아이디어 네트워킹

Idea networking

아이디어 네트워킹사우스 오스트레일리아 대학의 마이크 메트칼프가 개발한 모든 진술의 집합에 대한 클러스터 분석을 수행하는 정성적인 방법이다.[1] 네트워킹 기술 명단은 소수의 클러스터 또는 범주로 축소하기 위해 작용한다. 진술은 인터뷰, 텍스트, 웹사이트, 포커스 그룹, SWOT 분석 또는 커뮤니티 상담에서 출처가 될 수 있다. 아이디어 네트워킹은 문장을 클러스터링하기 위한 어떠한 사전 분류 시스템도 가정하지 않기 때문에 귀납적이다. 오히려 문장의 키워드나 이슈는 개별적으로 연결(중간)된다. 그런 다음 이러한 링크는 클러스터가 있는 네트워크로 표시되도록 네트워크 소프트웨어에 입력될 수 있다. 이름이 지정되었을 때, 이러한 클러스터는 진술의 컬렉션을 나타내거나 구조화하거나 감각적으로 만드는 새로운 카테고리, 메타 테마, 프레임 또는 개념을 제공한다.[1]

방법

아이디어 네트워크는 다음과 같은 방법으로 구성할 수 있다.[1]

  • 60~200개의 문장이 나열되고 참조 번호가 할당된다.
  • 어떤 문(참조 번호로)이 연결되어 있는지(쌍체)와 그 이유를 보여주는 표가 구성된다. 예를 들어, 문장 1은 모두 날씨에 관한 것이기 때문에 4, 23, 45, 67, 89 및 107 문장과 연결될 수 있다(표 참조).
성명서 연결됨 왜냐하면 그들은
1 4, 23, 45, 67, 89, 107 날씨
2 16, 29, 46, 81
3 23, 45, 67, 89, 107 상호작용
4 13, 16, 34, 78, 81 날씨

문장당 링크 수는 1에서 7까지여야 한다. 더 많은 링크 수가 네트워크 다이어그램을 혼잡하게 만들 것이다. 이것은 문장이 연결된 이유를 선택하는 것이 강하거나 약하거나 하위 집합으로 등급을 매길 필요가 있다는 것을 의미한다. 예를 들어, 기후 조건에 관한 것으로 연결된 진술은 좋은 날씨, 습한 날씨 또는 나쁜 날씨 등에 관한 진술로 더 세분될 수 있다. 이러한 연결은 주제 분석에서 '코딩'이라고 부르기도 하는데, 이는 진술이 여러 가지 다른 이유(출처, 맥락, 시간 등)로 연결될 수 있음을 강조한다. 아마도 진술이 연결되는 이유는 수십 가지일 것이다. 동일한 진술이 다른 이유로 연결될 수 있다. 이유의 수는 그 결과로 예상되는 군집화를 예상하는 낮은 숫자로 제한되어서는 안 된다.

  • 참조 번호는 네트워크 다이어그램 소프트웨어에 입력되며, 보통 매트릭스의 상단과 측면을 따라 참조 번호가 있는 매트릭스의 형태로 입력된다. 그러면 각 셀은 행과 열 참조 번호가 연결되었는지 여부를 나타내는 1 또는 0을 갖게 된다.
  • 소프트웨어에는 최대 노드 반발력을 사용하여 네트워크 다이어그램을 그리도록 지시되어 있다. 이것은 군집 형성을 장려한다. 소프트웨어와 함께 제공되는 클러스터 식별 알고리즘(예: Newnan Girvan 하위 그룹)을 사용하여 시각적으로나 네트워크 다이어그램에서 약 5개의 클러스터를 식별한다.
아이디어 네트워크
  • 서술형 집합 형용사 이름은 각 문장 군집(메타 서술, 분류 이름 또는 라벨)에 대해 결정된다.
  • 그런 다음 문장 목록은 이 다섯 개 정도의 클러스터 이름(테마, 프레임, 개념)으로 군집화된 것으로 보고된다. 예를 들어, 공동체 회의의 사람들이 노출, 상호작용, 안전, 빛 및 영감의 개념을 응답에 사용하고 있다는 것을 진술의 분석이 보여준다고 보고할 수 있다.[2]

