기대수명

Life expectancy
WHO에 따르면 2019년 세계 여러 나라의 기대수명과 건강수명
성별에 따른 기대여명과 건강여명
1960년 이후 세계의 몇몇 대국들의 기대수명의 발전.
1950년에서 2050년 사이에 지역별로 측정된 출생시 기대수명
세계 지역별 기대수명, 1770년~2018년
"젠더 다이 갭": WHO가 2019년에 정의한 국가 및 영토의 출생 시 전 세계 여성 기대 수명 격차. 남성여성 기대 수명의 원본 world.svg svg 파일을 열고 버블 위를 맴돌면 데이터가 표시됩니다. 거품의 제곱은 UN의 추정에 기초한 국가 인구에 비례합니다.

인간의 기대 수명은 주어진 연령에서 평균 남은 수명의 추정치를 통계적으로 측정한 것입니다. 가장 일반적으로 사용되는 측정은 출생기대 수명(LEB, 또는 인구통계학적 표기0 e, 여기x e는 x세에 남아 있는 평균 수명을 나타냅니다)입니다. 이것은 두 가지로 정의할 수 있습니다. 코호트 LEB는 출생 코호트(이 경우, 주어진 연도에 태어난 모든 개인)의 평균 수명이며 구성원이 모두 사망한 너무 오래 전에 태어난 코호트에 대해서만 계산할 수 있습니다. 기간 LEB는 출생부터 사망까지 특정 연도에서 관찰된 사망률까지 노출되는 것으로 가정된 가상 코호트의[1][2] 평균 수명입니다.[3] 국가기관과 국제기구에서 인간 인구를 대상으로 보고한 국가 LEB 수치는 기간 LEB의 추정치입니다.

청동기 시대 초기의 인간 유해는 24개의 LEB를 나타냅니다.[4] 2019년 세계 LEB는 73.3이었습니다.[5] 현대 의학이 널리 보급되기 전에 사고, 전염병, 전염병, 전쟁 및 출산으로 인한 높은 유아 사망률과 젊은 성인기의 사망률을 결합하면 LEB가 현저히 낮아집니다. 예를 들어, LEB가 40인 사회에서는 정확히 40세에 사망하는 사람이 상대적으로 적을 것입니다: 대부분은 30세 이전에 사망하거나 55세 이후에 사망할 것입니다. 유아 사망률이 높은 인구에서 LEB는 생애 첫 몇 년 동안의 사망률에 매우 민감합니다. 이러한 민감성 때문에 LEB는 크게 잘못 해석될 수 있으며, 이는 LEB가 낮은 인구는 노인의 비율이 적을 것이라는 믿음으로 이어집니다.[6] 유아 사망률에 대한 간단한 측정을 제공하기 위해 5세(e)에서의 기대 수명과5 같은 다른 측정을 사용하여 유아 사망률의 영향을 배제할 수 있습니다. 예를 들어, 기대수명이 30세인 사회에서, 그럼에도 불구하고 5세에 40년의 남은 기간을 갖는 것은 일반적일 수 있습니다(그러나 60세는 아닙니다).

다양한 연령대의 인구 비율과 같은 총인구 측정은 인구 구조와 역학을 분석할 때 공식 수명과 같은 개인 기반 측정과 함께 사용됩니다. 근대 이전의 사회는 모든 연령에서 남성과 여성 모두에게 보편적으로 더 높은 사망률과 더 낮은 기대수명을 가지고 있었습니다.

기대 수명, 수명, 최대 수명은 동의어가 아닙니다. 장수는 개체군의 일부 구성원의 상대적으로 긴 수명을 의미합니다. 최대 수명은 종의 가장 오래 사는 개체가 죽을 때까지의 나이입니다. 수학적으로 기대 수명은 로 표시되며[a] 특정 사망률과 함께 특정 연령 에 남아 있는 평균 수명입니다[7] 기대 수명은 평균이기 때문에, 특정한 사람은 예상되는 생존 전 또는 후에 수년간 사망할 수 있습니다.

기대 수명은 식물이나 동물 생태학 [8]생명표(보험수리표라고도 함)에서도 사용됩니다. 수명의 개념은 제조된 물체의 맥락에서도 사용될 수 있지만,[9] 소비자 제품에는 일반적으로 유통기한이라는 용어가[dubious ] 사용되며, 공학에서는 "평균 고장 시간" 및 "고장 사이의 평균 시간"이라는 용어가 사용됩니다.

역사

기대수명에 관한 최초의 기록된 연구는 1660년대에 존 그룬트([10]John Graunt), 크리스티안 하위헌스(Christian Huygens), 로데비크 하위헌스(Lodewijk Huygens)에 의해 수행되었습니다.[11]

인간의 패턴

최대

인간의 가장수명은 1875년 2월 21일부터 1997년 8월 4일 사이에 122세 164일까지 산 것으로 확인된 프랑스 여성 잔 칼망(Jeanne Calment)의 수명입니다. 이것은 "최대 수명"이라고 불리는데, 이것은 인간이 산 것으로 알려진 최대 수명인 인생의 상위 경계입니다.[12] 이론적인 연구에 따르면 출생 시 최대 기대수명은 인간의 생명 특성치 δ인 104세 정도로 제한됩니다. 생물학자 Bryan G의 연구에 따르면. 휴즈와 지그프리드 헤키미, 인간의 수명을 제한한다는 증거는 없습니다.[14][15] 그러나 이 견해는 오류 패턴에 근거하여 의문이 제기되었습니다.[16]

인간의 100세 이상 수명에 대한 기록은 오류에 매우 취약합니다.[16] 예를 들어, 인간 수명의 이전 세계 기록 보유자인 캐리 C. 화이트는 20여 년 만에 단순한 타이포그래픽 오류로 밝혀졌습니다.[16][failed verification]

시간에 따른 변동

다음 정보는 1961년 æ디아 브리태니커 백과사전 및 기타 출처에서 파생되었으며 일부는 정확성이 의심스럽습니다. 특별한 언급이 없는 한, 이것은 세계 인구 전체의 기대 수명의 추정치를 나타냅니다. 많은 경우에, 기대 수명은 계층과 성별에 따라 상당히 달랐습니다.

출생 시 기대 수명은 영아 사망률아동 사망률을 고려하지만 산전 사망률은 고려하지 않습니다.

시대 출생시 기대수명(년) 메모들
구석기 시대 22–33[17] 현대 수렵채집 인구의 예상 평균 수명은 33세로, 15세에 이르는 60%의 기대 수명은 평균 39세에 달합니다.[18]
신석기 시대 20[19]–33[20] 초기 신석기 시대의 자료에 의하면, 15세의 기대 수명은 28-33세가 될 것입니다.[21]
청동기 시대와 철기[22] 시대 26 초기 및 중기 청동기 자료에 따르면, 15세의 기대 수명은 28-36세가 될 것입니다.[21]
고전 그리스[23] 25[24]–28[25] 아테네 아고라와 코린토스의 자료에 의하면, 15세의 기대 수명은 37-41세가 될 것입니다.[21] 대부분의 그리스인들과 로마인들은 일찍 죽었습니다. 전체 어린이의 절반 정도가 청소년기 이전에 사망했습니다. 30세까지 생존한 사람들은 50세나 60세가 될 가능성이 상당히 높았습니다. 그러나 진정한 노인은 드물었습니다. 어린 시절에 너무 많은 사람들이 죽었기 때문에, 태어날 때의 기대 수명은 아마도 20년에서 30년 사이였을 것입니다.[26]
고대 로마 20–33

[27][28][29][26][17][30]

데이터가 부족하지만 컴퓨터 모델이 견적을 제공합니다. 만약 한 사람이 20살까지 살아남았다면, 그들은 약 30년을 더 살 것이라고 예상할 수 있었습니다. 기대수명은 아마도 여성이 남성보다 약간 길었을 것입니다.[31]

1세의 기대 수명은 첫 해의 67-75[27]%가 생존하는 동안 34-41년에 달했습니다. 5세까지 생존하는 55-65%의 경우, 남은 수명은 약 40-45세에 도달한 [29]반면, 10세에 도달하는 ~50%의 수명은 40년을 더 기대할 수 있습니다.[27] 평균 남은 나이는 15세에 33-39세, 40세에 ~20세,[27] 50세에 14-18세, 60세에 ~10-12세, 그리고 70세에 ~6-7세까지 떨어졌습니다.[29][31]

중국 왕씨, 서기 1세기 ~ 1749년 35 72%가 첫 해에 생존하는 동안 1세의 기대 수명은 47세에 달했습니다.[32][33]
중세 초기 (유럽, 5세기 후반 또는 6세기 초반부터 10세기까지) 30–35 20세까지 살아남은 갈리아 소년은 25년을 더 살 것으로 예상할 수 있는 반면, 20세의 여성은 보통 17년을 더 살 것으로 예상할 수 있습니다. 40세까지 살아남은 사람은 15년에서 20년 정도 더 살 가능성이 높았습니다.[34]
콜럼버스 이전의 메소아메리카 20-40 콜럼버스 이전의 다양한 메소아메리카 문화에 대한 출생 시 13-36년의 기대, 대부분의 결과는 24-32년 범위에 있습니다.[35] 아즈텍의 기대수명은 남성이 41.2세, 여성이 42.1세입니다.[36]
중세 후기 영어 귀족[37][38] 30–33[30] 약 3분의 1의 유아가 첫 해에 사망했습니다.[17] 10세 때의 기대수명은 32.2세에 달했고, 25세까지 생존한 사람들의 기대수명은 23.3세였습니다. 이러한 추정치는 중세 영국 사회의 상위 계층에서 온 성인 남성의 기대 수명을 반영했으며, 15세기 캔터베리의 그리스도 교회 수도사들이 계산한 것과 유사했습니다.[30] 21살에 귀족의 기대수명은 43년이 더 늘어났습니다.[39]
근대 초기 영국 (16세기 - 18세기)[22] 33–40 18세기 남성의 출생시 기대수명은 34세였습니다.[40] 15세에 남은 나이에 대한 여성의 기대는 15-16세기 경 ~33세에서 18세기에 ~42세로 증가했습니다.[41]
18세기 잉글랜드[42][17] 25–40 대부분의 세기 동안 그것은 35에서 40까지 다양했지만, 1720년대에는 그것은 25까지 떨어졌습니다.[42] 20세기 후반 동안 그것은 평균 37명이었고 [43]엘리트의 경우 40명을 넘어 50명에 달했습니다.[32]
챔플레인 이전의 캐나다 해사[44] 60 사무엘 드 샹플랭(Samuel de Champlain)은 미크마크(Mik'maq)와 휴론(Huron) 공동체를 방문하면서 100세 이상의 사람들을 만났다고 썼습니다. 다니엘 폴(Daniel Paul)은 이 지역의 놀라운 수명을 낮은 스트레스와 살코기, 다양한 채소 및 콩과 식물의 건강한 식단 때문이라고 설명합니다.[45]
18세기 프로이센[40] 24.7 남자분들은.[40]
18세기 프랑스[40] 27.5–30 남자는 [40]1740–1749년 24.8세, 1750–1759년 27.9세, 1800–1809년 33.9세.[33]
18세기 미국 식민지[17] 28 50세가 된 매사추세츠 식민지 주민들은 71세까지 살 것으로 예상했고, 60세에 아직 살아있는 사람들은 75세까지 살 것으로 예상했습니다.
19세기[42] ~29 19세기 초, 전세계에서 40년 이상의 기대수명을 가진 나라는 없었고, 영국, 벨기에, 네덜란드는 1840년대까지 각각 40년에 도달했습니다(그 무렵에는 노르웨이, 스웨덴, 덴마크에 추월당했습니다). 인도의 기대 수명은 ~25년으로 추정되는 [42]반면, 유럽은 평균 ~33년으로 추정됩니다.[43]
19세기 초 영국[22][42][32] 40 첫 해에 생존한 84%의 평균 수명은 ~45[32]–47세였습니다. 기대 수명은 20세에 ~40세까지 떨어졌다가 50세에 ~20세, 70세에 ~10세까지 떨어졌습니다.[42] 15세 소녀의 경우 ~40–45였습니다. 상류층의 경우 LEB가 ~45에서 50으로 상승했습니다.[32]

