존 랭포드(컴퓨터 과학자)
John Langford (computer scientist)존 랭포드(John Langford, 1975년 1월 2일 출생)는 머신러닝과 학습 이론에 종사하는 컴퓨터 과학자로, 그가 말하는 분야로 "학술적 규율에서 산업적 도구로 바뀌고 있다"[1]고 한다.
그는 이소맵 임베딩 알고리즘, 캡차 과제, 가장 가까운 이웃을 찾기 위한 커버 트리, 학습 응용을 강화하기 위한 컨텍스트 도적단([3]Contextual Draids, 그가 만든[2] 것) 및 학습 감소에 관한 연구로 잘 알려져 있다.[4]
존은 블로그 hunch.net의 저자로, 베스팔 와빗의 주요 개발자다.그는 뉴욕 마이크로소프트 리서치에서 일하는데, 그 중 그는 설립 멤버 중 한 명이었고, 이전에 야후와 제휴했었다.리서치,[1] 시카고의 도요타 테크놀로지 연구소, IBM의 왓슨 리서치 센터.캘리포니아 공과대학에서 물리 및 컴퓨터 과학을 공부하여 1997년 이중 학사 학위를 취득하였고, 2002년 카네기 멜론 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다.
존은 2016년 ICML 총회장인 [5]2012년 기계학습 국제회의(ICML) 프로그램 공동의장을 맡았으며,[6] 2019~2021년부터 ICML[7] 회장을 맡고 있다.
참조
- ^ a b Knies, Rob (May 2, 2012). "Microsoft Research Debuts N.Y.C. Lab". Retrieved July 18, 2012.
- ^ Langford, John; Zhang, Tong (December 3, 2007). "The Epoch-Greedy Algorithm for ContextualMulti-armed Bandits" (PDF).
- ^ Li, Lihong; Chu, Wei; Langford, John; Schapire, Robert E. (April 26, 2010). "A contextual-bandit approach to personalized news article recommendation".
- ^ Langford, John (February 7, 2005). "The State of the Reduction".
- ^ Francesco, Figari (2012). "ICML 2012 program committee".
- ^ Mary, Jérémie (2016). "ICML 2016 organizing committee".
- ^ Campbell, Lee (2019). "ICML 2020 Board".
