의료 진단

(임상 진단에서 리디렉션됨)
방사선 촬영은 특정 질환의 진단에 있어 중요한 도구다.

의학 진단(약칭 Dx,[1] Dx, Ds)은 사람의 증상과 징후를 설명하는 질병이나 상태를 결정하는 과정이다. 그것은 의학적인 맥락이 함축된 상태에서 진단이라고 가장 흔히 언급된다. 진단에 필요한 정보는 일반적으로 진료를 받으려는 사람의 이력 및 신체검사를 통해 수집된다. 종종 의료 검사와 같은 하나 이상의 진단 절차도 이 과정에서 이루어진다. 때로는 사후 진단이 일종의 의학적 진단으로 간주되기도 한다.

많은 징후와 증상은 비특이적이며 등록 및 면허를 받은 의료 전문가만이 수행할 수 있기 때문에 진단은 종종 어려운 일이다. 예를 들어 피부의 붉음(에리테마)은 그 자체로 많은 장애의 징조여서 건강관리 전문가에게 무엇이 잘못되었는지 알려주지 않는다. 따라서 여러 가지 가능한 설명을 비교하고 대조하는 차등 진단을 수행해야 한다. 이것은 패턴의 인식과 분화에 따른 다양한 정보 조각들의 상관관계를 포함한다. 때때로 과정은 병리학적 징후나 증상(또는 여러 개의 그룹)에 의해 쉽게 만들어진다.

진단은 의사의 방문 절차의 주요 구성요소다. 통계학의 관점에서 진단 절차는 분류 시험을 포함한다.

의학적 용법

진단 절차의 의미에서 진단은 개인의 상태를 치료와 예후에 대한 의학적 결정이 이루어질 수 있도록 하는 별개의 구별되는 범주로 분류하려는 시도로 볼 수 있다. 그 후, 진단적 의견은 종종 질병이나 다른 조건의 측면에서 설명된다. (단, 잘못된 진단일 경우, 개인의 실제 질병이나 상태는 개인의 진단과 동일하지 않다.)

진단 절차는 의사, 물리치료사, 치과의사, 소아과 의사, 검안사, 간호사, 의료 과학자 또는 의사 보조자와 같은 다양한 의료 전문가가 수행할 수 있다. 이 글은 진단학자를 이러한 사람 범주 중 하나로 사용한다.

진단 절차(이에 도달한 의견뿐만 아니라)는 반드시 질병이나 관심 조건, 즉 질병이나 상태를 유발한 요인에 대한 식이학을 해명하는 것을 수반하지는 않는다. 이러한 해명은 치료를 최적화하고, 향후 질병이나 질환의 예후나 재발을 방지하는 데 유용할 수 있다.

초기 과제는 진단 절차를 수행하기 위한 의료 표시를 탐지하는 것이다. 적응증에는 다음이 포함된다.

  • 예를 들어 해부학(인체의 구조), 생리학(인체의 작용 방식), 병리학(해부학 및 생리학에 문제가 있을 수 있는 것), 심리학(생각과 행동) 및 인간 동태학(신체계를 유지하기 위한 메커니즘에 관한 것)의 관점에서 설명될 수 있는 것과 같이 정상이라고 알려진 것에 대한 일탈의 검출.n 잔액). 무엇이 정상인지와 그러한 규범에 대한 환자의 현재 상태를 측정하는 것은 환자의 특정 동점선 이탈과 이탈 정도를 결정하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 다시 추가 진단 처리를 위한 표시를 계량화하는 데 도움이 될 수 있다.
  • 환자가 표현한 불만 사항.
  • 환자가 진단학자를 구했다는 사실 자체가 진단 절차를 수행하기 위한 지표가 될 수 있다. 예를 들어 의사의 방문에서 의사는 환자가 불만을 표시하기 시작하기도 전에 이미 대기실에서 진료실로 가는 걸음걸이를 지켜보며 진단 시술을 시작할 수도 있다.

이미 진행 중인 진단 절차 중에도 잠재적으로 수반되는 다른 진단, 질병 또는 상태에 대해 다른 별도의 진단 절차를 수행하라는 표시가 있을 수 있다. 이는 자기 공명 영상과 같은 방사선 연구나 혈액 검사 패널과 같이 진행 중인 진단과 관련이 없는 혈액 검사를 포함하는 포괄적 검사에서 발생할 수 있는 등 관심 매개 변수와 관계없는 부호를 부수적으로 발견한 결과로 발생할 수 있다.