19세기 초에 태어난 사람들의 절반만이 50세 생일을 넘겼습니다. 대조적으로, 21세기 영국과 웨일즈에서 태어난 사람들의 97%는 50년 이상을 더 살 것으로 기대할 수 있습니다.[42]

19세기 영국령 인도[46] 25.4
19세기 세계 평균[42] 28.5–32 세기의 흐름 속에서: 유럽은 33세에서 43세로, 아메리카는 35세에서 41세로, 오세아니아는 35세에서 48세로, 아시아는 28세로, 아프리카는 26세로 상승했습니다.[42] 1820년대 프랑스에서 LEB는 ~38이었고 생존한 80%의 사람들은 ~47까지 증가했습니다. 모스크바 농노의 경우 LEB는 ~34이었고 생존한 66%의 경우 ~36까지 증가했습니다.[32] 1830년 서유럽은 ~33년이었고, 중국의 하우루족은 ~40년이었습니다.[43] 스웨덴의 10세 아동의 LEB는 ~44세에서 ~54세로 상승했습니다.[42]
1900년 세계 평균[47] 31–32[42] 오세아니아에서 약 48년, 유럽에서 43년, 아메리카에서 41년.[42] 미국에서는 약 47마리, 영국에서는 약 48마리의 15살짜리 15세들이 살고 있습니다.
1950년 세계 평균[47] 45.7–48[42] 유럽, 북아메리카, 오세아니아, 일본, 남아메리카의 일부 지역에서는 약 60년 동안 살았지만 아시아에서는 41년, 아프리카에서는 36년만 살았습니다. 노르웨이가 72명으로 선두를 차지한 반면, 말리는 26명에 불과했습니다.[42]
2019~2020년 세계 평균 72.6–73.2
[42][48][49]
  • 여성: 75.6세
  • 남성: 70.8세
  • 범위: ~54(중앙아프리카 공화국) - 85.3(홍콩)[49]

태어날 때의 영국의 기대수명은 17세기와 18세기에 평균 약 36세였고, 유아와 어린이의 사망률은 후기보다 더 높았지만 세계에서 가장 높은 수준 중 하나였습니다. 버지니아 식민지 초기의 기대수명은 25세 미만이었고,[50] 17세기 뉴잉글랜드에서는 성인이 되기 전에 약 40%가 사망했습니다.[51] 산업혁명 시기에 아이들의 기대수명이 급격히 늘었습니다.[52] 런던에서 5세 미만 어린이의 사망 기록은 1730-49년에 기록된 출생의 74.5%에서 1810-29년에 31.8%로 감소했지만,[53][54] 이것은 순 이민(따라서 대도시에서 태어난 것보다 더 많이 사망)과 불완전한 등록(특히 출생의 경우)으로 인한 사망률과 감소를 과대평가합니다. 특히 이전 시기에). 출생시 영국의 기대수명은 1840년대에 41세, 1870년대에 43세, 1890년대에 46세에 달했지만, 유아 사망률은 이 기간 내내 천 명당 150명 정도에 머물렀습니다.

공중 보건 조치는 최근 기대 수명 증가의 상당 부분을 차지하고 있습니다. 20세기 동안,[55] 1918년 독감 대유행으로 잠시 감소했음에도 불구하고, 미국의 평균 수명은 30년 이상 증가했고, 그 중 25년은 공중 보건의 발전에 기인한다고 볼 수 있습니다.[56]

지역별 편차

1800년, 1950년, 2015년의 기대 수명 – 데이터에서 우리의 세계에 의한 시각화

인간은 에스와티니에서[57] 평균 30-40년, 일본에서 82.6년을 살 것으로 예상됩니다.[b] 2011년 The Lancet(랜싯)에 발표된 분석에 따르면 일본인의 기대 수명은 기회 균등, 공중 보건, 식단 덕분이라고 합니다.[59][60]

2009년 1인당 GDP 대비 기대수명의 도표. 이 현상은 프레스턴 곡선이라고 알려져 있습니다.
1990년대에 주로 HIV 팬데믹으로[61] 인한 감소를 보여주는 일부 사하라 사막 이남 국가의 출생 시 기대 수명 그래프

세계의 다른 지역들 사이에 기대 수명의 큰 차이가 있는데, 대부분은 공중 보건, 의료 및 식단의 차이에서 기인합니다. 에이즈가 수명에 미치는 영향은 특히 많은 아프리카 국가에서 두드러집니다. 2002년 유엔의 예측에 따르면, 2010-2015년 출생 시 기대수명은 다음과 같습니다.[62]

  • 보츠와나, 31.6년이 아닌 70.7년
  • 41.5년이 아닌 69.9년, 남아프리카 공화국
  • 짐바브웨, 31.8년이 아닌 70.5년

보츠와나의 실제 기대 수명은 1990년 65세에서 2000년 49세로 감소했다가 2011년 66세로 증가했습니다. 남아프리카 공화국의 기대수명은 1990년 63세, 2000년 57세, 2011년 58세였습니다. 그리고 짐바브웨에서 기대수명은 1990년 60세, 2000년 43세, 2011년 54세였습니다.[63]

지난 200년 동안, 아프리카 국가들은 일반적으로 아시아, 라틴 아메리카, 그리고 유럽 국가들이 누려왔던 것과 같은 사망률 향상을 겪지 않았습니다.[64][65]

미국에서, 아프리카계 미국인들은 유럽계 미국인들에 비해 수명이 짧습니다. 예를 들면, 2010년의 백인 미국인들은 78.9세까지 살 것으로 예상되지만, 흑인 미국인들은 75.1세까지만 살 것으로 예상됩니다. 그러나 이 같은 3.8년의 격차는 늦어도 1975년 이후 최저치입니다. 가장 큰 차이는 1993년의 7.1세였습니다.[66] 이와는 대조적으로 아시아계 미국인 여성들은 기대수명이 85.8세로 미국의 모든 민족 중에서 가장 오래 살고 있습니다.[67] 히스패닉계 미국인의 기대수명은 81.2세입니다.[66] 미국의 새 정부 보고서에 따르면 자살률과 약물 과다복용률이 증가하면서 미국의 기대 수명이 다시 줄었다고 합니다. 질병통제센터(CDC)는 2016년보다 2017년에 거의 7만 명의 미국인이 더 사망했으며, 25세에서 44세 사이의 사망률이 증가한 것을 발견했습니다.[68]

도시는 또한 동네 고장에 따라 광범위한 기대 수명을 경험합니다. 이것은 주로 지리적 위치에 따라 연관되는 경향이 있는 경제적 군집과 빈곤 상태 때문입니다. 어려움을 겪고 있는 지역에서 발견되는 다세대 빈곤도 기여합니다. 신시내티와 같은 미국의 도시에서는 저소득층과 고소득층 사이의 기대수명 격차가 20년에 달합니다.[69]

경제사정

경제적 불평등이 낮은 부유한 나라일수록 기대수명이 높습니다.[70]
OECD 부국의 기대수명 대 의료비 지출. 2018년 미국 평균 10,447달러.[71]

경제적 상황도 기대 수명에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 영국에서는 가장 부유하고 부유한 지역의 기대 수명이 가장 가난한 지역보다 몇 년 더 높습니다. 이는 의료 접근성뿐만 아니라 식단 및 생활 방식과 같은 요인을 반영할 수 있습니다. 그것은 또한 만성적인 생명을 위협하는 질병을 가진 사람들이 부유해지거나 부유한 지역에 거주할 가능성이 적다는 선택적인 효과를 반영할 수도 있습니다.[72] 글래스고에서, 이 차이는 세계에서 가장 높은 것 중 하나입니다: 심하게 박탈당한 칼튼 지역의 남성들의 기대 수명은 54세인데, 이것은 단지 8킬로미터(5.0마일) 떨어져 있는 부유한 렌지 지역보다 28년 덜 됩니다.[73][74]

2013년의 한 연구는 경제적 불평등과 기대수명 사이에 뚜렷한 관계가 있다는 것을 발견했습니다.[75] 그러나 대조적으로 José A의 연구. 미시건 대학의 타피아 그라나도스와 아나 디즈 룩스대공황과 일반적인 불경기 동안 기대 수명이 실제로 증가했다는 것을 발견했습니다.[76] 저자들은 사람들이 경제적으로 번창하는 시기에 더 극단적인 수준으로 일을 할 때, 그들은 더 많은 스트레스, 오염에 노출, 그리고 다른 장수 제한 요인들 중 부상의 가능성을 경험한다고 제안합니다.

기대수명은 또한 높은 수준의 고속도로 대기오염이나 산업 대기오염에 노출될 경우 영향을 받을 가능성이 높습니다. 이것은 직업이 기대 수명에 큰 영향을 미칠 수 있는 한 가지 방법입니다. 석탄 광부(그리고 이전 세대에서는 석면 절단기)는 평균보다 수명이 낮은 경우가 많습니다. 개인의 기대 수명에 영향을 미치는 다른 요인들은 유전적 장애, 약물 사용, 담배 흡연, 과도한 알코올 소비, 비만, 건강 관리 접근성, 식습관, 그리고 운동입니다.