기초철학

실용주의자인 크리스토퍼 알렉산더는 그의 저서 '형태합성에 관한 노트'에서 건축 설계의 주요 측면을 식별하기 위한 수단으로 고객들의 아이디어를 네트워킹할 것을 제안했다.[1] 이것은 여전히 주로 클러스터 분석을 사용하여 현대적인 설계 작업을 사용한다. 현대의 소셜 네트워크 분석 소프트웨어는 이러한 아이디어들이 네트워크로 연결될 수 있는 방법에 유용한 도구를 제공한다. 이는 단순히 컴퓨터, 발전소, 사람 및 네트워크화가 가능한 이벤트 목록에 아이디어를 추가한다(네트워크 이론 참조).[3] 아이디어들 사이의 연결은 매트릭스나 네트워크로 표현될 수 있다. 노드 반발 알고리즘이 있는 최신 네트워크 다이어그램 소프트웨어는 노드의 클러스터를 드러내는 이러한 네트워크의 유용한 시각적 표현을 가능하게 한다.

사람들의 진술이나 아이디어를 네트워킹할 때, 이것들은 노드가 되고 그 연결고리는 비슷한 것으로 생각되는 진술들을 연결하는 분석가들에 의해 제공된다. 키워드, 동의어, 경험 또는 컨텍스트를 사용하여 이러한 연결을 제공할 수 있다. 예를 들어, (1) "전쟁은 다른 수단에 의해 진전된 경제로, 진술과 연계된 것으로 간주될 수 있다" (2) "그 진전은 불행하게도 인간 갈등의 결과인 기술혁신을 필요로 한다"는 진술이 있다.

언어 실용주의는 우리가 우리의 인식(감각적 입력)을 해석하기 위해 우리의 개념을 사용한다고 주장한다.[1]: 18 이러한 개념들은 개념적 생각이나 개념으로 단어로 표현될 수 있다. 예를 들어 정의의 개념적 관념이나 개념을 사람들의 행동을 해석하는 데 사용한다면, 개인 권력의 개념적 사상을 사용하는 것과 비교해서 다른 해석(또는 의미)을 얻게 된다. 정의라는 개념적 사상을 사용하는 것은 특정한 행동 사상을 합리적으로 보이게 한다. 여기에는 적법한 절차, 법률적 대표성, 양쪽의 의견청취, 비교를 위한 규범이나 규정이 포함될 수 있다. 그러므로 개념적 사상과 관련성이 있는 것으로 보이는 합리적 행동 사상 사이에는 관계가 있다.

협의회에서 수집된 문구를 실행 아이디어로 간주할 경우, 이와 유사한 실행 아이디어의 집단을 메타 아이디어 또는 개념 아이디어의 예시로 고려할 수 있다. 이를 테마, 프레임이라고도 한다. 밀러의 매직 넘버 7 플러스 마이너스 2를 아이디어 처리로 확장한 현대 연구는 5부 분류가 인간에게 적합하다는 것을 시사한다.[1]: 145

주목할 만한 애플리케이션 및 사용

다음과 같은 이유로 클러스터 문에 대한 네트워킹을 사용하는 것이 유용한 것으로 간주된다.[1]

  • 그것은 군집 내 포스트 잇 노트들에 대한 다차원적인 대안을 제공한다.
  • 보고서에 제시되고 네트워크 메트릭스를 사용하여 분석할 수 있는 편리한 그래픽을 제공한다(컴퓨터 지원 정성 데이터 분석 소프트웨어 참조).
  • 수행된 각 단계를 지원 문서에 설명할 수 있는 감사 가능한 프로세스다.
  • 질적 대안이며 따라서 NVivo, 주제 분석, 클러스터 분석, 인자 분석, 다차원 스케일링 또는 주성분 분석보다 더 미묘하고 투명하다. 이러한 미묘함에는 분석가가 일반적으로 은유, 동의어, 대명사 및 대체 용어를 다룰 수 있도록 하는 것이 포함된다. 변수(숫자 데이터의 구분)는 필요하지 않다.

참고 항목

참조

  1. ^ a b c d e f g Metcalfe, Mike (2014). "Idea networking". How concepts solve management problems. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing. pp. 62–74. ISBN 9781783471072. OCLC 868380268.
  2. ^ Metcalfe, Mike (April 2007). "Problem conceptualisation using idea networks". Systemic Practice and Action Research. 20 (2): 141–150. doi:10.1007/s11213-006-9056-y. S2CID 143639175.
  3. ^ Inkpen, Andrew C.; Tsang, Eric W. K. (January 2005). "Social capital, networks, and knowledge transfer". Academy of Management Review. 30 (1): 146–165. doi:10.5465/AMR.2005.15281445. JSTOR 20159100.