절차

사용 가능한 대부분의 다양한 방법에서 진단 절차에 존재하는 일반적인 구성 요소는 다음과 같다.

  • 이미 주어진 정보를 추가 데이터 수집으로 보완하며, 여기에는 의료 이력(잠재적으로 환자와 가까운 다른 사람의 질문), 신체 검사 및 다양한 진단 테스트가 포함될 수 있다.
    진단 테스트는 질병의 진단 또는 검출을 돕기 위해 수행되는 모든 종류의 의학 테스트를 말한다. 진단 테스트는 또한 확립된 질병을 가진 사람들에 대한 예측 정보를 제공하는 데 사용될 수 있다.[2]
  • 답변, 결과 또는 기타 결과의 처리. 다른 제공업체 및 해당 분야의 전문가와의 협의를 구할 수 있다.

진단 절차에는 차등 진단을 수행하거나 의료 알고리즘을 따르는 등 다양한 방법이나 기법이 있다.[3]: 198 실제로 진단 절차는 여러 가지 방법의 구성요소를 포함할 수 있다.[3]: 204

차등진단

주요기사: 차등진단

차등진단 방법은 증상이나 증상을 유발할 수 있는 가능한 많은 후보 질환이나 조건을 찾아내는 것을 기본으로 하며, 이후 추가 의료 검사 및 기타 처리를 통해 해당 항목을 제거하거나 최소한 개연성을 다소 떨어뜨리는 과정을 거쳐 후보 1명만 있는 지점에 도달하는 것을 목표로 한다. 질병이나 상태는 가능한 그대로 남아 있다. 최종 결과는 또한 발생 가능한 조건의 목록으로 남아 있을 수 있으며, 확률 또는 심각도 순서에 따라 순위가 매겨진다. 그러한 목록은 종종 컴퓨터 보조 진단 시스템에 의해 생성된다.[4]

이 방법에 의한 결과적 진단 의견은 어느 정도 배제 진단으로 간주할 수 있다. 설사 그것이 단 하나의 가능성 있는 질병이나 상태를 초래하지 않더라도 최소한 생명을 위협하는 어떠한 상황도 배제할 수 있다.

제공자가 존재하는 상태를 확신하지 않는 한, 의료 영상과 같은 추가 의료 검사를 수행하거나 부분적으로 예약하여 진단을 확인하거나 반증할 뿐만 아니라 환자의 상태를 문서화하고 환자의 의료 기록을 최신 상태로 유지한다.

이 과정에서 예상치 못한 결과가 발생하면 초기 가설은 배제될 수 있으며 제공자는 다른 가설을 고려해야 한다.

패턴인식

패턴 인식 방법에서 제공자는 임상적 특성의 패턴을 인식하기 위해 경험을 사용한다.[3]: 198, [5] 그것은 주로 특정 증상이나 징후가 특정 질병이나 조건과 연관되어 있는 것에 기초하는데, 반드시 차등 진단에 관련된 인지적 처리가 더 많은 것을 수반하는 것은 아니다.

이것은 질병이 "불확실한" 경우에 사용되는 일차적인 방법일 수도 있고, 제공자의 경험이 그 또는 그녀가 그 상태를 빨리 인식할 수 있게 할 수도 있다. 이론적으로 어떤 징후나 증상의 패턴은 실제 질병에 대한 명확한 결정 없이도 특정 치료법과 직접적으로 연관될 수 있지만, 그러한 절충은 실제로 다른 치료법을 가지고 있는 진단을 놓칠 수 있는 상당한 위험을 수반하기 때문에 진단을 내릴 수 없는 경우에 한정될 수 있다.

진단 기준

주요 기사: 임상 사례 정의

진단 기준이라는 용어는 정확한 진단을 결정하기 위해 임상의사가 사용하는 부호와 증상의 특정 조합을 지정하고 검사 결과를 지정한다.

임상 사례 정의라고도 하는 진단 기준의 몇 가지 예는 다음과 같다.