성차

핑크: 출생 시 여성의 기대수명이 남성보다 높은 나라. 푸른색: 아프리카 남부의 몇몇 나라에서 여성들이 에이즈로 인해 수명이 짧습니다.[77]

현재, 여성의 이환율이 더 높음에도 불구하고, 여성의 기대 수명은 남성의 기대 수명보다 더 높습니다(건강 생존 역설 참조). 이에 대한 잠재적인 이유는 여러 가지가 있습니다. 전통적인 주장은 사회학적 환경적 요인을 선호하는 경향이 있습니다: 역사적으로, 대부분의 사회에서 남성이 여성보다 일반적으로 더 많은 담배, 알코올약물을 소비해왔고 폐암, 결핵간경화와 같은 많은 관련 질병으로 사망할 가능성이 더 높습니다.[78] 남자들은 또한 의도하지 않은 (직업, 전쟁, 자동차 사고와 같은) 또는 의도적인 (자살) 부상으로 사망할 가능성이 더 높습니다.[78] 또한 남성은 여성보다 사망의 대부분의 주요 원인(일부는 위에서 이미 언급됨)으로 인해 사망할 가능성이 더 높습니다. 미국에서는 호흡기암, 자동차 사고, 자살, 간경화, 폐기종, 전립선암, 관상동맥 심장질환 등이 이에 해당합니다.[12] 이것들은 유방암과 자궁경부암으로 인한 여성 사망률을 훨씬 능가합니다. 과거에는 가임 연령대 여성의 사망률이 같은 연령대 남성보다 높았습니다.

2015년의 한 논문은 여성 태아가 남성 태아보다 사망률이 더 높다는 것을 발견했습니다.[79] 이 연구 결과는 2002년 이전부터 남성의 성을 자궁 내 사망률이 높아졌기 때문이라고 주장하는 논문들과 상반됩니다.[80][81][82] 가장 작은 미숙아(2파운드(910g) 이하)들 중에서, 여성은 생존율이 더 높습니다. 다른 극단적인 경우, 110세의 개인 중 약 90%가 여성입니다. 미국의 남녀 기대수명 차이는 1979년 7.8세에서 2005년 5.3세로 줄었고, 여성은 2005년 80.1세까지 살 것으로 예상됐습니다.[83] 영국의 자료는 남성과 여성 사이의 평균 수명의 차이가 말년에 감소한다는 것을 보여줍니다. 이것은 유아 사망률과 젊은 성인 사망률의 영향 때문일 수 있습니다.[84]

어떤 사람들은 수컷의 수명이 짧아지는 것은 모든 포유류 종에서 볼 수 있는 일반적인 규칙의 또 다른 표현일 뿐이라고 주장합니다. 한 종 내에서 몸집이 큰 개체들은 평균적으로 수명이 짧아지는 경향이 있습니다.[85][86] 이런 생물학적 차이는[clarification needed] 여성이 감염과 퇴행성 질환에 대한 저항력이 더 크기 때문에 발생합니다.[12]

칼벤은 기존 문헌을 광범위하게 검토하면서 여성이 남성보다 더 오래 산다는 사실이 적어도 1750년까지 관찰되었으며, 상대적으로 동등한 대우를 받아 오늘날 세계 모든 지역에서 남성이 여성보다 더 많은 사망률을 경험한다고 결론지었습니다. 그러나 Kalben의 연구는 인구학적 전환이 비교적 일찍 일어난 서유럽의 데이터에만 국한되었습니다. 20세기 중반 이후의 유엔 통계에 따르면, 세계의 모든 지역에서 여성이 남성보다 60세에 더 높은 기대수명을 가지고 있다고 합니다.[87] 선택된 72명의 사망 원인들 중, 단지 6명만이 미국에서 1998년에 남성의 나이로 조정된 사망률보다 더 많은 여성을 낳았습니다. 새를 제외하고 연구된 거의 모든 동물 종에서 수컷이 암컷보다 사망률이 더 높습니다. 증거에 따르면 사람들의 성 사망률 차이는 생물학적/유전적, 환경적/행동적 위험과 보호적 요인에 기인합니다.[88]

최근 한 가지 제안은 미토콘드리아가 어머니를 통해서만 유전되기 때문에 수명을 단축시키는 미토콘드리아 돌연변이가 남성에서 계속 발현된다는 것입니다. 반대로, 자연 선택은 여성의 생존을 감소시키는 미토콘드리아를 잡초로 제거하기 때문에, 그런 미토콘드리아는 다음 세대에 전달될 가능성이 적습니다. 따라서 이것은 암컷이 수컷보다 더 오래 사는 경향이 있다는 것을 암시합니다. 저자들은 이것이 부분적인 설명이라고 주장합니다.[89][90]

다른 설명은 무방비 상태의 X 가설입니다. 이 가설에 따르면, 남성의 평균 수명이 여성의 평균 수명보다 길지 않은 이유 중 하나는 – 연구에 따르면 – X 염색체에 발현된 유해한 유전자로부터 개인을 보호할 수 없는 Y 염색체를 가지고 있는 반면, 여성 유기체에 존재하는 중복 X 염색체를 가지고 있기 때문입니다. 유해한 유전자가 발현되지 않도록 할 수 있습니다.[91][92]

선진국에서는 1880년경부터 여성들 사이에서 사망률이 더 빠르게 감소하여 남녀 사망률의 차이가 발생했습니다. 1880년 이전에는 사망률이 같았습니다. 1900년 이후에 태어난 사람들에게서 50세에서 70세 사이의 남성의 사망률은 같은 나이의 여성의 두 배였습니다. 남성이 여성보다 심혈관 질환에 더 취약할 수 있지만, 이러한 감수성은 감염과 같은 다른 원인에 의한 사망이 감소하기 시작한 후에야 분명하게 나타났습니다.[93] 성별 기대수명 차이의 대부분은 50~70세의 심혈관 질환별 사망률 차이로 설명됩니다.[94]

유전학

수명의 유전성은 10% 미만으로 추정되는데, 이는 수명의 대부분유전적 변이보다는 환경의 차이에 기인한다는 것을 의미합니다.[95] 하지만, 연구원들은 수명과 건강하게 산 해의 수에 영향을 미칠 있는 게놈의 영역을 확인했습니다. 예를 들어, 100만 명의 수명을 대상으로 한 게놈 전체의 연관성 연구심혈관 및 흡연 관련 질병에 대한 민감도를 수정함으로써 수명에 영향을 미치는 12개의 유전자 유전자좌를 발견했습니다.[96] 가장 큰 효과를 나타내는 유전자좌는 APOE입니다. APOE ε4 대립유전자의 보균자는 평균보다 약 1년 덜 삽니다(ε4 대립유전자 사본당). 이는 주로 알츠하이머병의 위험 증가 때문입니다.

"건강수명, 부모의 수명, 그리고 장수는 유전적으로 매우 상관관계가 있습니다."[97]

2020년 7월, 과학자들은 건강 수명, 수명, 장수 등 여러 수명 관련 특성에 걸쳐 일관된 효과를 가진 10개의 유전체 유전자좌를 확인했습니다.[97] 이러한 유전자좌의 변이에 의해 영향을 받는 유전자는 혈액 대사를 이 분야의 추가 연구를 위한 유망한 후보로 강조했습니다. 이 연구는 혈액 속 높은 수준의 철분이 감소하고, 철분 대사에 관여하는 유전자가 인간의 건강 수명을 증가시킬 가능성이 있음을 시사합니다.[98]

건강수명, 수명, 장수 외에 허약과 자가평가된 건강의 유전자를 조사한 후속 연구에서도 혈액 대사를 중요한 경로로 강조했으며, LPAVCAM1의 혈중 단백질 수준을 낮추는 유전자 변이가 건강 수명 증가와 관련이 있다는 것을 발견했습니다.[99]

백년가약

선진국에서는 100세 인구가 매년 약 5.5%씩 증가하고 있으며, 이는 13년마다 100세 인구가 두 배로 증가함을 의미하며, 2009년 약 45만 5천 명에서 2050년에는 410만 명으로 증가합니다.[100] 일본은 100세 이상 노인의 비율이 가장 높은 나라입니다(2010년 9월 인구 100만 명당 347명). 시마네 현의 인구는 백만 명당 743명으로 추정됩니다.[101]

미국에서 100세 노인의 수는 1980년 32,194명에서 2010년 11월 71,944명으로 증가했습니다(주민 백만 명당 232명의 100세 노인).[102]

정신질환

정신 질환은 미국 평균 인구의 약 18%에서 발생하는 것으로 보고되었습니다.[103][104]

중증 정신질환자의 기대수명은 일반인보다 훨씬 짧습니다.[105]

정신 질환자들은 기대 수명이 10년에서 25년 감소하는 것으로 나타났습니다.[106] 일반적으로 정신적으로 안정된 인구에 비해 정신질환 인구의 수명 감소가 연구되고 문서화되었습니다.[107][108][109][110][111]

정신 질환자의 사망률이 더 높은 것은 부상, 동반 질환, 약물 부작용으로 인한 사망 때문일 수 있습니다.[112] 예를 들어, 정신 의학 약물은 당뇨병 발병 위험을 높일 수 있습니다.[113][114][115][116] 정신 의학 약물인 올란자핀은 다른 동반 질환들 중에서도 무과립구증의 발병 위험을 증가시킬 수 있는 것으로 나타났습니다.[117][118] 정신과 의약품은 위장관에도 영향을 미칩니다. 정신 질환자는 위장관 질환의 4배 위험이 있습니다.[119][120][121]

2020년과 COVID-19 팬데믹을 기준으로 연구원들은 정신 질환자의 사망 위험이 증가하는 것을 발견했습니다.[122][123][124]

기타병

미국, 영국, 네덜란드, 오스트리아의 코로나 이후 기대수명

미국 인구의 9.3%인 당뇨병 환자의 기대수명은 약 10~20년 정도 단축됩니다.[125][126] 알츠하이머병을 앓고 있는 60세 이상의 사람들은 약 50%의 기대수명을 3-10년 정도 가지고 있습니다.[127] 평균보다 수명이 낮은 경향이 있는 다른 인구 통계에는 이식 수혜자와[128] 비만자가 포함됩니다.[129]

교육

모든 수준의 교육은 기대수명 증가와 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났습니다.[130] 이러한 연관성은 부분적으로 더 높은 소득 때문일 수 있으며,[131] 이는 기대 수명 증가로 이어질 수 있습니다. 연관성에도 불구하고, 교육 수준이 다른 일란성 쌍둥이 사이에서는 교육 수준과 성인 사망률 사이의 관계에 대한 약한 증거가 있을 뿐입니다.[130]

2015년의 한 논문에 따르면, 1993년부터 2001년까지 미국의 백인 인구의 사망률은 16년 이상의 교육을 받은 사람들에 비해 고등학교를 마치지 않은 사람들의 사망률이 4배나 높습니다[dubious ].[130] 사실, 미국 성인 인구 중에서 고등학교 교육을 받지 못한 사람들의 평균 수명이 가장 짧습니다.

