체지방률

Body fat percentage
시리즈의 일부
인체 무게
일반적인 개념
의학적 개념
측정값
관련 조건
비만 관련 질병률
비만 관리
사회적 측면

사람 또는 다른 생물의 체지방 백분율(BFP)은 지방의 총 질량을 100으로 곱한 것입니다. 체지방은 필수 체지방과 저장 체지방을 포함합니다.필수 체지방은 생명과 생식기능을 유지하기 위해 필요하다.여성의 필수 체지방 비율은 가임과 다른 호르몬 기능의 요구 때문에 남성보다 높다.저장 체지방은 가슴과 복부의 내부 장기를 보호하는 지방 조직에 축적된 지방으로 구성됩니다.캘리퍼로 측정하거나 생체전기 임피던스 분석을 사용하는 등 체지방률을 결정하기 위한 많은 방법이 있다.

체지방률은 키나 몸무게에 관계없이 사람의 상대적인 신체조성을 직접 계산하는 유일한 신체측정치이기 때문에 체력수준의 척도이다.널리 사용되는 체질량지수(BMI)는 다양한 키와 체중을 가진 개인의 지방도를 비교할 수 있는 척도를 제공한다.BMI는 지방질이 증가함에 따라 크게 증가하는 반면, 신체 구성의 차이로 인해 체지방의 다른 지표들은 더 정확한 결과를 제공합니다. 예를 들어, 근육량이 크거나 뼈가 큰 사람들은 더 높은 BMI를 가질 것입니다.이와 같이, BMI는 많은 사람들에게 전반적인 건강 상태를 보여주는 유용한 지표이지만 개인의 건강을 결정하는 데는 좋지 않은 도구이다.

일반적인 체지방량

역학적으로, 개인의 체지방 비율은 성별과 [1]나이에 따라 다르다.체지방률, 건강, 운동능력 등의 관계에 대한 다양한 이론적 접근법이 존재한다.따라서 이상적인 체지방 비율에 대한 권장사항은 서로 다르다.

미국 국립건강영양조사(National Health and Nutrition Examination Survey, NHNES)의 이 그래프는 1999년부터 2004년까지 표본에서 미국인의 평균 체지방 비율을 차트로 나타낸 것입니다.

Quick Stats: 평균 체지방 비율, 연령대 및 성별 – 미국, 1999-2004년 국민건강영양검사조사

남성의 평균 체지방 비율은 16-19세의 23%에서 60-79세의 31%까지 다양했다.여성의 평균 체지방 비율은 8-11세의 32%에서 60-79세의 42%까지 다양했다.그러나 여성이 정상적인 건강한 [2]삶을 살기 위해서는 남성보다 적어도 9% 더 많은 체지방이 필요하다는 것을 인식하는 것이 중요하다.

2003-2006년 NHNES 조사에 따르면 미국 성인의 10% 미만이 "정상" 체지방 비율을 가지고 있었다(남성은 5-20%, 여자는 [3]8-30%로 정의됨).

2017-2018년 NHNES 조사 결과에 따르면 20-74세의 미국 비제도화 성인의 43%가 비만이고(심각한 비만인 9%를 포함), 31%가 [4]과체중이다.26%만이 정상 체중이거나 저체중이었다.

1983년 미국 올림픽 선수들의 체지방 비율은 여성이 14-22%, 남성이 [5]6-13%였다.

체지방 가이드라인

필수 지방은 신체적, 생리적 건강이 부정적인 영향을 받을 수 있는 수준이며, 그 이하에서는 사망이 확실하다.그 이상에서는 특정 체지방률이 건강에 [citation needed]더 좋은지에 대한 논란이 존재한다.

운동 실적은 체지방의 영향을 받을 수 있다: 애리조나 대학의 연구는 운동 실적으로 이상적인 체지방 비율은 여성이 12-18%, 남성이 [6]6-15%라고 밝혔다.

보디빌더들은 필수적인 체지방 범위에서 경쟁할 수 있습니다. 사실 공인된 개인 트레이너들은 경기 시간 동안만 체지방 수치를 극도로 낮게 유지하라고 제안할 것입니다.그러나 (a) 그러한 수준을 측정하는 수단이 원칙이 부족하고 부정확하며, (b) 일반적으로 4-6%가 [7]인간 남성의 생리학적 최소값으로 간주되기 때문에 그러한 수준이 실제로 달성되는지는 불분명하다.