임상결정지원제도

임상 의사 결정 지원 시스템은 의료 전문가들이 의사 결정 작업을 할 수 있도록 고안된 인터랙티브 컴퓨터 프로그램이다. 임상의는 임상의의 지식과 소프트웨어를 모두 활용하여 인간과 소프트웨어가 스스로 만들 수 있는 것보다 환자 데이터를 더 잘 분석하기 위해 소프트웨어와 상호작용한다. 일반적으로 시스템은 임상의가 검토하도록 제안하고 임상의사는 유용한 정보를 선택하고 잘못된 제안을 제거한다.[6]

기타 진단 절차 방법

진단 절차를 수행하는 데 사용할 수 있는 다른 방법은 다음과 같다.

과체중과 비만에 대한 평가와 치료를 위한 의료 알고리즘의 예.
  • 의료 알고리즘의 사용
  • 가능한 모든 질문을 하고 가능한 모든 데이터를 수집하는 "소진 방법".[3]: 198

역효과

진단문제는 의료과실 지급의 주요 원인으로 25년 동안의 자료와 35만 건의 청구에 대한 연구에서 총 지급액의 35%를 차지한다.[7]

오버진단

주요 기사: 오버진단

과잉진단은 환자의 생전에 결코 증상이나 사망을 일으키지 않는 '질병'의 진단이다.[8] 불필요하게 사람을 환자로 만들고, 경제적 낭비(과잉활용)와 해를 끼칠 수 있는 치료로 이어질 수 있기 때문에 문제다. 질병이 정확하게 진단될 때 과오진이 발생하지만 진단은 무관하다. 정확한 진단은 질병에 대한 치료를 받을 수 없거나, 필요하지 않거나, 원하지 않기 때문에 관련이 없을 수 있다.[10]

오류

추가 정보: 의료오류

국립과학원, 공학원, 의학원의 2015년 보고서에 따르면 대부분의 사람들은 일생 동안 적어도 한 번의 진단 오류를 경험하게 될 것이다.[11]

진단에서 오류의 원인과 요인은 다음과 같다.[12]

  • 병의 발현이 충분히 눈에 띄지 않다.
  • 병폐가 고려에서 누락되다.
  • 진단상의 어떤 측면에 너무 많은 의미가 부여되어 있다.
  • 그 질환은 다른 많은 질환을 암시하는 증상을 가진 희귀한 질병이다.
  • 그 증세는 드물다.

지연시간

의료 진단을 할 때, 지연 시간은 질병이나 상태를 진단하기 위한 단계가 만들어질 때까지의 시간 지연이다. 지연 시간의 유형은 주로 다음과 같다.

  • 증상 시작부터 의료 서비스 제공자를[13] 방문하기까지의 시간, 시작부터 의료 접점 지연 시간
  • 첫 번째 의료 접점에서 진단까지의[13] 시간, 대 진단 지연 시간
    • 엑스레이 판독 지연으로 인한 지연 시간이 진료 전달의 주요 난제로 꼽혀 왔다. 보건휴먼서비스부는 환자 퇴원 전 응급실 의사들이 엑스레이를 해석할 수 있는 경우가 거의 없다는 사실을 밝혀낸 것으로 알려졌다.[14]

역사

주요 기사: 의료 진단 이력

의학 진단에 대한 최초의 기록적인 예는 고대 이집트 (Edwin Smith Papyrus)의 임호텝 (기원전 2630–2611년)의 저술에서 찾을 수 있다.[15] 바빌로니아의 의학 교과서인 Esagil-kin-apli(기원전 1069–1046년)가 쓴 진단 지침서는 질병이나 질병의 진단에 경험주의, 논리, 합리성의 사용을 소개했다.[16] 황제의 내향 캐논이나 황디 네이징에 기술된 한의학에서는 검사, 후생술, 취조, 구강술의 네 가지 진단 방법을 명시하였다.[17] 히포크라테스는 환자의 오줌을 맛보고 땀 냄새를 맡아 진단을 내리는 것으로 알려졌다.[18]

단어

주요 기사: Wiktionary:진단

의료 진단이나 실제 진단 과정은 인지 과정이다. 임상의는 몇 가지 데이터 소스를 사용하고 퍼즐 조각들을 함께 넣어 진단적 인상을 준다. 초기 진단 인상은 특정 질병이나 질환 대신 질병의 범주를 설명하는 광범위한 용어일 수 있다. 초기 진단 인상 후, 임상의는 원래의 진단을 지지하거나 거부할 수 있는 더 많은 데이터를 얻기 위한 후속 테스트와 절차를 얻으며, 더 구체적인 수준으로 범위를 좁히려고 시도할 것이다. 진단 절차는 임상의가 진단 가능성을 좁히기 위해 사용하는 특정 도구다.