유아교육도 기대수명에 큰 역할을 합니다. 양질의 유아교육은 건강에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 연구원들은 캐롤라이나 아베데리언 프로젝트의 결과를 분석하여 치료에 무작위로 배정된 불우한 어린이들이 30대 중반에 심혈관 및 대사 질환의 위험 인자가 더 낮다는 것을 발견했습니다.[132]

진화와 노화속도

인간을 포함한 다양한 종의 식물과 동물들은 서로 다른 수명을 가지고 있습니다. 진화 이론에 따르면 방어나 생활 방식으로 인해 오래 살고 사고, 질병, 포식 등을 피할 수 있는 유기체는 노화 속도가 느려지는 유전자를 가지고 있을 가능성이 높으며, 이는 종종 좋은 세포 복구로 해석됩니다. 한 가지 이론은 포식이나 우연한 죽음으로 인해 대부분의 사람들이 노년까지 살 수 없게 된다면, 내재적 수명을 늘리기 위한 자연스러운 선택이 줄어들 것이라는 것입니다.[133] 이 발견은 오스트라드의 주머니쥐에 대한 고전적인 연구에서 뒷받침되었습니다.[134] 그러나 레즈닉의 동일하게 저명한 구피 연구에서도 그 반대의 관계가 발견되었습니다.[135][136]

한 유명하고 매우 인기 있는 이론은 칼로리 제한이라고 불리는 식품 에너지에 대한 긴축 예산에 의해 수명이 연장될 수 있다고 말합니다.[137] 많은 동물(특히 쥐와 쥐)에서 관찰된 칼로리 제한은 매우 제한된 칼로리 섭취로 인해 수명이 거의 두 배로 증가하는 것을 보여줍니다. 이 이론에 대한 지지는 낮은 기초 대사율과 증가된 평균 수명을 연결하는 여러 새로운 연구에 의해 뒷받침되었습니다.[138][139][140] 그것이 거대한 거북이와 같은 동물들이 왜 그렇게 오래 살 수 있는지에 대한 열쇠입니다.[141] 수명이 최소 100세인 사람들을 대상으로 한 연구는 갑상선 활동 감소와 관련이 있다는 것을 보여주었고, 그 결과 대사율이 낮아졌습니다.[citation needed]

UV 조사 후 DNA 복구를 수행하는 피부 섬유아세포의 능력은 땃쥐, , 햄스터, , 코끼리인간에서 측정되었습니다.[142] 종의 수명에 따라 DNA 복구 능력이 체계적으로 증가하는 것을 알 수 있었습니다. 1974년 이 원래 연구 이후 이 상관관계를 테스트하기 위해 포유류에 대해 최소 14개의 추가 연구가 수행되었습니다.[143] 이 연구들 중 두 가지를 제외하고 수명은 DNA 복구 수준과 상관관계가 있었으며, 이는 DNA 복구 능력이 수명에 기여한다는 것을 시사합니다.[143]

동물원 동물들에 대한 광범위한 조사에서, 동물의 번식에 대한 투자와 수명 사이의 관계는 발견되지 않았습니다.[144]

계산

기대 수명의 계산을 설명하기 위한 생존 트리입니다. 빨간색 숫자는 특정 연령에서의 생존 가능성을 나타내고 파란색 숫자는 연령별 사망률을 나타냅니다.

보험수리적 표기에서 x{\ x에서 x + x까지 생존할 은 n 이고 연령 즉, 연령 x) 동안 사망할 확률은 다음과 같습니다. 에서 + 1 x 사이는 x 로 표시됩니다. 예를 들어, 90세 생일에 살아있는 사람들 중 10%가 91세 생일 이전에 사망한 경우 90세에 연령별 사망 확률은 10%가 됩니다. 이 확률은 그 나이에 사망할 가능성을 설명하며, 그 나이의 사람들이 사망하는 비율이 아닙니다.[c] 다음과 같은 것을 알 수 있습니다.

(1)

로 표시된 절단 미래 수명 연령에서 남은 수명을 나타내는 이산 랜덤 변수로전체 연도로 반올림됩니다. 더 엄밀히 말하면 커트레이트 예상 수명이라고 하며 로 표시되는 기대 수명은 [a] ) 의 평균입니다 즉, x까지 생존한다고 가정할 때 남은 전체 수명의 예상 수입니다[145] 따라서,

(2)

(1)을 합에 대입하여 단순화하면 최종 결과가 나옵니다.

(3)

만약 사람들이 평균적으로 사망한 해에 반년을 산다고 가정한다면, 세의 완전한 기대 + 1/ 될 것입니다

정의상 기대 수명은 산술 평균입니다. 생존 곡선을 0에서 양의 무한대(또는 최대 수명과 동등하게, 때로는 '오메가'라고 함)로 적분하여 계산할 수도 있습니다. 멸종되거나 완성된 코호트(예를 들어, 1850년에 태어난 모든 사람들)의 경우, 그것은 물론 사망했을 때의 평균 나이로 간단히 계산될 수 있습니다. 일부 생존자가 있는 코호트의 경우 최근 몇 년 동안의 사망률 경험을 사용하여 추정합니다. 추정치를 기간 코호트 기대 수명이라고 합니다.

기대수명을 계산하는 출발점은 인구 구성원의 연령별 사망률입니다. 많은 양의 데이터를 사용할 수 있는 경우 연령별 사망률을 단순히 각 연령에서 실제로 경험한 사망률(사망자 수를 각 데이터 셀에서 "위험에 노출된 연도"로 나눈 값)로 간주할 수 있는 통계 모집단을 만들 수 있습니다. 그러나 일반적으로 한 살부터 다음 살까지의 임의의 통계적 변동을 제거하기 위해 평활화를 적용하는 것이 일반적입니다. 과거에는 이런 목적으로 사용된 아주 간단한 모델이 곰퍼츠 함수였지만, 지금은 좀 더 정교한 방법이 사용되고 있습니다.[147] 가장 일반적인 현대적인 방법은 다음과 같습니다.

  • 수학 공식(예: 곰퍼츠 함수 또는 확장)을 데이터에 적합시킵니다.
  • 더 많은 모집단에서 파생된 확립된 사망률 표를 살펴보고 데이터에 적합하도록 간단히 조정합니다(상대적으로 적은 양의 데이터의 경우).
  • 각 연령에서 실제로 경험한 사망률을 살펴보고 데이터에 적합한 부분별 모델(입방 스플라인 등)을 적용합니다. (상대적으로 많은 양의 데이터가 있는 경우)

연령별 사망률은 다른 사망률(예: 남녀, 흡연자 및 비흡연자)을 가진 것으로 추정되는 별도의 데이터 그룹에 대해 별도로 계산된 다음 각 연령까지의 생존 확률을 계산할 수 있는 생명표를 계산하는 데 사용됩니다. 사람의 경우 필요한 데이터를 쉽게 파악할 수 있지만 공산품과 야생동물의 기대수명 계산에는 더 간접적인 기술이 수반됩니다. 야생 동물의 수명과 인구 통계는 종종 포획, 표시 및 재포획으로 추정됩니다.[148] 일반적으로 유통기한이라고 불리는 제품의 수명도 유사한 방법을 사용하여 계산됩니다. 중요한 응용 분야(예: 항공기)에 사용되는 것과 같은 장수명 부품의 경우, 가속 노화와 같은 방법을 사용하여 부품의 수명을 모델링합니다.[9]

기대 수명 통계는 일반적으로 과거의 사망 경험을 기반으로 하며 동일한 연령별 사망률이 지속될 것이라고 가정합니다. 따라서 특정 연령의 현재 거주하는 개인이 얼마나 오래 살 것으로 예상되는지를 계산하기 전에 이러한 기대 수명 수치를 시간적 추세에 맞게 조정할 필요가 있습니다. 기간 기대 수명은 모집단의 현재 건강 상태를 요약하는 데 일반적으로 사용되는 통계로 남아 있습니다. 하지만 연금 계산 등 어떤 목적을 위해서는 과거에 그랬듯이 연령별 사망률이 수년간 계속 감소할 것으로 가정해 사용하는 생명표를 조정하는 것이 보통입니다. 이는 종종 단순히 과거 추세를 외삽하여 수행되지만, Lee-Carter 모델과 같이 사망률의 진화를 설명하기 위해 존재하는 모델도 있습니다.[149]

위에서 논의한 바와 같이, 개인적으로 몇몇 요인들은 장수와 상관관계가 있습니다. 기대수명의 변화와 관련된 요인으로는 가족력, 결혼상태, 경제상태, 체격, 운동, 식이요법, 약물사용(흡연 및 음주 포함), 성향, 교육, 환경, 수면, 기후, 건강관리 등이 있습니다.[12]

건강수명

이러한 추가적인 수명의 질을 평가하기 위해 지난 30년 동안 '건강한 수명'을 계산했습니다. 2001년부터 세계보건기구는 건강 수명(HALE)이라는 통계를 발표했는데, 이는 질병 및/또는 부상으로 인해 완전하지 못한 상태에서 살아온 세월을 제외하고 한 사람이 "완전한 건강" 상태에서 살 것으로 기대할 수 있는 평균 연수로 정의됩니다.[150][151] 2004년부터 Eurostat는 보고된 활동 제한을 기반으로 건강 수명(HLY)이라는 연간 통계를 발표하고 있습니다. 미국은 국가 건강 증진 및 질병 예방 계획 "Healthy People 2010"의 틀에서 유사한 지표를 사용하고 있습니다. 점점 더 많은 국가들이 건강 기대 지표를 사용하여 인구의 건강을 모니터링하고 있습니다.

Healthy Life Expectancy (HALE) vs GDP per Capita in different countries
다른 나라의 1인당 GDP 대비 건강수명(HALE)

장수에 대한 오랜 탐구는 2010년대에 사람의 "건강 기간"이라고도 알려진 HALE을 증가시키는 데 더 유망한 초점을 맞추게 되었습니다. 사람들을 더 오래 건강하게 유지하는 이점 외에도, 목표는 세포 노화와 관련된 많은 질병에 대한 의료 비용을 줄이는 것입니다. 탐색되는 접근법에는 금식, 운동노인성 약물이 포함됩니다.[152]

예보

기대 수명과 사망률을 예측하는 것은 인구 통계학의 중요한 하위 부문을 형성합니다. 이러한 시스템의 현금 흐름은 (투자 수익률 또는 종량제 시스템의 세율과 함께) 여전히 살아있는 수급자의 수에 따라 달라지기 때문에, 기대 수명의 미래 추세는 노령 지원 프로그램(미국 사회 보장연금과 같은)에 큰 영향을 미칩니다. 기대수명이 길어짐에 따라 시스템은 현금 유출이 증가합니다. 시스템이 기대수명 증가를 과소평가할 경우 인간이 점점 더 오래 살기 때문에 발생할 대규모 지불에 대비하지 못할 것입니다.