측정 기술

수중 계량

주요 기사:유체 정역학적 측정

그것들이 얻어지는 위치와 상관없이, 인간의 지방 세포는 거의 전적으로 리터당 평균 밀도가 약 0.9kg인 순수한 트리글리세리드들로 구성되어 있다.오늘날 대부분의 현대 신체 구성 실험실은 무게 기준으로 72%의 물(밀도 = 0.993, 21%의 단백질(밀도 = 1.18), 7%의 미네랄(밀도 = 3.000)로 구성된 이론 조직인 "무지방 질량"의 밀도에 리터당 1.1kg의 값을 사용한다.

잘 설계된 계량 시스템을 사용하면 사람을 완전히 물에 잠기게 하고 치환된 물의 무게에서 치환된 물의 양을 계산함으로써 체내 밀도를 매우 정확하게 측정할 수 있습니다.폐내의 공기 및 체공간의 다른 가스의 부력을 보정한다.체내 밀도 측정에 오류가 없는 경우, 지방 추정의 불확실성은 체중의 ± 3.8%가 될 것이며, 이는 주로 체성분의 정상적인 변동 때문이다.

전신 공기 치환 플리츠모그래피

주요 기사:전신 공기 치환 플리츠모그래피
전신공기용량플리티스모그래피(ADP) 기술을 이용한 체성분 측정

전신 공기 치환 플리츠모그래피(ADP)는 인체 지방 [8]비율을 측정하기 위해 인정되고 과학적으로 검증된 밀도계 방법입니다.ADP는 금본위제 수중측량법과 동일한 원리를 사용하지만 물침수가 아닌 공기변위에 기초한 밀도측정법을 나타낸다.공기 변위 플리츠모그래피는 빠르고 편안하며 자동화된 비침습적이고 안전한 측정 프로세스와 다양한 대상 유형(예: 어린이, 비만, 노인 및 장애인)[9]의 수용을 포함하여 확립된 기준 방법에 비해 몇 가지 이점을 제공한다.그러나, 체지방 비율의 극단에서 정확도는 감소하여 과체중과 비만인 사람의 체지방 비율을 약간 낮추는 경향이 있으며(계산 방법에 따라 1.68-2.94%), 매우 마른 피험자의 체지방 비율을 훨씬 더 크게 과장하는 경향이 있다(평균 6.8%, 남성보다 최대 13%).한 개인의 보고된 신체 백분율의 t - 즉, DXA에 의한 체지방은 2%이지만 ADP에 [10]의한 체지방은 15%).

근적외선 상호작용

적외선 빔이 이두박근에 투과된다.빛은 밑의 근육에서 반사되어 지방으로 흡수됩니다.이 방법은 안전하고, 비침습적이며,[11] 빠르고 사용하기 쉽습니다.

이중 에너지 X선 흡수율 측정

주요 기사:이중 에너지 X선 흡수율 측정

DXA(이전의 DEXA)는 체지방 비율을 추정하고 체성분과 골격 미네랄 밀도를 결정하는 새로운 방법입니다.

두 개의 다른 에너지의 엑스레이는 몸을 스캔하는데 사용되며, 그 중 하나는 다른 것보다 지방으로 더 강하게 흡수된다.컴퓨터는 하나의 이미지를 다른 이미지에서 뺄 수 있으며, 그 차이는 각 지점의 다른 조직에 대한 지방의 양을 나타냅니다.영상 전체에 걸친 합계를 통해 전체 신체 구성을 계산할 수 있습니다.

확장

체지방 비율을 더 정확하게 결정하는 몇 가지 더 복잡한 절차가 있습니다.다중 구획 모델이라고 하는 일부 모델에는 골격의 DXA 측정과 체수 독립적인 측정(동위원소 라벨이 부착된 물로 희석 원리 사용) 및 체적(물 치환 또는 공기 플리츠모그래피)이 포함될 수 있다.총 체내 칼륨과 같은 다양한 다른 성분을 독립적으로 측정할 수 있습니다.