진단의 복수형은 진단이다. 동사는 진단하는 것이고, 진단하는 사람을 진단학자라고 한다.

어원

진단 /daɪ라는 단어.əɡnoʊsɪs/는 라틴어를 통해 Διάάγωωωω ( ( ((diagignsskein)에서 Δαγγγγνωω ( ( ( ( ((diagignsskein)에서 유래한 말로, "분별, 구별하기 위해서"라는 뜻이다.[19]

사회와 문화

사회적 맥락

진단은 여러 형태를 취할 수 있다.[20] 그것은 질병, 병변, 기능 장애 또는 장애의 이름을 붙이는 문제일 수 있다. 관리 이름 지정 또는 예후 이름 지정 연습일 수 있다. 연속체에 이상이 있거나 분류에 이상이 있을 수 있다. 그것은 힘, 윤리, 그리고 환자나 의사에게 금전적 인센티브와 같은 비의료적 요인에 의해 영향을 받는다. 그것은 이야기나 은유의 형태를 취하더라도 짧은 요약이나 광범위한 공식일 수 있다. 그것은 지불, 처방, 통지, 정보 또는 충고를 유발하는 컴퓨터 코드와 같은 통신 수단일 수 있다. 병원성이거나 염분이 있을 수 있다. 일반적으로 불확실하고 잠정적이다.

일단 진단 의견이 도출되면 사업자는 사후관리 계획뿐 아니라 치료까지 포함하는 관리방안을 제시할 수 있게 된다. 이때부터, 제공자는 환자의 상태를 치료하는 것 외에, 환자의 병세, 진행, 예후, 기타 결과 및 가능한 질병 치료 등에 대해 환자에게 교육할 수 있으며, 건강 유지를 위한 조언도 제공할 수 있다.

치료계획이 제안되는데, 치료의 상태와 진행상황을 모니터링하기 위한 치료 및 후속 협의와 테스트가 필요한 경우, 일반적으로 특정 질환의 치료에 관한 의료분야에서 제공하는 의료지침에 따른다.

환자의 의료기록에 관련 정보를 추가해야 한다.

일반적으로 효과가 있는 치료에 반응하지 않는 것은 진단에 대한 검토의 필요성을 나타낼 수 있다.

낸시 맥윌리엄스는 진단 필요성을 결정하는 다섯 가지 이유를 설명한다.

  • 치료 계획에 대한 진단
  • 예후와 관련된 정보
  • 환자의 이익 보호
  • 진단은 치료사가 자신의 환자와 공감하는 데 도움이 될 수 있다.
  • 일부 두려운 환자들이 치료를 받을 가능성을 줄일 수 있을 것이다.[21]

유형

진단 하위 유형에는 다음이 포함된다.