기대 수명 예측은 일반적으로 두 가지 접근 방식 중 하나를 기반으로 합니다.

  1. 일반적으로 ARIMA 또는 기타 시계열 외삽 절차를 사용하여 기대 수명을 직접 예측합니다. 이는 단순하다는 장점이 있지만 특정 연령의 사망률 변화를 설명할 수 없으며 예측 수치를 사용하여 다른 생명표 결과를 도출할 수 없습니다. 이 접근법을 사용한 분석 및 예측은 EViews, R, SAS, Stata, Matlab 또는 SPSS와 같은 일반적인 통계/수학 소프트웨어 패키지에서 수행할 수 있습니다.
  2. 연령별 사망률을 예측하고 그 결과로부터 기대수명을 계산하는 방법을 생명표 방법으로 사용합니다. 이는 분석가가 상관관계가 있는 연령별 사망률을 처리해야 하기 때문에 일반적으로 단순히 기대 수명을 예측하는 것보다 복잡하지만, 단순한 1차원 시계열 접근법보다는 더 강력한 것으로 보입니다. 또한 여러 연령에서 생존 곡선이나 기대 수명과 같은 다른 측정값을 도출하는 데 사용할 수 있는 연령별 비율도 산출합니다. 이 그룹에서 가장 중요한 접근 방식은 변환된 연령별 사망률 집합에 대한 특이값 분해를 사용하여 단일 시계열로 차원을 축소하고 해당 시계열을 예측한 다음 해당 예측값에서 전체 연령별 사망률 집합을 복구하는 [153]Lee-Carter 모델입니다. 이 소프트웨어에는 롭 J. 힌드만 교수의 '인구학'이라는 R 패키지UC 버클리의 LCFIT 시스템이 포함되어 있습니다.

정책 용도

기대수명은 성인의 문해력, 교육, 생활수준과 함께 각국의 인간개발지수(HDI)를 측정하는 요소 중 하나입니다.[154]

기대 수명은 지역의 신체적 의 질을 설명하는 데 사용됩니다. 또한 생명 보험 증권의 가치가 결정될 때 개인이 현금 자산에 대해 판매하는 데 사용됩니다.[clarification needed]

기대 수명의 차이는 종종 더 나은 의료 서비스나 사회적 지원 증가의 필요성을 보여주는 것으로 언급됩니다. 강력하게 연관된 간접적인 수단은 소득 불평등입니다. 상위 21개 산업화 국가의 경우, 각 개인이 동일하게 계산될 경우, 더 불평등한 국가에서 기대 수명이 더 낮습니다(r = -0.907). 미국의 주들 사이에도 비슷한 관계가 있습니다(r = -0.620).

기대 수명 대 기타 장수 척도

"잔여" 기대 수명(현재 연령의 함수로 예상되는 수명)은 은퇴 소득 계획에 사용됩니다.[157]

기대수명은 성인이 살 것으로 예상할 수 있는 평균 연령과 혼동될 수 있으며, 성인의 수명이 출생 시 기대수명을 초과할 가능성이 거의 없다는 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 비록 어린 시절의 사망률에 굴복하는 것을 이미 피했지만, 성인은 태어날 때부터 계산된 수명보다 항상 오래 살 것입니다. 어린 시절 이후의 기대 수명을 비교하여 성인의 기대 수명도 추정할 수 있습니다.[158]

남은 수명의 척도로서 기대 수명은 초기 아동기에 초기에 증가한 후 나이가 들수록 감소하지만, 사람이 살 가능성이 있는 평균 연령은 연속적으로 높은 연령으로 생존함에 따라 증가합니다.[159] 위의 표에서 추정된 현대 수렵채집인의 출생시 평균 기대수명은 39세의 15세의 기대수명과 동일하며, 따라서 15세까지 생존하는 사람들은 평균 54세에 사망할 것입니다.

태어날 때의 기대 수명이 약 25세에서 40세 이상으로 증가한 13-19세기 영국에서, 30세의 기대 수명은 약 20-30세로 추정되어,[160] 20대를 넘어 생존하는 사람들(이 기간이 시작될 때는 소수이지만 끝날 때는 3분의 2)의 사망 시 평균 연령을 약 50-60세로 제공합니다.

기대[157] 수명은 이미 달성된 나이에 따라 증가합니다.

위의 표는 13세기 영국 귀족들의 출생 시 기대수명을 30-33세로 제시하고 있지만, 21세까지 생존한 영국 귀족의 남성 구성원은 다음과 같이 예상할 수 있습니다.

  • 1200–1300: 64세까지
  • 1300–1400: 45세까지 (선천성 페스트 때문에)
  • 1400–1500: 69세까지
  • 1500–1550: 71세까지

추가적인 개념은 사망 시 모달 연령, 즉 인구 중 사망자가 다른 연령보다 더 많은 단일 연령입니다. 모든 근대 이전의 사회에서 가장 일반적인 사망 연령은 생애 첫 해입니다: 영아 사망률이 천 명당 약 33-34명(고대 및 중세 추정치의 약 10분의 1) 아래로 떨어질 때에만 말년(일반적으로 80세 전후)의 사망이 더 많아집니다. 현대 수렵채집인들 사이에서 가장 일반적인 성인기 사망 연령은 평균 72세로 추정되지만,[161] 그 나이에 사망하는 숫자는 (모든 유아의 5분의 1 이상) 생애 첫 해에 사망하는 사람들에 의해 왜소합니다. 그리고 보통 4분의 1 정도만 더 높은 나이까지 살아남습니다.

최대 수명은 개인별 개념이므로 평균이라기보다는 상한입니다.[158] 과학 작가 크리스토퍼 완젝은 인류의 수명이 늘어남에 따라 "H"라고 썼습니다. 천만에요. 이것은 노령에 대한 가장 큰 오해 중 하나입니다: 우리는 더 이상 살고 있지 않습니다." 인간이 살 수 있는 최대 수명, 즉 최고령은 일정할 수 있습니다.[158] 게다가, 소크라테스 (71), 성 안토니우스 (105), 미켈란젤로 (88), 애덤스 (90)와 같이 그들의 시대의 평균 수명보다 훨씬 더 오래 사는 사람들의 예도 많습니다.[158]

하지만 인류학자 존 D. Hawks는 인기 있는 과학 저술가들이 평균적인 성인 인간이 그들의 조상보다 더 오래 살지 못한다고 거짓으로 암시할 때 수명(기대수명)과 최대 수명의 대중적인 혼동을 비판합니다. 그는 다음과 같이 쓰고 있습니다. "[a]ge-specific 사망률은 성인의 수명 전반에 걸쳐 감소했습니다. 더 적은 수의 성인이 수명에서 20세, 30세, 40세, 50세 등에 사망합니다. 결과적으로 우리는 평균적으로 더 오래 삽니다. 우리가 측정할 수 있는 모든 면에서 인간의 수명은 과거보다 오늘날이 더 길고, 2000년 전보다 오늘이 더 길어졌습니다. 성인의 연령별 사망률은 실제로 상당히 감소했습니다."[162]

참고 항목

기대수명의 증가

메모들

  1. ^ a b 표준 보험수리적 표기법에서 e는 전체 연도에서 예상되는 (x)의 미래 수명을 나타내고, e ͦ(e 위에 고리가 있는)는 분율을 포함한 (x)의 완전한 미래 수명을 나타냅니다.
  2. ^ 일본의 기록된 기대 수명은 많은 유아 사망자를 사산으로 간주함으로써 매우 약간 증가했을 수 있습니다.[58]
  3. ^ 다른 단위에 주목하십시오. 확률은 단위가 없는 반면 사망률에는 단위(예: 연간 인구당 사망)가 있습니다.