체내 중성자 활성화는 신체의 모든 요소를 정량화할 수 있으며 [12]체지방을 포함한 총체 구성을 추정하기 위한 동시 방정식을 개발하기 위해 체내 다른 구성 요소(지방, 물, 단백질 등)에 있는 측정된 요소 간의 수학적 관계를 사용할 수 있다.

체내 평균 밀도 측정

DXA를 채택하기 전에 체지방률을 추정하는 가장 정확한 방법은 그 사람의 평균 밀도(총 질량을 총 부피로 나눈 값)를 측정하고 그것을 체지방율로 환산하는 공식을 적용하는 것이었다.

지방 조직은 근육이나 뼈보다 밀도가 낮기 때문에 지방 함량을 추정할 수 있습니다.이 추정치는 근육과 뼈의 밀도가 다르다는 사실에 의해 왜곡된다: 뼈의 양이 평균보다 더 많은 사람의 경우, 추정치는 너무 낮을 것이다.단, 이 방법은 10% 이상의 불확실성을 가질 수 있는 아래 방법과는 달리 개인(± 1%)에 대해 높은 재현성을 제공한다.체지방률은 일반적으로 두 가지 공식 중 하나에서 계산됩니다(θ는 g/cm3 단위로 밀도를 나타냅니다).

  • Brozek 공식 : BF=(4.57/190-4.100)×100[13]
  • 시리식은 BF=(4.95/4.50)×100[14]

생체전기 임피던스 분석

주요 기사:생체전기 임피던스 분석

생체전기 임피던스 분석(BIA) 방법은 저비용(2006년에는[15] 미화 1달러 미만에서 수백 달러)이지만 체지방 비율을 추정하는 방법은 정확도가 낮습니다.BIA의 기본 원칙: 두 개 이상의 도체가 사람의 몸에 부착되어 있고 작은 전류가 몸에 흐른다.전기 저항은 지방 조직, 근육 조직 및 골격 조직 간에 다르기 때문에 도체 간의 저항은 한 쌍의 전극 사이의 체지방 측정값을 제공합니다.무지방질량(근육)은 수분(약 73%)과 전해질을 다량 함유하고 있어 좋은 전도체이며 지방은 무수성이고 전류 전도체가 불량하다.이 방법의 정확도와 정밀도에 영향을 미치는 요인에는 계측, 주제 요인, 기술자 기술 및 무지방 질량을 추정하기 위해 공식화된 예측 방정식이 포함됩니다.

각 (맨발의) 발은 전극 위에 올려놓고 전류를 흘려보낸 상태에서 복부를 가로질러 다른 다리 아래로 내려갑니다(편리를 위해 밟아야 하는 기구도 무게를 측정합니다).또는 전극을 양손에 쥐어도 되며 지방률 계산은 무게를 이용하므로 체중계로 측정하여 사용자가 입력해야 한다.두 가지 방법은 몸의 다른 부분에서 지방을 측정하기 때문에 일관되지 않고 다른 비율을 나타낼 수 있습니다.발과 손 모두에 전극이 붙어 있는 보다 정교한 가정용 계측기가 있습니다.

기술자가 실수를 할 가능성은 거의 없지만 체지방을 추정하기 위해 수분 공급량이 전류의 흐름을 결정할 때 중요한 오류원이기 때문에 식사, 음주, 운동 등의 요소를 통제해야[15] 합니다.일반적으로 기기 사용 지침에서는 음주, 식사 또는 운동 직후 또는 탈수 시 측정을 하지 말 것을 권장하고 있습니다.기구는 성별과 나이와 같은 세부 사항을 입력해야 하며, 이를 고려하여 공식을 사용합니다. 예를 들어, 남성과 여성은 복부와 허벅지 부위에 지방을 다르게 저장합니다.

다른 BIA 분석기는 다를 수 있습니다.특정 민족 그룹, 모집단 및 조건에 대해서만 신뢰할 수 있는 일부 도구에 대해 모집단별 방정식을 사용할 수 있습니다.모집단 고유 방정식은 특정 [16]그룹 이외의 개인에게는 적절하지 않을 수 있습니다.

