘

Marr–Hildreth algorithm

컴퓨터 비전에서 Marr-Hildreth 알고리즘은 디지털 영상의 가장자리, 즉 영상 밝기에 강하고 빠른 변화가 있는 연속 곡선들을 감지하는 방법이다.Marr-Hildreth edge detection 방법은 간단하며 가우스 함수의 Laplacian 또는 가우스인의 차이에 의한 빠른 근사치로 영상을 합성하여 작동한다.그런 다음 필터링된 결과에서 교차가 0으로 검출되어 가장자리를 얻는다.가우스 이미지 오퍼레이터 라플라시안(Laplacian-of-Gaussian)은 뒤집었을 때의 시각적 모양 때문에 멕시코 모자 웨이브라고도 불린다.데이비드 마어와 엘렌 C. 힐드레스는 발명가들 중 두 명이다.[1]

제한 사항

그러나, Marr-Hildreth 운영자는 두 가지 주요 한계로 고통 받고 있다.엣지와 일치하지 않는 반응, 이른바 "거짓 엣지"를 생성하며, 곡선 엣지에서의 국소화 오차가 심할 수 있다.오늘날에는 경사로 규모의 국부 방향 최대치마 탐색을 기반으로 하는 캐니 에지 검출기(Canny edge detector)나 경사로 방향의 2차 파생상품에 해당하는 차등식 교차점 탐색을 기반으로 하는 차등 접근법(이 두 가지 모두 다) 등 훨씬 더 나은 에지 검출 방법이 있다.가우스 평활 단계가 선행하는 작업).자세한 내용은 Edge 탐지 관련 문서를 참조하십시오.

참고 항목

참조

  1. ^ Umbaugh, Scott E (2010). Digital image processing and analysis : human and computer vision applications with CVIPtools (2nd ed.). Boca Raton, Florida: CRC Press. ISBN 978-1-4398-0205-2.