참고문헌

  1. ^ ""Life Expectancy" – What does this actually mean?". Our World in Data. Retrieved August 31, 2020.
  2. ^ "Period and cohort life expectancy explained: December 2019 – Office for National Statistics". www.ons.gov.uk. Retrieved August 31, 2020.
  3. ^ S. Shryock, J. S. S. S. Siegel et al. 인구 통계학의 방법과 재료. 1973년 미국 인구조사국 워싱턴 D.C.
  4. ^ 맥레넌 WJ, 셀러 WI. 나이가 들면서 늙어가는 것입니다. 에든버러 왕립 의과대학 저널 1999;29 (1):71-75. 도이:10.1177/147827159902900114
  5. ^ 세계보건기구 2023년 자료.who.int , 출생시 기대수명(년) [지표] https://data.who.int/indicators/i/90E2E48 (2023년 12월 18일 접속)
  6. ^ Laden, Greg (May 1, 2011). "Falsehood: "If this was the Stone Age, I'd be dead by now"". ScienceBlogs. Archived from the original on November 11, 2012. Retrieved August 31, 2014.
  7. ^ Arthur O'Sullivan; Steven M. Sheffrin (2003). Economics: Principles in Action. Pearson Prentice Hall. p. 473. ISBN 978-0-13-063085-8.
  8. ^ John S. Millar; Richard M. Zammuto (1983). "Life Histories of Mammals: An Analysis of Life Tables". Ecology. Ecological Society of America. 64 (4): 631–635. Bibcode:1983Ecol...64..631M. doi:10.2307/1937181. JSTOR 1937181.
  9. ^ a b Eliahu Zahavi, Bladimir Torbilo & Solomon Press (1996) 피로 설계: 기계 부품의 수명. CRC 누르기. ISBN 978-0-8493-8970-2.
  10. ^ Sutherland, Ian (July 15, 2005). "Graunt, John". Encyclopedia of Biostatistics. pp. 1–2. doi:10.1002/0470011815.b2a17055. ISBN 978-0-470-84907-1.
  11. ^ Johnson, Steven (2021). Extra Life (1st ed.). Riverhead Books. p. 15. ISBN 978-0-525-53885-1.
  12. ^ a b c d Santrock, John (2007). 기대수명. 주제별 접근법: 수명-수명 개발 (128-132쪽). 뉴욕, 뉴욕: 맥그로힐 컴퍼니 주식회사
  13. ^ X. Liu (2015). "Life equations for the senescence process". Biochemistry and Biophysics Reports. 4: 228–233. arXiv:1502.00759. doi:10.1016/j.bbrep.2015.09.020. PMC 5669524. PMID 29124208.
  14. ^ "No detectable limit to how long people can live" (Press release). Science Daily. June 28, 2017. Retrieved July 4, 2017.
  15. ^ Hughes, Bryan G.; Hekimi, Siegfried (June 29, 2017). "Many possible maximum lifespan trajectories". Nature. 546 (7660): E8–E9. Bibcode:2017Natur.546E...8H. doi:10.1038/nature22786. PMID 28658230. S2CID 4464500.
  16. ^ a b c Newman, Saul Justin (December 20, 2018). "Errors as a primary cause of late-life mortality deceleration and plateaus". PLOS Biology. 16 (12): e2006776. doi:10.1371/journal.pbio.2006776. ISSN 1545-7885. PMC 6301557. PMID 30571676.
  17. ^ a b c d e f Kotre, John N.; Hall, Elizabeth (1997). Seasons of Life: The Dramatic Journey from Birth to Death. University of Michigan Press. pp. 47–49. ISBN 978-0-472-08512-5.
  18. ^ Hillard Kaplan; Kim Hill; Jane Lancaster; A. Magdalena Hurtado (2000). "A Theory of Human Life History Evolution: Diet, Intelligence and Longevity" (PDF). Evolutionary Anthropology. 9 (4): 156–185. doi:10.1002/1520-6505(2000)9:4<156::AID-EVAN5>3.0.CO;2-7. S2CID 2363289. Retrieved September 12, 2010.
  19. ^ Galor, Oded; Moav, Omer (2007). "The Neolithic Revolution and Contemporary Variations in Life Expectancy" (PDF). Brown University Working Paper. Retrieved September 12, 2010.
  20. ^ Angel Lawrence J. (1984), "Health as a crucial factor in the changes from hunting to developed farming in the eastern Mediterranean", Proceedings of Meeting on Paleopathology at the Origins of Agriculture: 51–73
  21. ^ a b c J. Lawrence Angel (May 1969). "The bases of paleodemography". American Journal of Physical Anthropology. 30 (3): 427–437. doi:10.1002/ajpa.1330300314. PMID 5791021.
  22. ^ a b c Galor, Oded; Moav, Omer (2005). "Natural Selection and the Evolution of Life Expectancy" (PDF). Brown University Working Paper. Retrieved November 4, 2010.
  23. ^ Morris, Ian (2004). "Economic Growth in Ancient Greece". Journal of Institutional and Theoretical Economics. 160 (4): 709–742. doi:10.1628/0932456042776050. JSTOR 40752487.
  24. ^ 모겐스 허먼 한센, 샷건 메소드, 55쪽.
  25. ^ "Mortality". Britannica.com. Retrieved November 4, 2010.
  26. ^ a b Ryan, Garrett (September 1, 2021). Naked Statues, Fat Gladiators, and War Elephants: Frequently Asked Questions about the Ancient Greeks and Romans. Rowman & Littlefield. p. 44. ISBN 978-1-63388-703-9.
  27. ^ a b c d Boatwright, Mary T. (2021). Imperial Women of Rome: Power, Gender, Context. Oxford University Press. p. 87. ISBN 978-0-19-045589-7.
  28. ^
  29. ^ a b c Saller, Richard P. (1997). Patriarchy, Property and Death in the Roman Family. Cambridge University Press. pp. 22–25. ISBN 978-0-521-59978-8.
  30. ^ a b c Carrieri, Maria Patrizia; Serraino, Diego (December 1, 2005). "Longevity of popes and artists between the 13th and the 19th century". International Journal of Epidemiology. 34 (6): 1435–1436. doi:10.1093/ije/dyi211. PMID 16260451.
  31. ^ a b Frier, Bruce (2009). "Chapter 27: Demographics". The Cambridge Ancient History XI: The High Empire, A.D. 70–192. Cambridge University Press. pp. 788–789. ISBN 978-1-139-05439-3.
  32. ^ a b c d e f Maher, George (2021). The Imperial Roman Economy. Kilnamanagh. pp. 123, 137, 123–151. ISBN 978-1-9996262-2-8.
  33. ^ a b Bagchi, Amiya Kumar (2008). Perilous Passage: Mankind and the Global Ascendancy of Capital. Rowman & Littlefield Publishers. p. 138. ISBN 978-1-4617-0515-4.
  34. ^ Bitel, Lisa M. (October 24, 2002). Women in Early Medieval Europe, 400-1100. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-59773-9.
  35. ^ McCaa, Robert. "The Peopling of Mexico from Origins to Revolution".
  36. ^ Krause, Stanford Mc. Life in the Aztec Empire. Brainy Bookstore Mckrause.
  37. ^ "Time traveller's guide to Medieval Britain". Channel4.com. Retrieved November 4, 2010.
  38. ^ "A millennium of health improvement". BBC News. December 27, 1998. Retrieved November 4, 2010.
  39. ^ a b H.O. 랭커스터의 "생명의 기대" (8쪽)
  40. ^ a b c d e Pomeranz, Kenneth (2000), The Great Divergence: China, Europe, and the Making of the Modern World Economy, Princeton University Press, p. 37, ISBN 978-0-691-09010-8
  41. ^ a b c J P Griffin (December 1, 2008). "Changing life expectancy throughout history". Journal of the Royal Society of Medicine. 101 (12): 577. doi:10.1258/JRSM.2008.08K037. ISSN 0141-0768. PMC 2625386. PMID 19092024. Wikidata Q55709331. 참고: 저자는 1989년 15세 소녀의 기대 수명이 79.2세라는 사실에서 알 수 있듯이 총 수명을 의미하는 "기대 수명"이라는 용어를 명확하게 사용하고 있습니다.
  42. ^ a b c d e f g h i j k l m n o Roser, Max; Ortiz-Ospina, Esteban; Ritchie, Hannah (2019) [2013]. "Life Expectancy". Our World in Data. How did life expectancy change over time?.
  43. ^ a b c Li, Bozhong (2021). An Early Modern Economy in China. Cambridge University Press. pp. 246–247. ISBN 978-1-108-47920-2.
  44. ^ Francis, Daniel (2006). Voices and Visions: A Story of Canada. Canada: Oxford University Press. p. 21. ISBN 978-0-19-542169-9.
  45. ^ Paul, Daniel N. (1993). We Were Not the Savages: A Micmac Perspective on the Collision of European and Aboriginal Civilizations (1st ed.). Nimbus. ISBN 978-1-55109-056-6.
  46. ^ "Life expectancy". Our World in Data. Retrieved August 28, 2018.
  47. ^ a b Prentice, Thomson. "Health, history and hard choices: Funding dilemmas in a fast-changing world" (PDF). World Health Organization: Global Health Histories. Retrieved November 4, 2010.
  48. ^ 72.6 72.7
  49. ^ a b "Life Expectancy by Country and in the World - Worldometer". www.worldometers.info.
  50. ^ "[1]", Stratfordhall.org . 2020년 2월 15일 Wayback Machine에서 보관
  51. ^ "2010년 12월 30일 웨이백 머신보관초기 미국의 죽음". 디지털 히스토리.
  52. ^ "현대화 인구 변화". æ디아 브리태니커 백과사전.
  53. ^ 메이블 C. 산업혁명 초기의 부어, 건강, 부 및 인구, 런던: George Routledge & Sons, 1926, 30페이지 ISBN 978-0-415-38218-2
  54. ^ BBC—역사—파운딩 병원. 게시: 2001년 5월 1일.
  55. ^ "Gapminder World".
  56. ^ CDC (1999). "Ten great public health achievements—United States, 1900–1999". MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 48 (12): 241–3. PMID 10220250. 재인쇄:
  57. ^ "The World Factbook — Central Intelligence Agency". November 4, 2021.
  58. ^ Ansley J. Coale; Judith Banister (December 1996). "Five decades of missing females in China". Proceedings of the American Philosophical Society. 140 (4): 421–450. JSTOR 987286. Also printed as Coale AJ, Banister J (August 1994). "Five decades of missing females in China". Demography. 31 (3): 459–79. doi:10.2307/2061752. JSTOR 2061752. PMID 7828766. S2CID 24724998.
  59. ^ Boseley, Sarah (August 30, 2011). "Japan's life expectancy 'down to equality and public health measures'". The Guardian. London. Retrieved August 31, 2011. Japan has the highest life expectancy in the world but the reasons says an analysis, are as much to do with equality and public health measures as diet.... According to a paper in a Lancet series on healthcare in Japan....
  60. ^ Ikeda, Nayu; Saito, Eiko; Kondo, Naoki; Inoue, Manami; Ikeda, Shunya; Satoh, Toshihiko; Wada, Koji; Stickley, Andrew; Katanoda, Kota; Mizoue, Tetsuya; Noda, Mitsuhiko; Iso, Hiroyasu; Fujino, Yoshihisa; Sobue, Tomotaka; Tsugane, Shoichiro; Naghavi, Mohsen; Ezzati, Majid; Shibuya, Kenji (August 2011). "What has made the population of Japan healthy?". The Lancet. 378 (9796): 1094–105. doi:10.1016/S0140-6736(11)61055-6. PMID 21885105. S2CID 33124920. Reduction in health inequalities with improved average population health was partly attributable to equal educational opportunities and financial access to care.