인체측정법

체지방을 추정하는 인체측정법은 다양하다.인체측정학이라는 용어는 다양한 신체 부위의 둘레 또는 피부 주름 두께와 같은 인체의 다양한 매개변수로 이루어진 측정을 말한다.이러한 방법의 대부분은 통계 모델에 기초하고 있다.일부 측정이 선택되어 모집단 샘플에 적용됩니다.샘플 내의 각 개인에 대해 이 방법의 측정치가 기록되며, 예를 들어 다구획체밀도모델과 조합하여 수중측량에 의해 그 개인의 체밀도도 기록된다.이 데이터로부터 신체측정과 밀도를 관련짓는 공식을 개발한다.

왜냐하면 Durnin-Womersley skinfold method,[17]은 Jackson-Pollock skinfold는 메서드를 호출하고, 미국 해군 원주 법, 같은 대부분의 인체 측정학 공식 실제로 몸의 밀도 추정한다, 지방 비율 보디 않는다, 체지방 비율이 시리 또는 Brozek서 굴 위에 설명 섹션에서 설명한 등은 제2공식을 적용하여 얻어진다.ity.따라서 피부 주름 또는 기타 인체측정학 방법에서 계산한 체지방률은 두 개의 별도 통계 모델을 적용하여 누적 오차를 전달한다.

따라서 이러한 방법은 체내 밀도를 직접 측정하고 체지방 비율을 추정하기 위해 단 하나의 공식만 적용하는 것보다 못하다.이러한 방법들을 고려하는 한 가지 방법은, 개인을 물에 담그는 것보다 몇 가지 신체 측정을 하는 것이 훨씬 편리하기 때문에, 편리함을 위해 정확성을 교환하는 것입니다.

통계적으로 도출된 모든 공식의 주요 문제는 널리 적용되기 위해서는 광범위한 개인 표본에 기초해야 한다는 것이다.그러나 그 폭은 본질적으로 부정확하게 만듭니다.개인에 대한 이상적인 통계 추정 방법은 유사한 개인들의 표본을 기반으로 한다.예를 들어, 남성 대학생 선수의 표본에서 개발된 스킨폴드 기반의 체밀도 공식은 일반 모집단의 표본을 사용하여 개발된 방법보다 남성 대학생 선수의 체밀도 추정에 훨씬 더 정확할 것이다. 왜냐하면 샘플은 연령, 성별, 체력 수준, 스포츠 유형으로 좁혀지기 때문이다.라이프스타일의 요인입니다.한편, 이러한 공식은 일반적인 용도로는 적합하지 않습니다.

체지방 캘리퍼

스킨폴드 방식

피부 주름 추정 방법은 핀치 테스트라고도 하는 스킨폴드 테스트를 기반으로 합니다. 핀치 [18]테스트라고도 합니다. 이 테스트에서는 피하지방 층 [19][20]두께를 결정하기 위해 신체의 여러 표준화된 지점에서 캘리퍼로 피부 핀치를 정밀하게 측정합니다.이러한 측정값은 방정식에 의해 추정 체지방 백분율로 변환됩니다.일부 공식은 3개 정도의 측정이 필요하며, 다른 공식은 7개 정도의 측정이 필요합니다.이러한 추정치의 정확성은 측정된 부위의 수보다 개인의 고유한 체지방 분포에 더 의존합니다.또한 일정한 압력으로 정확한 위치에서 테스트하는 것이 가장 중요합니다.실제 체지방률을 정확하게 측정할 수는 없지만, 동일한 기술을 가진 사람이 테스트를 수행할 경우 일정 기간 동안 체성분 변화를 측정할 수 있습니다.

스킨폴드 기반 체지방 추정은 사용되는 캘리퍼의 유형과 기술에 민감합니다.이 방법은 또한 피하지방 조직(피하 지방)의 한 가지 유형만 측정합니다.두 사람은 모든 피부 주름 부위에서 거의 동일한 측정을 할 수 있지만 내장 지방 조직, 복강 내 지방과 같은 다른 체지방 퇴적물의 차이로 인해 체지방 수준이 크게 다르다.일부 모델에서는 통계 및 결과 공식에 나이를 변수로 포함시킴으로써 이 문제를 부분적으로 해결합니다.노인들은 동일한 피부 주름 측정에서 낮은 체 밀도를 가지고 있는 것으로 밝혀졌으며, 이는 높은 체지방 비율을 나타내는 것으로 추정된다.하지만, 나이가 많고 운동량이 많은 사람들은 이러한 가정에 맞지 않을 수 있고, 공식들이 그들의 신체 밀도를 과소평가하게 만들 수 있습니다.