임상 진단
진단검사가 아닌 의료징후 및 보고된 증상에 근거하여 진단한 경우
실험실 진단
환자의 신체검사보다는 실험실 보고서나 검사 결과에 유의하게 근거한 진단. 예를 들어, 감염성 질환의 적절한 진단은 보통 징후와 증상의 검사뿐만 아니라, 관련된 병원체의 실험실 검사 결과와 특징도 필요로 한다.
방사선 진단
주로 의료 영상 연구 결과에 기반한 진단. 녹봉골절은 일반적인 방사선 진단이다.
조직진단
생체검사나 전체 장기 등 조직의 거시적, 미시적, 분자적 검사에 기초한 진단. 예를 들어, 암에 대한 확정적인 진단은 병리학자에 의한 조직 검사를 통해 이루어진다.
본인진단
환자의 주요 불만 사항과 가장 관련이 있거나 치료가 필요한 단일 의료 진단. 많은 환자들이 추가 진단을 받는다.
입원진단
입원 이유로 주어진 진단은 실제 문제나 퇴원 시 기록한 진단서인 퇴원 진단서와 다를 수 있다.[22]
차등진단
징후, 증상, 실험실 소견과 연관될 수 있는 모든 가능한 진단을 확인한 후 최종 판단이 가능할 때까지 진단을 배제하는 과정.
진단 기준
정확한 진단을 결정하기 위해 임상의사가 사용하는 기호, 증상 및 테스트 결과의 조합을 지정한다. 그것들은 일반적으로 국제 위원회에서 발행되는 표준이며, 그것들은 최상의 민감성과 특수성을 제공하고, 최첨단 기술로 조건의 존재를 존중하도록 설계되었다.
산전 진단
출생 전 진단 작업
제외 진단
역사, 검사 또는 검사로부터 완전한 확신을 얻어 존재감을 확립할 수 없는 의학적 조건. 그러므로 진단은 다른 모든 합리적인 가능성을 제거함으로써 이루어진다.
이중진단
두 가지 관련성이 있지만 별개의 의학적 조건 또는 공동의 질병에 대한 진단. 이 용어는 거의 항상 심각한 정신 질환의 진단과 물질 중독을 일컫지만, 유전자 검사의 유행이 증가함에 따라 여러 가지 동반성 유전 질환을 가진 환자의 사례가 많이 밝혀졌다.[4]
자가진단
자신의 건강 상태에 대한 진단 또는 확인. 자가 진단은 매우 흔하다.
원격진단
환자와 같은 방에 물리적으로 있지 않고 환자를 진단하는 원격의료의 일종.
간호진단
간병 진단은 생물학적 과정에 초점을 맞추기보다는 변화할 준비가 되어 있거나 원조를 받아들이려는 의지와 같은 삶의 상황에 대한 사람들의 반응을 파악한다.
컴퓨터 보조 진단
증상을 제공하면 컴퓨터가 문제를 식별하고 사용자가 자신의 능력을 최대한 발휘할 수 있도록 진단할 수 있다.[23][4] 건강검진은 증상이 있는 신체 부위를 확인하는 것으로 시작된다. 컴퓨터는 해당 질병에 대한 데이터베이스를 상호 참조하고 진단을 제시한다.[24]
오버진단
환자 생전에 증상이나 괴로움, 사망을 결코 유발하지 않는 '질병'의 진단
휴지통 진단
공식 소리 라벨을 제공하여 환자를 안심시키거나, 제공자를 효과적으로 보이도록 하거나, 치료를 위한 승인을 얻기 위해 기본적으로 비의료적인 이유로 환자 또는 의료 기록 부서에 부여된 모호하거나, 또는 심지어 완전히 가짜인 의료 또는 정신과 라벨. 이 용어는 또한 주머니염과 노쇠와 같은 논쟁, 서투른 기술, 과용 또는 의문스럽게 분류된 진단에 대한 경멸적인 표시로 사용되거나 신체적 배고픔에 대한 정상적인 반응을 반응성 저혈당증으로 표시하는 것과 같은 과잉의료화에 해당하는 진단을 무시하는 데 사용된다.[citation needed]
소급진단
현대적 지식, 방법 및 질병 분류를 사용하여 역사적 인물 또는 특정 역사적 사건에서 질병에 대한 라벨링.

참고 항목

목록

참조

  1. ^ 변형은 의학 약어 목록: D를 참조하십시오.
  2. ^ Thompson, C. & Dowding, C. (2009) 간호사를 위한 필수 의사결정 및 임상적 판단.
  3. ^ 위로 이동: Langlois, John P. (2002). "Making a Diagnosis". In Mengel, Mark B.; Holleman, Warren L.; Fields, Scott A. (eds.). Fundamentals of Clinical Practice (2nd ed.). New York, N.Y.: Kluwer Academic/Plenum Publishers. ISBN 0-306-46692-9.
  4. ^ 위로 이동: Wadhwa, R. R.; Park, D. Y.; Natowicz, M. R. (2018). "The accuracy of computer‐based diagnostic tools for the identification of concurrent genetic disorders". American Journal of Medical Genetics Part A. 176 (12): 2704–09. doi:10.1002/ajmg.a.40651. PMID 30475443. S2CID 53758271.
  5. ^ Sushkova, Olga; Morozov, Alexei; Gabova, Alexandra; Karabanov, Alexei; Illarioshkin, Sergey (2021). "A Statistical Method for Exploratory Data Analysis Based on 2D and 3D Area under Curve Diagrams: Parkinson's Disease Investigation". Sensors. 21 (14): 4700. doi:10.3390/s21144700.
  6. ^ 의사결정 지원 시스템. 2005년 7월 26일. 2009년 2월 17일 <http://www.openclinical.org/dss.html>
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외부 링크