  61. ^ "Life expectancy at birth, total (years)—Data".
  62. ^ ""World Population Prospects—The 2002 Revision", 2003, page 24".
  63. ^ "GHO—By category—Life expectancy—Data by country".
  64. ^ "Wealth & Health of Nations". Gapminder. Retrieved June 26, 2015.
  65. ^ "Life Expectancy in the U.S. Dropped for the Second Year in a Row in 2021". www.cdc.gov/. August 31, 2022. Retrieved August 31, 2022.
  66. ^ a b "죽음: Sherry L. Murphy, Jiaquan Xu, Kenneth D가 저술한 2010년 최종 데이터", National Vital Statistics Reports. 코차넥, 권 61, 4, 2013년 5월 8일 12페이지
  67. ^ 미국 보건복지부, 소수민족 보건국—2012년 2월 4일 웨이백 머신보관아시아계 미국인/태평양주민 프로필. 2013년 10월 1일 검색.
  68. ^ "Drug and suicide deaths rise as US life expectancy drops". BBC News. November 30, 2018.
  69. ^ "The Root Causes of Poverty". Waterfields. Retrieved March 4, 2015.
  70. ^ Wilkinson, Richard & Kate Pickett (2009). The Spirit Level: Why Greater Equality Makes Societies Stronger. Bloomsbury Press. ISBN 978-1-60819-036-2.
  71. ^ 의료비 지출과 기대수명의 연관성: 미국은 이상해요. 2017년 5월 26일. 데이터에 있는 우리 세상Max Roser. 국가, 의료 지출 및 데이터 소스에 대한 정보는 차트 아래의 소스 탭을 클릭합니다. 차트의 나중 버전을 여기에서 참조하십시오.
  72. ^ 보건부—Wayback Machine에서 2007년 2월 5일 보관된 건강 불평등 해결: 조치계획에 대한 현황 보고서
  73. ^ "Social factors key to ill health". BBC News. August 28, 2008. Retrieved August 28, 2008.
  74. ^ "GP explains life expectancy gap". BBC News. August 28, 2008. Retrieved August 28, 2008.
  75. ^ Fletcher, Michael A. (March 10, 2013). "Research ties economic inequality to gap in life expectancy". Washington Post. Retrieved March 23, 2013.
  76. ^ "Did The Great Depression Have A Silver Lining? Life Expectancy Increased By 6.2 Years". September 29, 2009. Retrieved April 3, 2011.
  77. ^ PELE, Laurent. "How long will I live? Estimate remaining life expectancy for all countries in the world".
  78. ^ a b World Health Organization (2004). "Annex Table 2: Deaths by cause, sex and mortality stratum in WHO regions, estimates for 2002" (PDF). The world health report 2004 – changing history. Retrieved November 1, 2008.
  79. ^ "태아에서 태어날 때까지의 인간 성비" 스티븐 헤흐트 오르작, J. 윌리엄 스터블필드, 비아츨라프 R. Akmaev, Pere Colls, Santiago Munné, Thomas Scholl, David Steinsaltz, and James E. Zuckerman PNAS 2015년 4월 21일 112 (16) E2102-E2111; 2015년 3월 30일 https://doi.org/10.1073/pnas.1416546112 첫 번째 출판.
  80. ^ 칼벤, 바바라 블랫. "남자가 더 젊게 죽는 이유: 성별에 따른 사망률 차이의 원인" 회계사학회", 2002, 17. http://www.soa.org/library/monographs/life/why-men-die-younger-causes-of-mortality-differences-by-sex/2001/january/m-li01-1-05.pdf
  81. ^ Tatter, Dorothy; Blanc, William A.; Wright, David L.; Burt, Leslie S.; Naeye, Richard L. (December 1, 1971). "Neonatal Mortality, the Male Disadvantage". Pediatrics. 48 (6): 902–906. doi:10.1542/peds.48.6.902. ISSN 0031-4005. PMID 5129451.
  82. ^ Waldron, Ingrid (January 1, 1983). "Sex differences in human mortality: The role of genetic factors". Social Science & Medicine. 17 (6): 321–333. doi:10.1016/0277-9536(83)90234-4. ISSN 0277-9536. PMID 6344225.
  83. ^ Hitti, Miranda (February 28, 2005). "U.S. Life Expectancy Best Ever, Says CDC". eMedicine. WebMD. Retrieved January 18, 2011.
  84. ^ "Life expectancy—care quality indicators". QualityWatch. Nuffield Trust & Health Foundation. Retrieved April 16, 2015.
  85. ^ "Telemores, sexual size dimorphism and gender gap in life expectancy". Jerrymondo.tripod.com. Retrieved November 4, 2010.
  86. ^ Samaras Thomas T., Heigh Gregory H. "How human size affects longevity and mortality from degenerative diseases". Townsend Letter for Doctors & Patients. 159 (78–85): 133–139.
  87. ^ United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division p. 53. "World Population Ageing 2015 (ST/ESA/SER.A/390)" (PDF). un.org. United Nations. Retrieved March 11, 2021.{{cite web}}: CS1 main: 숫자 이름: 저자 목록 (링크)
  88. ^ 칼벤, 바바라 블랫. 남성이 더 젊게 죽는 이유: 성별에 따른 사망률 차이의 원인, Wayback Machine Society of Accurators, 2002년 7월 1일에 보관되었습니다.
  89. ^ "Fruit flies offer DNA clue to why women live longer". BBC News. August 2, 2012 – via bbc.co.uk.
  90. ^ 진화생물학자 PZ 마이어스 어머니의 저주
  91. ^ "Why men (and other male animals) die younger: It's all in the Y chromosome". phys.org. Retrieved April 5, 2020.
  92. ^ Xirocostas, Zoe A.; Everingham, Susan E.; Moles, Angela T. (March 25, 2020). "The sex with the reduced sex chromosome dies earlier: a comparison across the tree of life". Biology Letters. 16 (3): 20190867. doi:10.1098/rsbl.2019.0867. PMC 7115182. PMID 32126186.
  93. ^ "When Did Women Start to Outlive Men?". Live Science. July 6, 2015. Retrieved July 8, 2015.
  94. ^ 히람 벨트란 산체스, 갈렙 E. 핀치, 그리고 아일린 M. 크림민스. "20세기 성인 남성 사망률 초과의 급증." PNAS 2015년 7월 21일 112 (29) 8993–8998; 2015년 7월 6일 https://doi.org/10.1073/pnas.1421942112 인쇄 전 발행.
  95. ^ Ruby, J.G.; Wright, K.M.; Rand, K.A.; Kermany, A.; Noto, K.; Curtis, D; Varner, N.; Garrigan, D.; Slinkov, D.; Dorfman, I.; Granka, J.M.; Byrnes, J.; Myres, N.; Ball, C. (November 2018). "Estimates of the Heritability of Human Longevity Are Substantially Inflated due to Assortative Mating". Genetics. 210 (3): 1109–1124. doi:10.1534/genetics.118.301613. PMC 6218226. PMID 30401766.
  96. ^ a b Timmers, P.R.H.J.; Mounier, N.; Lall, K.; Fischer, K.; Ning, Z.; Feng, X.; Bretherick, A.D.; Clark, D.W.; eQTLGen Consortium; Shen, X.; Esko, T.; Kutalik, Z.; Wilson, J.F.; Joshi, P.K. (January 2019). "Genomics of 1 million parent lifespans implicates novel pathways and common diseases and distinguishes survival chances". eLife. 8 (e39856). doi:10.7554/eLife.39856. PMC 6333444. PMID 30642433.
  97. ^ a b Timmers, Paul R. H. J.; Wilson, James F.; Joshi, Peter K.; Deelen, Joris (July 16, 2020). "Multivariate genomic scan implicates novel loci and haem metabolism in human ageing". Nature Communications. 11 (1): 3570. Bibcode:2020NatCo..11.3570T. doi:10.1038/s41467-020-17312-3. ISSN 2041-1723. PMC 7366647. PMID 32678081.
  98. ^ "Blood iron levels could be key to slowing ageing, gene study shows". phys.org. Retrieved August 18, 2020.
  99. ^ Timmers, P.R.H.J.; Tiys, E.S.; Sakaue, S.; Akiyama, M.; Kiiskinen, T.T.J.; Zhou, W.; Hwang, S.; Yao, C.; Biobank Japan Project; FinnGen; Deelen, J.; Levy, D.; Ganna, A.; Kamatani, Y.; Okada, Y.; Joshi, P.K.; Wilson, J.F.; Tsepilov, Y.A. (January 2022). "Mendelian randomization of genetically independent aging phenotypes identifies LPA and VCAM1 as biological targets for human aging". Nature Aging. 2 (1): 19–30. doi:10.1038/s43587-021-00159-8. PMID 37118362. S2CID 246093885.
  100. ^ UN "세계 인구 고령화 2009"; ST/ESA/SERA/295, 2010년 10월 뉴욕, 경제사회부 인구과, liv + 73 pp.
  101. ^ 재팬 타임즈 "100세 노인 기록 44,000명" 2010년 9월 15일자 재팬타임즈. 2010년 9월, 오키나와는 인구 100만 명당 667명의 100만 명의 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명당 100만 명
  102. ^ "주민 인구. 2000년대의 전국 인구 추정치. 월별 인구조사거주자 수, 연령별, 성별, 인종별, 히스패닉 출신별" 2013년 10월 10일 인구조사국 웨이백 머신(월별 업데이트)에 보관. 이전의 가정(2009년 11월 1일 104,754명의 100세 노인)에 근거한 다른 수치가 "노인 미국의 달: 2010년 5월" 2016년 2월 16일, 인구조사국, 기능에 관한 사실, Wayback Machine, 2010년 3월 2일, 5pp에 보관되어 있습니다.
  103. ^ "Nearly 1 in 5 Americans Suffers From Mental Illness Each Year". Newsweek. February 28, 2014.
  104. ^ Silove, Derrick; Patel, Vikram; Jackson, John W.; Chey, Tien; Iranpour, Changiz; Marnane, Claire; Steel, Zachary (April 2014). "The global prevalence of common mental disorders: A systematic review and meta-analysis 1980–2013". International Journal of Epidemiology. 43 (2): 476–493. doi:10.1093/ije/dyu038. PMC 3997379. PMID 24648481.
  105. ^ "Morbidity and Mortality in People With Serious Mental Illness" (PDF). National Association of State Mental Health Program Directors. 2006.
  106. ^ Khullar, Dhruv (May 30, 2018). "The Largest Health Disparity We Don't Talk About". The New York Times.
  107. ^ Wahlbeck, Kristian; Westman, Jeanette; Nordentoft, Merete; Gissler, Mika; Laursen, Thomas Munk (December 1, 2011). "Outcomes of Nordic mental health systems: life expectancy of patients with mental disorders". Br J Psychiatry. 199 (6): 453–458. doi:10.1192/bjp.bp.110.085100. PMID 21593516.
  108. ^ Reininghaus, Ulrich; Dutta, Rina; Dazzan, Paola; Doody, Gillian A.; Fearon, Paul; Lappin, Julia; Heslin, Margaret; Onyejiaka, Adanna; Donoghue, Kim; Lomas, Ben; Kirkbride, James B.; Murray, Robin M.; Croudace, Tim; Morgan, Craig; Jones, Peter B. (September 27, 2014). "Mortality in Schizophrenia and Other Psychoses: A 10-Year Follow-up of the ӔSOP First-Episode Cohort". Schizophr Bull. 41 (3): 664–73. doi:10.1093/schbul/sbu138. PMC 4393685. PMID 25262443 – via schizophreniabulletin.oxfordjournals.org.
  109. ^ Laursen TM, Munk-Olsen T, Vestergaard M (March 2012). "Life expectancy and cardiovascular mortality in persons with schizophrenia". Curr Opin Psychiatry. 25 (2): 83–8. doi:10.1097/YCO.0b013e32835035ca. PMID 22249081. S2CID 13646442.