초음파

초음파는 조직 구조를 측정하기 위해 광범위하게 사용되며 피하지방 [21]두께를 측정하기 위한 정확한 기술임이 입증되었습니다.현재 A 모드 및 B 모드 초음파 시스템이 사용되며, 둘 다 지방 두께를 결정하기 위해 조직 음속과 자동 신호 분석의 표 값을 사용한다.신체의 여러 부위에서 두께를 측정하여 추정 체지방 [22][23]비율을 계산할 수 있습니다.초음파 기술은 근육 두께를 직접 측정하고 근육 내 지방을 정량화하기 위해 사용될 수도 있다.초음파 장비는 비싸고 체지방 측정에만 비용 효율적이지 않지만 병원에서처럼 장비를 사용할 수 있는 경우에는 [15]체지방 측정 기능에 대한 추가 비용이 최소화됩니다.

높이 및 둘레 방법

주요 기사:체질량지수

또한 개인의 체중과 둘레 측정에서 체지방 비율을 추정하는 공식도 있다.예를 들어 미 해군의 원주법은 복부나 허리, 엉덩이를 목둘레와 비교하고 체질량지수를 환산해 체지방률을 추정한다는 주장도 있다.미국 해군에서 이 방법은 "로프 앤 초크"로 알려져 있다.다만, 「로프 앤 초크」방식의 유효성에 대해서는, 부정확하고 쉽게 [citation needed]조작할 수 있는 것으로서 보편적으로 받아들여지고 있기 때문에, 정보가 한정되어 있습니다.

미 육군과 미 해병대도 [24]높이와 둘레에 의존한다.남성의 경우, 그들은 배꼽 바로 위의 목과 허리를 잰다.암컷은 엉덩이, 허리, 목 둘레를 측정한다.그런 다음 개인의 키를 추가 매개 변수로 하여 게시된 표에서 이러한 측정치를 찾아봅니다.이 방법은 전체 서비스에 걸쳐 체지방 검사를 시행하는 저렴하고 편리한 방법이기 때문에 사용됩니다.

원주를 사용하는 방법은 다른 방법에 비해 부정적인 평판 때문에 국방부 밖에서는 거의 받아들여지지 않는다.다른 체질을 가진 사람들을 비교할 때, 그 방법의 정확성은 문제가 된다. 목이 큰 사람들은 목이 작은 사람들보다 인위적으로 낮은 체지방률을 계산한다.

BMI에서

체지방은 체중(kg)을 키의 제곱으로 나눈 체질량지수(BMI)로 추정할 수 있다. 몸무게를 파운드로, 키를 인치 단위로 측정하면 703을 [25]곱하면 체질량지수(BMI)로 환산할 수 있다.체지방과 체질량지수(BMI)를 관련짓는 여러 가지 제안된 공식들이 있다.이러한 공식은 동료 평가 저널에 발표된 연구자들의 연구에 기초하고 있지만, 체지방과의 상관관계는 추정치일 뿐이다. 체지방은 BMI에서 정확하게 추론할 수 없다.

체지방은 Deurenberg와 동료들에 의해 도출된 공식에 의해 체질량지수로부터 추정할 수 있다.계산할 때 밀도 측정 체지방 비율(BF%)과 BMI 사이의 관계는 연령과 성별을 고려해야 한다.예측 공식의 내부 및 외부 교차 검증 결과, 모든 연령에서 남성과 여성의 체지방 추정치가 유효했다.그러나 비만 피험자의 경우 예측 공식은 BF%를 약간 과대평가했다.예측 오차는 피부 접힘 두께 측정 및 생체 전기 임피던스 등 BF%를 추정하는 다른 방법으로 얻은 예측 오차와 유사합니다.어린이들의 공식은 다르다; 어린이들의 BMI와 BF%의 관계는 15세 [26]이하 어린이들의 키와 관련된 BMI의 증가로 인해 성인들과 다른 것으로 나타났다.

여기서 sex는 여성의 경우 0, 남성의 경우 1입니다.

