하이브리드 지능형 시스템
Hybrid intelligent system하이브리드 지능형 시스템은 다음과 같은 인공지능 하위 영역의 방법과 기법을 병행하여 사용하는 소프트웨어 시스템을 의미한다.
- 신경-심장계통
- 신경 퍼지 시스템
- 하이브리드 연결자 기호 모델
- 퍼지 전문가 시스템
- 커넥티비스트 전문가 시스템
- 진화신경망
- 유전 퍼지 시스템
- 거친 퍼지 혼성
- 상징적 추론 방법뿐만 아니라 퍼지, 신경 또는 진화적 방법을 사용한 강화 학습.
인지과학의 관점에서 보면, 모든 자연지능 시스템은 상징적 수준과 하위 상징적 수준 모두에서 정신수술을 수행하기 때문에 혼종이다.지난 몇 년간 A의 중요성에 대한 논의가 활발히 진행되어 왔다.I. 시스템 통합.이미 단순하고 구체적인 AI 시스템(컴퓨터 비전, 음성 합성 등 시스템이나 위에서 언급한 일부 모델을 채용한 소프트웨어 등)이 만들어졌다는 개념을 바탕으로 이제는 광범위한 AI 시스템을 만드는 통합이 필요한 시점이다.이 접근방식의 지지자는 마빈 민스키, 론 선, 애런 슬로만, 그리고 마이클 A와 같은 연구자들이다. 아르비브.
예를 들어 하이브리드(hybrid)는 가장 낮은 반응성 계층이 하위 상징인 계층적 제어 시스템이다.시간 제약이 완화되는 상위 계층은 추상적인 세계 모델에서 추론하고 계획을 수행할 수 있다.
지능 시스템은 보통 유추에 의한 유도, 추론, 납치, 추론을 포함하는 복합 추론 과정에 의존한다.
참고 항목
메모들
참조
- R. Sun & L. Bookman, (eds) 신경과 심볼적 과정을 통합한 컴퓨터 아키텍처.1994년 미국 캘리포니아 주 니덤의 클루워 학술 출판사http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book2-ann.properties
- S. 베르메르와 R.태양, (에드)하이브리드 신경계스프링거-베를라크, 하이델베르크.2000. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book4-ann.properties
- R. Sun과 F.알렉상드르, (에드)Connectionist-Symbolic Integration.로렌스 엘바움 어소시에이츠, 마화, NJ.
- Albus, J. S, Bostelman, R, Chang, T, Hong, T, Shakleford, W, Shneier, M. Learning in a Laterial Control System: DARPA LAGR Program NIST, 2006년 4D/RCS
- 틀:축구단 아빌라 가르세즈, 루이스 C램앤도브 M. 가베이.신경-심벌적 인지 추론.인지 기술, 스프링거(2009년). ISBN978-3-540-73245-7.
- 국제 하이브리드 인텔리전트 시스템 저널 http://www.softcomputing.net/ijhis/
- http://www.iospress.nl/html/14485869.php
- 국제 하이브리드 인텔리전트 시스템 콘퍼런스 http://his.hybridsystem.com/
- HIS'01: http://www.softcomputing.net/his01/
- HIS'02: https://web.archive.org/web/20060209160923/http://tamarugo.cec.uchile.cl/~his02/
- HIS'03: http://www.softcomputing.net/his03/
- HIS'04: https://web.archive.org/web/20060303051902/http://www.cs.nmt.edu/~his04/
- HIS'05: https://web.archive.org/web/20051223013031/http://www.ica.ele.puc-rio.br/his05/
- HIS'06 https://web.archive.org/web/20110510025133/http:///his-ncei06.kedri.info/
- 2007년 9월 7일 독일 카이저슬라우테른, http://www.eit.uni-kl.de/koenig/HIS07_Web/his07main.html
- 하이브리드 시스템 리소스: http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/sns-message.message