기하학적 통합자

Geometric integrator

수치 보통 미분 방정식의 수학적 장에서 기하학적 통합자는 미분 방정식의 정확한 흐름의 기하학적 특성을 보존하는 수학적 방법이다.

진자의 예

우리는 진자의 움직임을 고려함으로써 기하학적 통합자들의 연구에 동기를 부여할 수 있다.

밥이 질량 = 1 이고 막대가 길이가 = 1 인 진자가 해 보십시오 g = 1}. 수직에서 로드 각 ( t ) {\로 표시하십시오.( ) 진자의 운동량. 체계의 해밀턴인은 운동 에너지와 전위 에너지의 총합이다.

해밀턴의 방정식들을 보면

It is natural to take the configuration space of all to be the unit circle , so that lies on the cylinder . However, we will take, ) 2 단순히(, ) -space가 플롯하기 쉽기 때문이다.Define and . Let us experiment by using some simple numerical methods to integrate this system.평소와 같이 일정한 단계 크기인 h을 선택하고 임의의 음이 아닌 정수 z ( h) 를 쓴다 우리는 다음과 같은 방법을 사용한다.

+ = + ( ) 불확실한 오일러),
+ = + k+ 1) 불확실한 오일러),
+ = + ( + 1) 증상 오일러),
+ = + (( + 1+ z )/ ) 중간점 규칙).

(동감형 오일러 방법은 q를 명시적 방법으로, {\(를) 암시적 오일러 방법으로 처리한다는 점에 유의하십시오.)

이(가) 해밀턴 방정식의 솔루션 곡선을 따라 일정하다는 관찰을 통해 시스템의 정확한 궤적을 설명할 수 있다. 이 p / 2 - q의 레벨 곡선이다. p 는 R 에 정확한 궤도를 표시한다.리즈와 시스템의 수치적 해결책.명시적 및 암묵적 오일러 방법의 = 0.2 0. z0 = (0.5, 0) 및 (1.5, 0)를 각각 취하며, 다른 두 방법의 h= 0.3{\.3 z = (0, 00.7), (0, 1.4) 및 (0, 2.1)를 취한다.

단순 진자: 궤도

명시적(resp. 암묵적) 오일러 방법은 원점에서 (resp. in)로 나선형이다.다른 두 가지 방법은 올바른 질적 행동을 보여주는데, 암묵적 중간점 규칙이 정확한 해법과 일치하여 동정적 오일러법보다 더 큰 수준으로 일치한다.

자유도가 1도인 해밀턴식 시스템의 정확한 흐름 은(는) 면적 보존이라는 점에서 기억하십시오.

t (q p ) = 1 \\frac }{t}}{\1} displaystyty t

이 공식은 손으로 쉽게 검증할 수 있다.진자 의 경우 수치 흐름 eul e E ,: z z + 1 는 면적 보존이 아님을 알 수 있다.

결정요소가 있는 암묵적 오일러법에 대해서도 유사한 계산을 실시할 수 있다.

그러나, 동정적 오일러 방법은 면적 보존이다.

따라서 ( , h / / ( , p )= 암묵적중점 규칙은 기하학적 특성이 유사하다.

요약하면: 진자의 예는 명시적이고 암묵적인 오일러 방법이 문제를 해결하기 위한 방법의 좋은 선택이 아닌 것 외에도, 공감적인 오일러 방법과 암묵적인 중간점 규칙은 시스템의 정확한 흐름과 잘 일치하며, 중간점 규칙은 보다 밀접하게 일치한다는 것을 보여준다.더욱이, 이 후자의 두 가지 방법은 정확한 흐름과 마찬가지로 면적을 보존하는 것이다; 그것들은 기하학적(사실상, 동일) 통합자들의 두 가지 예다.


이동 프레임 방식

이동 프레임 방식은 ODE의 Lie 대칭을 보존하는 수치적 방법을 구성하는 데 사용할 수 있으며, Runge-Kutta와 같은 기존 방법은 이동 프레임 방식으로 변형하여 불변 버전을 만들 수 있다.[1]

참고 항목

참조

추가 읽기

  • Hairer, Ernst; Lubich, Christian; Wanner, Gerhard (2002). Geometric Numerical Integration: Structure-Preserving Algorithms for Ordinary Differential Equations. Springer-Verlag. ISBN 3-540-43003-2.
  • Leimkuhler, Ben; Reich, Sebastian (2005). Simulating Hamiltonian Dynamics. Cambridge University Press. ISBN 0-521-77290-7.
  • Budd, C.J.; Piggott, M.D. (2003). "Geometric Integration and its Applications". Handbook of Numerical Analysis. Vol. 11. Elsevier. pp. 35–139. doi:10.1016/S1570-8659(02)11002-7.
  • Kim, Pilwon (2007). "Invariantization of Numerical Schemes Using Moving Frames". BIT Numerical Mathematics. Vol. 47. Springer. pp. 525–546. doi:10.1007/s10543-007-0138-8.