그러나 앞서 언급한 내부 및 외부 교차 검증과는 달리, 이러한 공식은 적어도 성인에게는 사용할 수 없는 것으로 입증되었으며 여기에 예시적으로만 제시되었다.

그럼에도 불구하고, 성인을 위해 설계된 다음 공식은 적어도 [27]성인에게 훨씬 더 정확하다는 것이 입증되었다.

여기서도 성별(성별)은 여성의 경우 0이고 남성의 경우 1로 남성의 낮은 체지방 비율을 차지한다.

다른 지수를 사용할 수 있다; 체지방지수는 개발자들에 의해 체지방률의 직접적인 추정치를 제공하라고 말했지만, 통계 연구는 [28]그렇지 않다는 것을 발견했다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Jackson AS, Stanforth PR, Gagnon J, Rankinen T, Leon AS, Rao DC, Skinner JS, Bouchard C, Wilmore JH (June 2002). "The effect of sex, age and race on estimating percentage body fat from body mass index: The Heritage Family Study". International Journal of Obesity and Related Metabolic Disorders. 26 (6): 789–796. doi:10.1038/sj.ijo.0802006. PMID 12037649.
  2. ^ "QuickStats: Mean Percentage Body Fat, by Age Group and Sex – National Health and Nutrition Examination Survey, United States, 1999–2004". cdc.gov.
  3. ^ Loprinzi, P; Branscum, A; Hanks, J; Smit, E (2016). "Healthy Lifestyle Characteristics and Their Joint Association With Cardiovascular Disease Biomarkers in US Adults". Mayo Clinic Proceedings. 91 (4): 432–442. doi:10.1016/j.mayocp.2016.01.009. PMID 26906650.
  4. ^ Fryar; Carroll; Afful. "Prevalence of Overweight, Obesity, and Severe Obesity Among Adults Aged 20 and Over: United States, 1960–1962 Through 2017–2018". {{cite journal}}:Cite 저널 요구 사항 journal=(도움말)
  5. ^ Fleck, Stephen J. (November 1, 1983). "Body composition of elite American athletes". The American Journal of Sports Medicine. 11 (6): 398–403. doi:10.1177/036354658301100604. PMID 6650717. S2CID 25043685. Retrieved July 29, 2021.
  6. ^ Bean, Anita (2009). The Complete Guide to Sports Nutrition (6th ed.). London: A & C Black. p. 108. ISBN 978-14081-0538-2. Retrieved July 29, 2021.
  7. ^ Friedl KE, Moore RJ, Martinez-Lopez LE, Vogel JA, Askew EW, Marchitelli LJ, Hoyt RW, Gordon CC (August 1994). "Lower limit of body fat in healthy active men". Journal of Applied Physiology. 77 (2): 933–940. doi:10.1152/jappl.1994.77.2.933. PMID 8002550.
  8. ^ McCrory MA, Gomez TD, Bernauer EM, Molé PA (December 1995). "Evaluation of a new air displacement plethysmograph for measuring human body composition". Medicine and Science in Sports and Exercise. 27 (12): 1686–1691. doi:10.1249/00005768-199512000-00016. PMID 8614326.
  9. ^ Fields DA, Goran MI, McCrory MA (March 2002). "Body-composition assessment via air-displacement plethysmography in adults and children: a review". The American Journal of Clinical Nutrition. 75 (3): 453–467. doi:10.1093/ajcn/75.3.453. PMID 11864850.
  10. ^ Lowry DW, Tomiyama AJ (January 21, 2015). "Air displacement plethysmography versus dual-energy x-ray absorptiometry in underweight, normal-weight, and overweight/obese individuals". PLOS ONE. 10 (1): e0115086. Bibcode:2015PLoSO..1015086L. doi:10.1371/journal.pone.0115086. PMC 4301864. PMID 25607661.
  11. ^ Conway JM, Norris KH, Bodwell CE (December 1984). "A new approach for the estimation of body composition: infrared interactance" (PDF). The American Journal of Clinical Nutrition. 40 (6): 1123–1130. doi:10.1093/ajcn/40.6.1123. PMID 6507337. S2CID 4506987. Archived from the original (PDF) on 2019-02-22.
  12. ^ Cohn SH, Vaswani AN, Yasumura S, Yuen K, Ellis KJ (August 1984). "Improved models for determination of body fat by in vivo neutron activation". The American Journal of Clinical Nutrition. 40 (2): 255–259. doi:10.1093/ajcn/40.2.255. PMID 6465059.