  110. ^ "Antipsychotics Linked to Mortality in Parkinson's". Medscape. Retrieved April 9, 2018.
  111. ^ Rosenbaum Lisa (2016). "Closing the Mortality Gap — Mental Illness and Medical Care". New England Journal of Medicine. 375 (16): 1585–1589. doi:10.1056/NEJMms1610125. PMID 27797313.
  112. ^ "Inquest told there was a "lost opportunity" to treat mental health patient who died following severe constipation". Archived from the original on April 9, 2019. Retrieved July 25, 2017.
  113. ^ Kumar PN, Thomas B (2011). "Hyperglycemia associated with olanzapine treatment". Indian J Psychiatry. 53 (2): 176–7. doi:10.4103/0019-5545.82562. PMC 3136028. PMID 21772658.
  114. ^ "Lilly Adds Strong Warning Label to Zyprexa, a Schizophrenia Drug". The New York Times. October 6, 2007. Retrieved April 9, 2018.
  115. ^ Codario, Ronald A. (October 28, 2007). Type 2 Diabetes, Pre-Diabetes, and the Metabolic Syndrome. Springer Science & Business Media. ISBN 978-1-59259-932-5 – via Google Books.
  116. ^ "Antipsychotic-Related Metabolic Testing Falls Far Short". MedScape. Retrieved April 9, 2018.
  117. ^ Jose Ma. J. Alvir (1993). "Clozapine-Induced Agranulocytosis -- Incidence and Risk Factors in the United States". New England Journal of Medicine. 329 (3): 162–167. doi:10.1056/NEJM199307153290303. PMID 8515788.
  118. ^ "Zyprexa Prescribing Information" (PDF). U.S. Food Drug and Administration. 2010.
  119. ^ Philpott, H L; Nandurkar, S; Lubel, J; Gibson, P R (January 2014). "Drug-induced gastrointestinal disorders". Frontline Gastroenterology. 5 (1): 49–57. doi:10.1136/flgastro-2013-100316. ISSN 2041-4137. PMC 5369702. PMID 28839751.
  120. ^ Rege S, Lafferty T (2008). "Life-threatening constipation associated with clozapine". Australas Psychiatry. 16 (3): 216–9. doi:10.1080/10398560701882203. PMID 18568631. S2CID 32093594.
  121. ^ Hibbard KR, Propst A, Frank DE, Wyse J (2009). "Fatalities associated with clozapine-related constipation and bowel obstruction: a literature review and two case reports". Psychosomatics. 50 (4): 416–9. doi:10.1176/appi.psy.50.4.416. PMID 19687183.
  122. ^ "코로나19 환자의 사망률과 정신 질환의 연관성" 날짜 2021년 1월 27일. 저자 Katlyn Nemani, Chenxiang Li, Mark Olfson.doi:10.1001/jamapschiatry.2020.4442
  123. ^ "정신장애인의 코로나19 감염 위험 증가 및 사망률: 미국의 전자건강기록 분석" 날짜 2020년 10월 7일. 저자 취안추왕, 룽수, 노라 D. Volkow. doi.org/10.1002/wps.20806
  124. ^ "코로나바이러스감염증 2019(COVID-19) 감염으로 입원한 환자 중 사망률과 사전 정신과적 진단의 연합" 날짜 2020년 9월 30일. 작가 루밍 리, 팡용 리, 프랭크 포투나티. doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.23282
  125. ^ "Diabetes Life Expectancy – Type 1 and Type 2 Life Expectancy". January 15, 2019.
  126. ^ 미국 질병통제예방센터
  127. ^ Zanetti O, Solerte SB, Cantoni F (2009). "Life expectancy in Alzheimer's disease (AD)". Archives of Gerontology and Geriatrics. 49 (Suppl 1): 237–43. doi:10.1016/j.archger.2009.09.035. PMID 19836639.
  128. ^ Kiberd, Bryce A.; Keough-Ryan, Tammy; Clase, Catherine M. (2003). "Screening for prostate, breast and colorectal cancer in renal transplant recipients". American Journal of Transplantation. 3 (5): 619–625. doi:10.1034/j.1600-6143.2003.00118.x. PMID 12752319. S2CID 20247054.
  129. ^ Diehr Paula; et al. (2008). "Weight, mortality, years of healthy life, and active life expectancy in older adults". Journal of the American Geriatrics Society. 56 (1): 76–83. doi:10.1111/j.1532-5415.2007.01500.x. PMC 3865852. PMID 18031486.
  130. ^ a b c Hummer, Robert A.; Hernandez, Elaine M. (June 2013). "The Effect of Educational Attainment on Adult Mortality in the United States*". Population Bulletin. 68 (1): 1–16. ISSN 0032-468X. PMC 4435622. PMID 25995521.
  131. ^ Torpey, Elka. "Measuring the value of education : Career Outlook: U.S. Bureau of Labor Statistics". bls.gov. Retrieved March 10, 2019.
  132. ^ 캠벨, 프랜시스 & 콘티, 가브리엘라 & 헤크먼, 제임스 & 문, 성 & 핀토, 로드리고 & 펑겔로, 엘리자베스 & 판, 이. (2014) 유아기 투자는 성인 건강을 크게 증진시킵니다. 과학 343. 1478–85. 10.1126/과학 1248429
  133. ^ Williams G (1957). "Pleiotropy, natural selection, and the evolution of senescence". Evolution. Society for the Study of Evolution. 11 (4): 398–411. doi:10.2307/2406060. JSTOR 2406060.
  134. ^ Austad SN (1993). "Retarded senescence in an insular population of Virginia opossums". J. Zool. Lond. 229 (4): 695–708. doi:10.1111/j.1469-7998.1993.tb02665.x.
  135. ^ Reznick DN, Bryant MJ, Roff D, Ghalambor CK, Ghalambor DE (2004). "Effect of extrinsic mortality on the evolution of senescence in guppies". Nature. 431 (7012): 1095–1099. Bibcode:2004Natur.431.1095R. doi:10.1038/nature02936. PMID 15510147. S2CID 205210169.
  136. ^ Mitteldorf J, Pepper J (2007). "How can evolutionary theory accommodate recent empirical results on organismal senescence?". Theory in Biosciences. 126 (1): 3–8. doi:10.1007/s12064-007-0001-0. PMID 18087751. S2CID 7305206.
  137. ^ Kirkwood TE (1977). "Evolution of aging". Nature. 270 (5635): 301–304. Bibcode:1977Natur.270..301K. doi:10.1038/270301a0. PMID 593350. S2CID 492012.
  138. ^ Hulbert, A. J.; Pamplona, Reinald; Buffenstein, Rochelle; Buttemer, W. A. (October 1, 2007). "Life and Death: Metabolic Rate, Membrane Composition, and Life Span of Animals" (PDF). Physiol. Rev. 87 (4): 1175–1213. doi:10.1152/physrev.00047.2006. PMID 17928583. S2CID 11903260. Archived from the original (PDF) on February 18, 2019.
  139. ^ Olshansky, S J; Rattan, Suresh IS (July 25, 2009). "What Determines Longevity: Metabolic Rate or Stability?". Discovery Medicine. 5 (28): 359–362. PMID 20704872.
  140. ^ Aguilaniu, Hugo; Durieux, Jenni; Dillin, Andrew (October 15, 2005). "Metabolism, ubiquinone synthesis, and longevity". Genes Dev. 19 (20): 2399–2406. doi:10.1101/gad.1366505. PMID 16230529.
  141. ^ "The Longevity Secret for Tortoises Is Held In Their Low Metabolism Rate". Archived from the original on November 12, 2013.
  142. ^ 하트 RW, 셋로우 RB. 다수의 포유동물 종에서 데옥시리보핵산 절제-수리와 수명의 상관관계. Proc Natl Acad Sci U S A. 1974 Jun;71(6):2169-73. doi: 10.1073/pnas.71.6.2169. PMID 4526202; PMCID: PMC388412
  143. ^ a b Bernstein, C. and H. Bernstein (1991) 노화, 성 및 DNA 복구, 학술 출판, 샌디에이고, 캘리포니아 (109-113페이지 참조)
  144. ^ Ricklefs RE, Cadena CD (2007). "Lifespan is unrelated to investment in reproduction in populations of mammals and birds in captivity". Ecol. Lett. 10 (10): 867–872. Bibcode:2007EcolL..10..867R. doi:10.1111/j.1461-0248.2007.01085.x. PMID 17845285.
  145. ^ Kinney, Bill (May 1, 2019). "Curtate Expectation of Life". Infinity is Really Big. Retrieved November 18, 2022.
  146. ^ R. Cunningham; T. Herzog; R. London (2008). Models for Quantifying Risk (Third ed.). Actex. ISBN 978-1-56698-676-2. 92페이지
  147. ^ Anderson, Robert N. (1999) 완전한 연간 미국 생명표 구축 방법 활력 및 건강 통계. 시리즈 2, 데이터 평가 및 방법 연구; No.129 (DHHS 공개번호 (PHS) 99-1329) PDF
  148. ^ 린다 J Young; Jerry H Young (1998) 통계생태학: 인구 관점 Kluwer Academic Publishers, 310쪽
  149. ^ 로널드 D. Lee and Lawrence Carter 1992. "미국 사망률의 시계열 모델링 및 예측", 미국통계학회지 87(9월): 659-671.
  150. ^ "Healthy life expectancy (HALE) at 60 (years)". World Health Organization.
  151. ^ "Health Status Statistics: Mortality". World Health Organization. Archived from the original on July 4, 2012.
  152. ^ Lawton, Graham (April 24, 2019). "Anti-ageing drugs are coming that could keep you healthier for longer". New Scientist. Retrieved May 2, 2019.
  153. ^ "The Lee-Carter Method for Forecasting Mortality, with Various Extensions and Applications – SOA" (PDF). SOA. Archived from the original (PDF) on March 7, 2019. Retrieved April 9, 2018.
  154. ^ "International Human Development Indicators—UNDP". Hdrstats.undp.org. Archived from the original on April 20, 2009. Retrieved November 4, 2010.
  155. ^ De Vogli, R. (2005). "Has the relation between income inequality and life expectancy disappeared? Evidence from Italy and top industrialised countries". Journal of Epidemiology & Community Health. 59 (2): 158–162. doi:10.1136/jech.2004.020651. PMC 1733006. PMID 15650149.
  156. ^ Kaplan, G. A; Pamuk, E. R; Lynch, J. W; Cohen, R. D; Balfour, J. L (1996). "Inequality in income and mortality in the United States: analysis of mortality and potential pathways". BMJ. 312 (7037): 999–1003. doi:10.1136/bmj.312.7037.999. PMC 2350835. PMID 8616393.
  157. ^ a b "Actuarial Life Table". U.S. Social Security Administration Office of Chief Actuary. 2020. Archived from the original on July 8, 2023.
  158. ^ a b c d Wanjek, Christopher (2002), Bad Medicine: Misconceptions and Misuses Revealed, from Distance Healing to Vitamin O, Wiley, pp. 70–71, ISBN 978-0-471-43499-3.
  159. ^ "Life Expectancy by Age, 1850–2011". InfoPlease.
  160. ^ Felinah Memo Hazara Khan-ad-Din. "Old Age, Height and Nutrition: Common Misconceptions About Medieval England" (PDF).
  161. ^ Gurven, Michael; Kaplan, Hillard (2007), "Longevity Among Hunter- Gatherers: A Cross-Cultural Examination", Population and Development Review, 33 (2): 321–365, doi:10.1111/j.1728-4457.2007.00171.x
  162. ^ Hawks, John (2009), Human lifespans have not been constant for the last 2000 years.

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