  13. ^ Brozek J, Grande F, Anderson JT, Keys A (September 1963). "Densitometric analysis of body composition: revision of some quantitative assumptions". Annals of the New York Academy of Sciences. 110 (1): 113–140. Bibcode:1963NYASA.110..113B. doi:10.1111/j.1749-6632.1963.tb17079.x. PMID 14062375. S2CID 2191337.
  14. ^ Siri WE (1961). "Body composition from fluid spaces and density: Analysis of methods". In Brozek J, Henzchel A (eds.). Techniques for Measuring Body Composition. Washington: National Academy of Sciences. pp. 224–244.
  15. ^ a b c Brown SP, Miller WC, Eason JM (2006). Exercise physiology: basis of human movement in health and disease (2nd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. p. 324. ISBN 978-0-7817-7730-8.
  16. ^ Dehghan M, Merchant AT (September 2008). "Is bioelectrical impedance accurate for use in large epidemiological studies?". Nutrition Journal. 7: 26. doi:10.1186/1475-2891-7-26. PMC 2543039. PMID 18778488.
  17. ^ Durnin JV, Womersley J (July 1974). "Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years". The British Journal of Nutrition. 32 (1): 77–97. doi:10.1079/BJN19740060. PMID 4843734.
  18. ^ Zonatto HA, Ribas MR, Simm EB, Oliveira AG, Bassan JC (Oct–Dec 2017). "Correction equations to estimate body fat with plicometer WCS dual hand". Research on Biomedical Engineering. 33 (4): 285–292. doi:10.1590/2446-4740.01117. 이 문서에서는 표 2의 설명과 같이 "스킨폴드 캘리퍼"와 "플리코미터"라는 용어를 서로 바꾸어 사용합니다.
  19. ^ Sarría A, García-Llop LA, Moreno LA, Fleta J, Morellón MP, Bueno M (August 1998). "Skinfold thickness measurements are better predictors of body fat percentage than body mass index in male Spanish children and adolescents". European Journal of Clinical Nutrition. 52 (8): 573–576. doi:10.1038/sj.ejcn.1600606. PMID 9725657.
  20. ^ Bruner R (2 November 2001). "A–Z of health, fitness and nutrition". The Jerusalem Post. Retrieved 21 October 2011.
  21. ^ Heymsfield S (2005). Human Body Composition. Human Kinetics. pp. 425–. ISBN 978-0-7360-4655-8.
  22. ^ Pineau JC, Guihard-Costa AM, Bocquet M (2007). "Validation of ultrasound techniques applied to body fat measurement. A comparison between ultrasound techniques, air displacement plethysmography and bioelectrical impedance vs. dual-energy X-ray absorptiometry". Annals of Nutrition & Metabolism. 51 (5): 421–427. doi:10.1159/000111161. PMID 18025814. S2CID 24424682.
  23. ^ Utter AC, Hager ME (May 2008). "Evaluation of ultrasound in assessing body composition of high school wrestlers". Medicine and Science in Sports and Exercise. 40 (5): 943–949. doi:10.1249/MSS.0b013e318163f29e. PMID 18408602.
  24. ^ "B–3" (PDF). Army Regulation 600–9: The Army Body Composition Program. Department of the Army. 28 June 2013. pp. 26–31. Description of circumference sites and their anatomical landmarks and technique
  25. ^ "Gastric Banding Surgery". UC San Diego.
  26. ^ 체지방 비율 공식에 대한 체질량지수,
  27. ^ BMI를 체지방으로 변환하는 방법Jessica Bruso가 2002년 국제 비만 및 관련 대사 장애 저널에 게재한 연구에 대해 언급했습니다.2017년 7월 18일
  28. ^ Barreira TV, Harrington DM, Staiano AE, Heymsfield SB, Katzmarzyk PT (August 2011). "Body adiposity index, body mass index, and body fat in white and black adults". JAMA. 306 (8): 828–830. doi:10.1001/jama.2011.1189. PMC 3951848. PMID 21862743.

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